HRにおけるAI：実用的な応用、倫理、および導入のトレーニングコース

HRにおけるAIの紹介

• HRに関連するAI機能の概要：LLM、自動化、アナリティクス
• 一般的なHRユースケースとインパクトエリア
• AIパイロットの準備状況と範囲の評価方法

HRにおける責任あるAI、プライバシー、コンプライアンス

• データプライバシーの基礎とHRにおける個人データの取り扱い
• 採用および業績評価におけるバイアス、公平性、法的考慮事項
• HRのAIプロジェクトにおけるガバナンス、承認プロセス、文書化

HRのための実用的なプロンプト設計と生成型ワークフロー

• 職務記述書、候補者スクリーニングサマリー、オファーレターのプロンプト作成
• HRコミュニケーションやポリシー草案のためのテンプレートとプロンプトパターン
• プロンプトの反復、検証、ヒューマン・イン・ザ・ループチェック

自動化とプロセス設計

• LLM、スプレッドシート、HRISを組み合わせたエンドツーエンドのワークフロー設計
• 反復タスクの自動化：面接スケジュール調整、FAQ回答、オンボーディングチェックリスト
• APIおよびローコードツールとの統合パターン（概要）

パースナルアナリティクスとAI駆動型の意思決定支援

• 人材分析におけるAIの利用：離職予測、スキルギャップ分析、学習推奨
• モデル出力の解釈とステークホルダーへのインサイト伝達
• HRにおけるAIイニシアチブのKPI設定とROI測定

チェンジマネジメントと導入ロードマップ

• 組織横断的なチーム構築とステークホルダーエンゲージメント戦略
• パイロット計画、段階的ロールアウト、HRチームへのトレーニング
• 運用上の考慮事項：監視、保守、継続的な改善

ハンズオンワークショップ：AI活用型HRユースケースの設計

• グループ活動：ターゲットとなる課題の選定、ソリューションの設計、プロンプト／ワークフローの作成
• プレゼンテーションとピアレビュー（倫理的および運用面でのフィードバック付き）
• 次のステップとパイロット実装のためのテンプレート

まとめと次のステップ