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コース概要
導入
- Artificial Intelligence (AI) の定義と範囲
- 歴史的および重要なマイルストーン
AIの倫理的配慮と今後の動向
- AIの開発と導入における倫理的課題
- AIアルゴリズムにおけるバイアスと公平性
- 説明可能な AI と解釈可能性
- AI研究の今後の動向と進歩
AI活用の概要
- AI技術を活用した問題解決
- 機械学習とその応用
- 人工ニューラルネットワークの基礎
- ディープラーニング
- Natural Language Processing (NLP)
- Computerビジョン
- Robotics
- ヘルスケアにおける AI
- 金融におけるAI
- AIの効果的な活用とその影響
プライバシー保護とAIのコンプライアンスに準拠した使用
- AI アプリケーションにおけるデータのプライバシーと保護の重要性
- データプライバシーに関する法令
- AI システムにおける透明性と説明可能性の重要性
- 同意とユーザーの権利
- AI アプリケーションのセキュリティ リスクと脆弱性
- AI を管理する規制枠組みの概要
- 特定の業界における AI システムのコンプライアンス要件
- プライバシー保護とコンプライアンスに準拠した使用に対する AI 規制の影響
- AI のコンプライアンスに準拠した使用とプライバシー保護を確保するためのベスト プラクティス
まとめと次のステップ
要求
- 前提条件は必要ありません
観客
- 開発者 AI に興味のある専門家
35 時間