Introduction to Pix4Dのトレーニングコース

このインストラクターによるライブトレーニングは、ドローンデータの後処理Pix4Dを希望するフィールドの生態学者や保全管理者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• GoogleEarthを実装してUAVマッピングを強化する。
• 画像の出力を使用してレポートを作成します。
• GISやCADソフトウェアで後処理を行い、高度なドローンデータモデリングを行う。

マゲランは、ビッグデータの地宇宙分析のためのオープンソース配布実行エンジンです。 Apache Sparkの上に実施され、Spark SQLを拡張し、地宇宙分析のための相対的な抽象を提供します。

このインストラクター指導のライブトレーニングは、地質空間分析を実施するための概念とアプローチを紹介し、Spark上のMagellanを使用して予測分析アプリケーションを作成することによって参加者を歩きます。

このトレーニングの終了後、参加者は:

• 効率的に検索、パルス、およびスケールで地宇宙データセットに加わる
• ビジネスインテリジェンスおよび予測分析アプリケーションにおける地宇宙データの実施
• スペースコンテキストを使用して、モバイルデバイス、センサー、ロゴ、および携帯容器の機能を拡大します。

コースの形式

• インタラクティブな講義と議論
• たくさんの練習や実践。
• ライブラボ環境でのハンドオン実装

コースカスタマイズオプション

• このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。

地理情報システム（ GIS ）は、空間データまたは地理データをキャプチャ、保存、操作、分析、管理、および表示するために設計されたシステムです。頭字語GISは、地理情報システム（ GISサイエンス）で地理情報システムを研究する学問分野を指すために使用されることがあり、地理情報学のより広い学問分野内の大きな領域です。

Q GIS 、地理情報システム（ GIS ）ソフトウェアとして機能し、グラフィカルマップの作成とエクスポートに加えて、ユーザーが空間情報を分析および編集できるようにします。 Q GISは、ラスターレイヤーとベクターレイヤーの両方をサポートしています。ベクターデータは、ポイント、ライン、またはポリゴンフィーチャとして保存されます。ラスター画像の複数の形式がサポートされており、ソフトウェアは画像をジオリファレンスできます。要約すると、ユーザーはWindows、Mac、 Linux 、BSDで地理空間情報を作成、編集、視覚化、分析、および公開できます。

このプログラムは、最初のフェーズで、一般的な使用のためにQ GISインターフェイスを導入します。第2フェーズでは、PyQ GISを導入します。これは、特定のGIS機能を中心に独自のPythonプラグインを作成できるように、PythonコードまたはPythonアプリケーションにGIS機能を統合できるQ GIS Pythonライブラリです。

日本 でのこのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、空間分析、データ管理、および GIS アプリケーションの専門知識を深めたい中級レベルの地理学者を対象としています。

このトレーニングを終了するまでに、参加者は次のことができるようになります。

• 高度な空間分析技術を適用して、複雑な地理的問題を解決します。
• 大規模な空間データベースを管理し、データ品質管理を実行します。
• さまざまなアプリケーション向けに、動的でインタラクティブなマップとビジュアライゼーションを作成します。
• プログラミングと自動化を利用して GIS ワークフローを合理化します。

このインストラクターによる 日本 のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Google Maps を通じてジオロケーション機能を追加することで、ウェブサイトやウェブアプリケーションを強化したい開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• 新規または既存のウェブサイトやウェブアプリケーションにマップを埋め込む
。
• 現在地と同期したライブデータを表示する
。
• Googleマップを含むマッシュアップを作成する。
• 優れたCSSとJavaScriptコーディングプラクティスを適用する
。
• アプリケーションのカスタムマップを作成する
。

地理情報システム（ GIS ）は、空間データまたは地理データを取得、格納、操作、分析、管理、および表示するように設計されたシステムです。頭字語GISは、地理情報システムを研究する学問分野を指すために地理情報科学（ GIS cience）に使用されることがあり、地理情報学のより広い学問分野内の広い分野です。

GISでのPythonの使用は過去20年間で大幅に増加しました。特に2000年にPython 2.0シリーズが導入されたことで、言語をより展開しやすくした新しいプログラミング機能が多数追加されました。それ以来、 PythonはEsriの製品などの商用GIS内だけでなく、Q GISやGRASSなどのオープンソースプラットフォームでも利用されてきました。事実、今日のPythonはGISユーザーとプログラマーによって最も広く使われている言語です。

このプログラムはPythonの使い方とgeopandas、pysal、bokehそしてosmnxのような先進のライブラリを使ってあなた自身のGIS機能を実装します。プログラムはまた、Arc GIS APIとQ GISツールボックスに関する入門モジュールもカバーしています。

このインストラクターによるライブ・トレーニングは、ArcGISでデータ空間プロジェクトを作成したいフィールドの生態学者や保全管理者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• 空間データをビジュアライゼーションとして出力する。
• 実際のデータに対してジオスタティックスを実施する
。
• ArcGISを使用して空間データ分析、データ処理、マッピングを実施する
。
• ArcGISでプロジェクトの空間データを分析する
。

日本 でのこのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、地理情報の収集、整理、管理、分析に ArcMap in ArcGIS を使用する方法を学びたい中級レベルの環境科学者および考古学者を対象としています。

このトレーニングを終了するまでに、参加者は次のことができるようになります。

ArcMap と ArcGIS の基礎を理解します。社会的および考古学的要素に関する地理情報を収集、整理、管理、分析します。影響評価のために空間クエリを実行します。

この訓練の終わりまで 参加者は:

最新のバージョン  of ArcGIS Pro を使用します。 ユーザインターフェースを調査し、アークGIS* Proの使用を评估し、オンライン内容を Manage, manipulation and analize 自身のデータデータを分析し、意味と創造方法でデータを分享します。

ArcGIS Proの最新のバージョンを使用します。

このインストラクターによるライブトレーニングは、GISプロセスの反復作業を自動化したいアナリストを対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• PythonとArcGISツールを使用してGISアプリケーションを構築します。
• PythonのArcGISパッケージArcPyを使用して開発する。
• Pythonのオブジェクトクラスを使用して、マップ自動化のためのArcGISモジュールを適用する。