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 期間 14 時間

コース概要

HRにおけるAI入門

  • HRに関連するAI機能の概要:LLM、自動化、アナリティクス
  • 一般的なHRユースケースとインパクト領域
  • AIパイロットの準備状況とスコープの評価方法

HRにおける責任あるAI、プライバシー、コンプライアンス

  • データプライバシーの基本とHRにおける個人データの扱い
  • 採用およびパフォーマンス評価におけるバイアス、公平性、法的考慮事項
  • HR AIプロジェクトにおけるガバナンス、承認プロセス、文書化

HR向けの実践的なプロンプティングとジェネラティブワークフロー

  • 職務記述書、候補者スクリーニングサマリー、オファレター向けプロンプトの作成
  • HRコミュニケーションとポリシー草案向けのテンプレートとプロンプトパターン
  • プロンプトのイテレーション、検証、およびヒューマン・イン・ザ・ループによるチェック

自動化とプロセス設計

  • LLM、スプレッドシート、HRISを組み合わせたエンドツーエンドのワークフロー設計
  • 反復的なタスクの自動化:面接スケジューリング、FAQへの回答、オンボーディングチェックリスト
  • APIおよびローコードツールとの統合パターン(概要)

人材アナリティクスとAI駆動型の意思決定支援

  • AIを用いたワークフォースアナリティクス:離職率予測、スキルギャップ分析、学習おすすめ
  • モデル出力の解釈とステークホルダーへのインサイト共有
  • HRにおけるAIイニシアチブのKPI設定とROI測定

チェンジマネジメントと導入ロードマップ

  • クロスファンクショナルチームの構築とステークホルダーエンゲージメント戦略
  • パイロット計画、展開フェーズ、HRチーム向けのトレーニング
  • 運用上の考慮事項:モニタリング、メンテナンス、継続的改善

ハンズオンワークショップ:AI活用型HRユースケースの設計

  • グループ活動:対象となる問題の選定、ソリューションの設計、プロンプト/ワークフローの作成
  • 倫理および運用フィードバックを伴うプレゼンテーションとピアレビュー
  • パイロット導入に向けた次のステップとテンプレート

まとめと次のステップ

要求

  • HRプロセスおよび用語への基本的な知識
  • スプレッドシートやWebアプリケーションの操作に慣れており、快適に使用できること
  • HRにおける倫理的なAIの実践的活用に関心があること

対象読者

  • HRマネージャーおよびHRビジネスパートナー
  • タレント・エクスチェンジおよびパースナルオペレーションのプロフェッショナル
  • HRアナリストおよび人材アナリティクス実践者

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

関連カテゴリー