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コース概要

はじめに

  • Power BIの概要およびデータ分析における役割について
  • Power BIとSAP・AIツールとの連携方法について理解する
  • ​ビジネスインテリジェンスにPower BIを活用する主なメリット
  • 実際のユースケースや適用事例について探る

意思決定のためのデータ分析基礎

  • データ分析とは何かを学ぶ
  • ビジネスに有用なデータを見極める方法
  • データの解釈および分析手法について理解する
  • 問題解決のためのデータ分析の応用方法
  • データに基づいた説得力ある主張の構築法

Power BIのインストールおよび設定方法

  • Power BI Desktopのダウンロードとインストール手順
  • Power BI Serviceのセットアップやライセンス選択方法について理解する
  • 初期設定としてワークスペースやユーザー設定を行う方法
  • ​クラウドおよびオンプレミスのデータソースとPower BIを接続する手順

データ接続およびインポート方法

  • ExcelやSQL、Webなど一般的なデータソースへの接続法
  • SAP Business OneとPower BIを連携させる手順
  • データをPower BIにインポートする方法
  • Power Queryを用いたデータのクレンジングや変換処理について理解する

Power BIにおけるデータモデリング手法

  • データモデリングの基本的な概念を学ぶ
  • テーブル間の関係性を定義・管理する方法
  • Power BIモデルにメジャーを追加する手順
  • 計算用列やテーブルの作成法について理解する
  • DAX(データ分析表現式)の概要について学ぶ
  • ChatGPT/Copilotを活用してPower BI向けDAX数式を記述する方法
  • ​ChatGPTを用いて効率的なデータモデルを構築する手法

ビジュアライゼーションおよびダッシュボードの作成方法

  • Power BIで利用可能な各種ビジュアライゼーションの種類について理解する
  • グラフや表、インタラクティブレポートを作成する方法
  • Power BI内でのフィルター適用方法について学ぶ
  • Copilotを用いて効率的にダッシュボードを構築する手順
  • ビジュアライゼーションやレイアウトのカスタマイズ法について理解する
  • データストーリーテリングを行う際のベストプラクティスを学ぶ

ダッシュボードの公開および共有方法

  • Power BI Serviceへレポートを公開する手順
  • さまざまなフォーマットでダッシュボードをエクスポートしたり、Web上で共有したりする方法

ベストプラクティスおよび最適化手法

  • データモデルやビジュアライゼーションの効率性を高める方法
  • ​パフォーマンス問題の解決策について理解する </li>
  • レポートの更新および保守管理手法 </li>
  • ワークスペースやセマンティックモデルをPower BI内で適切に管理する方法 </li>
  • 『Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate』試験対策のコツについて学ぶ </li>

まとめおよび次のステップについて

要求

  • ビジネスインテリジェンスの基本的な概念を理解していること
  • Excelの操作に習熟していること
  • データベースやテーブル構造についての基礎知識があること

対象者

  • Power BIとSAPの連携を活用したいビジネスインテリジェンス担当者
  • AIによる分析インサイトを用いてレポート品質を高めたいデータアナリスト
  • 組織内でデータ駆動型戦略の最適化に取り組む意思決定者
 21 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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