Kubernetes on AWSのトレーニングコース

このインストラクターによるライブトレーニングは、AWS上でホストされているWebアプリケーションにDynamoDB NoSQLデータベースを統合したい開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• DynamoDBへのデータ統合を開始するために必要な開発環境を設定します。
• WebアプリケーションやモバイルアプリケーションにDynamoDBを組み込む。
• AWSサービスを使ってAWS内のデータを移動する。
• AWS DAXを使った操作を実装する
。

このインストラクターによるライブトレーニングは、AWSクラウドインフラの管理プロセスを自動化するためにAWS CloudFormationを使用したいエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• AWSサービスを有効にし、インフラストラクチャの管理を開始する。
• コードとしてのインフラストラクチャの原則を理解し、適用する。
• インフラストラクチャのデプロイの品質を向上させ、コストを削減する
。
• YAMLを使用してAWS CloudFormationテンプレートを書く
。

このインストラクターによるライブトレーニングは、AWSエコシステム内のインフラリソースを管理するためにCloudFormationを使用したいクラウドエンジニアや開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• CloudFormationテンプレートを実装してインフラ管理を自動化します。
• 既存のAWSリソースをCloudFormationに統合する
。
• スタックセットを使用して、複数のアカウントやリージョンにまたがるスタックを管理する
。

このインストラクターによるライブトレーニングは、AWS上でIoTデバイスのデプロイと管理を行いたいエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終了時には、受講者はAWS上にバックエンド、ゲートウェイ、デバイスのデプロイと管理を含むIoTプラットフォームを構築できるようになります。

Summery:

• Basics of IoT architecture and functions
• “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
• Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
• IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
• Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
• Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage.
• Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
• Alerts and events
• Sensor calibration

Summary:

• Basics of IoT architecture and functions
• “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
• Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
• IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
• Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
• Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage using DynamoDB.
• Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
• Hands on with Raspberry PI and AWS IoT Core to build a smart device.
• Sensor data visualization and communication with web interface.

このインストラクターによるライブトレーニングは、様々なデバイス用のアプリケーションを作成するために、グリーングラスの機能をインストール、設定、管理したい開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時には、参加者はAWS IoTGreengrassを使用して、インテリジェント・デバイス上のアプリケーションを構築、デプロイ、管理、セキュア、監視できるようになります。

このインストラクターによるライブ・トレーニングは、実行環境（サーバー、VM、コンテナ、可用性、スケーラビリティ、ストレージなど）のプロビジョニングを心配することなく、AWS Lambdaを使用してサービスやアプリケーションを構築し、クラウドにデプロイしたい開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• 関数を実行するためにAWS Lambdaを設定する
。
• FaaS（サービスとしての関数）とサーバーレス開発の利点を理解する
。
• AWS Lambda関数をビルド、アップロード、実行する
。
• Lambda関数をさまざまなイベントソースと統合する
。
• Lambdaベースのアプリケーションをパッケージ化し、デプロイし、監視し、トラブルシューティングする
。

このインストラクターによるライブトレーニングは、アプリケーションやサービスを他のサービス（API Gateway、Kinesis Streamsなど）と統合したい開発者を対象としています。このトレーニングでは、ブラウザベースのAWS Cloud9 IDEを使用してソフトウェアを共同開発する方法をデモンストレーションします；

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• AWS Cloud9 IDEを使用して、ファンクション、アプリケーション、サービスを共同開発します。
• AWS Lambdaファンクションを他のAWSサービスと統合する
。
• APIを作成し管理する
。
• リアルタイムのストリーミングデータを読み取り、処理するためのAWS Lambda関数を設定する
。
• AWS Lambdaファンクションとアプリケーションをビルド、テスト、デプロイするための継続的インテグレーションパイプラインを作成し、管理する
。

このインストラクター主導の 日本 でのライブトレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、Minikube を使用してローカル Kubernetes 環境をセットアップおよび管理する方法を学習したい初級レベルから中級レベルのソフトウェア開発者および DevOps プロフェッショナルを対象としています。

このトレーニングの終了までに、参加者は次のことができるようになります。

• ローカル マシンに Minikube をインストールして構成します。
• Kubernetesの基本的な概念とアーキテクチャを理解する。
• kubectl と Minikube ダッシュボードを使用してコンテナをデプロイおよび管理します。
• Kubernetesの永続的なストレージとネットワークソリューションをセットアップします。
• アプリケーションの開発、テスト、デバッグに Minikube を活用します。

このインストラクター主導の 日本 でのライブトレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、開発ワークフローの一部として Minikube を使用したい中級レベルの開発者および DevOps エンジニアを対象としています。

このトレーニングの終了までに、参加者は次のことができるようになります。

• Minikubeを使用してローカルKubernetes環境をセットアップおよび管理します。
• Minikube でアプリケーションをデプロイ、管理、デバッグする方法を理解します。
• Minikube を継続的インテグレーションおよびデプロイメント パイプラインに統合します。
• Minikube の高度な機能を使用して開発プロセスを最適化します。
• 地域開発Kubernetesにベストプラクティスを適用する。

このインストラクターによるライブトレーニングは、Helmを使用してアプリケーションのインストールと管理を効率化したいエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• Helmのインストールと設定
。
• Kubernetesアプリケーションの再現可能なビルドを作成する
。
• Helmチャートとしてアプリケーションを共有する。
• Helmチャートとして保存されたサードパーティ製アプリケーションを実行する
。
• Helmパッケージのリリースを管理する
。

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers wishing to run containerized applications using the CRI-O container runtime.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure the CRI-O container runtime.
• Pull images from a variety of OCI-compliant registries.
• Run, test and manage containerized applications using CRI-O.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion
• Lots of exercises and practice
• Hands-on implementation in a live-lab environment

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
• To learn more about CRI-O, please visit: http://cri-o.io/.

オンデマンドAWSアーキテクト認定トレーニングコースは、プロフェッショナルがAmazon Web Servicesを使用してクラウド対応になるのを支援するように設計されていWeb Services 。このコースは実際の例を使用して教えられ、参加者がクラウドコンピューティングの基礎、アマゾンウェブサービス（AWS）、 Infrastructure as a Service (IaaS) 、サービスとしてのプラットフォーム（PaaS）、サービス（SaaS）、プライベートクラウド、クラウドプログラミング。このコースの後、参加者はEC2インスタンス、S3バケットなどを使用して、クラウド上で独自の実装を行うことができます。

観客：

クラウドエンジニア、ソリューションアーキテクト、センターオブエクセレンスチーム、ウィンドウサーバー管理者、Unix / Linux管理者、ストレージ管理者、ネットワーク管理者、仮想化管理者

コースの目的：

このコースは、以下の方法を教えることを目的としています。

• DevOps方法論の背後にある主な概念と実践を使用する
• 1つ以上のDevOps開発プロジェクトをサポートするAWS上のインフラストラクチャを設計および実装する
• AWS CloudFormationとAWS OpsWorksを使用して、ソフトウェア開発プロジェクトの開発、テスト、および本番環境を作成するために必要なインフラストラクチャをデプロイする
• AWS CodeCommitを使用して、AWSでContinuous Integration環境を有効にするための一連のオプションを理解する
• AWS CodePipelineを使用してAWS上で継続的インテグレーションとデリバリーのパイプラインを設計および実装する
• ブルー/グリーン展開やA / Bテストなど、AWSテクノロジを使用した一般的なContinuous Deploymentのユースケースの実装
• AWSで利用可能な一連のアプリケーションデプロイテクノロジ（AWS CodeDeploy、AWS Opsworks、AWS Elastic Beanstalk、Amazon EC2コンテナサービス、およびAmazon EC2コンテナレジストリを含む）を区別し、特定のシナリオに最も適したテクノロジを決定します。
• 高パフォーマンスを実現するためにAWSで提供するアプリケーションを微調整し、潜在的な問題についてアプリケーションと環境を監視するためにAWSのツールとテクノロジを使用する