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コース概要
はじめに
- Power BIの概要およびデータ分析における役割について
- Power BIとSAP・AIツールとの連携方法について理解する
- ビジネスインテリジェンスにPower BIを活用する主なメリット
- 実際のユースケースや適用事例について探る
意思決定のためのデータ分析基礎
- データ分析とは何かを学ぶ
- ビジネスに有用なデータを見極める方法
- データの解釈および分析手法について理解する
- 問題解決のためのデータ分析の応用方法
- データに基づいた説得力ある主張の構築法
Power BIのインストールおよび設定方法
- Power BI Desktopのダウンロードとインストール手順
- Power BI Serviceのセットアップやライセンス選択方法について理解する
- 初期設定としてワークスペースやユーザー設定を行う方法
- クラウドおよびオンプレミスのデータソースとPower BIを接続する手順
データ接続およびインポート方法
- ExcelやSQL、Webなど一般的なデータソースへの接続法
- SAP Business OneとPower BIを連携させる手順
- データをPower BIにインポートする方法
- Power Queryを用いたデータのクレンジングや変換処理について理解する
Power BIにおけるデータモデリング手法
- データモデリングの基本的な概念を学ぶ
- テーブル間の関係性を定義・管理する方法
- Power BIモデルにメジャーを追加する手順
- 計算用列やテーブルの作成法について理解する
- DAX(データ分析表現式)の概要について学ぶ
- ChatGPT/Copilotを活用してPower BI向けDAX数式を記述する方法
- ChatGPTを用いて効率的なデータモデルを構築する手法
ビジュアライゼーションおよびダッシュボードの作成方法
- Power BIで利用可能な各種ビジュアライゼーションの種類について理解する
- グラフや表、インタラクティブレポートを作成する方法
- Power BI内でのフィルター適用方法について学ぶ
- Copilotを用いて効率的にダッシュボードを構築する手順
- ビジュアライゼーションやレイアウトのカスタマイズ法について理解する
- データストーリーテリングを行う際のベストプラクティスを学ぶ
ダッシュボードの公開および共有方法
- Power BI Serviceへレポートを公開する手順
- さまざまなフォーマットでダッシュボードをエクスポートしたり、Web上で共有したりする方法
ベストプラクティスおよび最適化手法
- データモデルやビジュアライゼーションの効率性を高める方法
- パフォーマンス問題の解決策について理解する </li>
- レポートの更新および保守管理手法 </li>
- ワークスペースやセマンティックモデルをPower BI内で適切に管理する方法 </li>
- 『Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate』試験対策のコツについて学ぶ </li>
まとめおよび次のステップについて
要求
- ビジネスインテリジェンスの基本的な概念を理解していること
- Excelの操作に習熟していること
- データベースやテーブル構造についての基礎知識があること
対象者
- Power BIとSAPの連携を活用したいビジネスインテリジェンス担当者
- AIによる分析インサイトを用いてレポート品質を高めたいデータアナリスト
- 組織内でデータ駆動型戦略の最適化に取り組む意思決定者
21 時間
お客様の声 (2)
エクササイズとQ&A
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