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期間 14 時間
コース概要
HRにおけるAI入門
- HRに関連するAI機能の概要:LLM、自動化、アナリティクス
- 一般的なHRユースケースとインパクト領域
- AIパイロットの準備状況とスコープの評価方法
HRにおける責任あるAI、プライバシー、コンプライアンス
- データプライバシーの基本とHRにおける個人データの扱い
- 採用およびパフォーマンス評価におけるバイアス、公平性、法的考慮事項
- HR AIプロジェクトにおけるガバナンス、承認プロセス、文書化
HR向けの実践的なプロンプティングとジェネラティブワークフロー
- 職務記述書、候補者スクリーニングサマリー、オファレター向けプロンプトの作成
- HRコミュニケーションとポリシー草案向けのテンプレートとプロンプトパターン
- プロンプトのイテレーション、検証、およびヒューマン・イン・ザ・ループによるチェック
自動化とプロセス設計
- LLM、スプレッドシート、HRISを組み合わせたエンドツーエンドのワークフロー設計
- 反復的なタスクの自動化:面接スケジューリング、FAQへの回答、オンボーディングチェックリスト
- APIおよびローコードツールとの統合パターン(概要)
人材アナリティクスとAI駆動型の意思決定支援
- AIを用いたワークフォースアナリティクス:離職率予測、スキルギャップ分析、学習おすすめ
- モデル出力の解釈とステークホルダーへのインサイト共有
- HRにおけるAIイニシアチブのKPI設定とROI測定
チェンジマネジメントと導入ロードマップ
- クロスファンクショナルチームの構築とステークホルダーエンゲージメント戦略
- パイロット計画、展開フェーズ、HRチーム向けのトレーニング
- 運用上の考慮事項:モニタリング、メンテナンス、継続的改善
ハンズオンワークショップ:AI活用型HRユースケースの設計
- グループ活動:対象となる問題の選定、ソリューションの設計、プロンプト/ワークフローの作成
- 倫理および運用フィードバックを伴うプレゼンテーションとピアレビュー
- パイロット導入に向けた次のステップとテンプレート
まとめと次のステップ
要求
- HRプロセスおよび用語への基本的な知識
- スプレッドシートやWebアプリケーションの操作に慣れており、快適に使用できること
- HRにおける倫理的なAIの実践的活用に関心があること
対象読者
- HRマネージャーおよびHRビジネスパートナー
- タレント・エクスチェンジおよびパースナルオペレーションのプロフェッショナル
- HRアナリストおよび人材アナリティクス実践者