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コース概要

調達業務におけるAI入門

  • 生成型AIとは何か?基本概念と機能の概要
  • ChatGPT、Claude、Gemini、Copilotといった主要ツールの紹介
  • 現在調達部門が実際にどのようにAIを活用しているか

調達業務向けの効果的なプロンプト作成手法

  • 明確かつ構造的で分かりやすいプロンプトを作るための原則
  • プロンプト設計時によく見られる誤りおよび回避方法
  • 調達業務やRFQ作成、サプライヤーとの交渉に役立つプロンプトテンプレート例

調達業務運用におけるAIの活用法

  • 入札作成、サプライヤー探索および市場調査時のAI活用方法
  • AIを用いた契約条項の生成と確認作業
  • 支出分析やサプライヤー評価業務へのAI導入例

調達データ保護および機密保持の観点から見たAI利用

  • AIツールにおける調達関連データはどのように扱われるか?
  • 機密情報・敏感なデータを安全に管理するための対策
  • 利用データが正確で信頼性があるかどうかを判断する手順

意思決定支援およびリスク評価におけるAIの活用

  • AI生成されたリスク評価値や分析レポートを読み取り妥当性を検証する方法
  • サプライヤーの潜在的リスク把握および予測的データ解析にAIを用いる事例
  • IT、GRE/IFM、人事、マーケティングなど各業務部門での具体的活用例

調達業務におけるAI利用時の倫理観およびリスク意識の確立

  • 生成型AIが持つ限界:偏見・現実と異なる情報・誤用可能性について理解する
  • 調達業務全般に及ぼす法的規制および倫理的側面の影響
  • ​社内でAIを責任を持って利用するための運用ガイドライン策定方法

調達部門におけるAI導入促進のための取り組み

  • AIは人間の代わりではなく業務補助ツールであることを認識する重要性
  • 組織内でのAI導入に対する抵抗感を払拭し、結果への信頼性を確立する方法
  • 社内変革推進および小規模実証プロジェクトの企画術

まとめと今後の学習・取り組み計画について

要求

  • 調達・調達業務の取りまとめ・契約管理に関する実務経験があること
  • 標準的な調達プロセスおよび用語に精通していること
  • AIやデータサイエンスの知識は必須ではありません

対象者

  • カテゴリーマネージャー(担当者、上級マネージャー、ディレクターなど)
  • 実務面・戦略面における調達業務専門家
  • 調達および契約管理チームのメンバー
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

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