調達専門家のためのAI:実践的な応用とリスク認識のトレーニングコース
ChatGPT、Gemini、Microsoft 365 CopilotといったAI駆動型ツールは、調達担当者が市場情報を収集したり文書を作成したり、サプライヤーデータを分析したり契約を管理する方法に大きな変革をもたらしています。
本講座はインストラクターによるオンラインまたは対面形式の研修で、中級レベルの調達専門家向けに設計されております。参加者はAIツールを安全かつ効果的に活用し、意思決定力の向上や業務の自動化、将来の課題への備えを目指します。
研修終了時点で、受講生は以下の能力を習得できます:
- 主なAIツールの特徴や調達業務への適用可能性を理解し区別できる
- AI利用における精度向上と不適切利用防止のため、効果的なプロンプト作成が可能となる
- 調達、契約文書作成、市場分析およびサプライヤー評価においてAIを活用できるようになる
- AI生成物の内容を適切に解釈し、偏見や現実と異なる情報を見分けられる
- 調達業務におけるプライバシー保護・機密保持および倫理的課題を認識できる
- IT、IFM、マーケティング、人事などさまざまな部門の調達業務にAIツールを適用できるようになる
講座形式について
- 対話形式の講義とディスカッション
- 実際の調達事例を用いた実践的演習
- リアルタイムで利用可能なAIツール体験およびプロンプト作成練習
カスタマイズに関するオプション
- 本講座の内容を貴社要件に合わせて調整したい場合は、ご要望をお知らせください。
コース概要
調達業務におけるAI入門
- 生成型AIとは何か?基本概念と機能の概要
- ChatGPT、Claude、Gemini、Copilotといった主要ツールの紹介
- 現在調達部門が実際にどのようにAIを活用しているか
調達業務向けの効果的なプロンプト作成手法
- 明確かつ構造的で分かりやすいプロンプトを作るための原則
- プロンプト設計時によく見られる誤りおよび回避方法
- 調達業務やRFQ作成、サプライヤーとの交渉に役立つプロンプトテンプレート例
調達業務運用におけるAIの活用法
- 入札作成、サプライヤー探索および市場調査時のAI活用方法
- AIを用いた契約条項の生成と確認作業
- 支出分析やサプライヤー評価業務へのAI導入例
調達データ保護および機密保持の観点から見たAI利用
- AIツールにおける調達関連データはどのように扱われるか?
- 機密情報・敏感なデータを安全に管理するための対策
- 利用データが正確で信頼性があるかどうかを判断する手順
意思決定支援およびリスク評価におけるAIの活用
- AI生成されたリスク評価値や分析レポートを読み取り妥当性を検証する方法
- サプライヤーの潜在的リスク把握および予測的データ解析にAIを用いる事例
- IT、GRE/IFM、人事、マーケティングなど各業務部門での具体的活用例
調達業務におけるAI利用時の倫理観およびリスク意識の確立
- 生成型AIが持つ限界:偏見・現実と異なる情報・誤用可能性について理解する
- 調達業務全般に及ぼす法的規制および倫理的側面の影響
- 社内でAIを責任を持って利用するための運用ガイドライン策定方法
調達部門におけるAI導入促進のための取り組み
- AIは人間の代わりではなく業務補助ツールであることを認識する重要性
- 組織内でのAI導入に対する抵抗感を払拭し、結果への信頼性を確立する方法
- 社内変革推進および小規模実証プロジェクトの企画術
まとめと今後の学習・取り組み計画について
要求
- 調達・調達業務の取りまとめ・契約管理に関する実務経験があること
- 標準的な調達プロセスおよび用語に精通していること
- AIやデータサイエンスの知識は必須ではありません
対象者
- カテゴリーマネージャー(担当者、上級マネージャー、ディレクターなど)
- 実務面・戦略面における調達業務専門家
- 調達および契約管理チームのメンバー
オープントレーニングコースには5人以上が必要です。
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関連コース
高度なLangGraph:複雑なグラフの最適化、デバッグ、および監視
35 時間LangGraphは、永続的な状態を維持し実行制御が可能なコンポーザブル・グラフとして、状態管理機能付きのマルチエージェントLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。
本トレーニングは講師によるライブ指導形式(オンラインまたはオンサイト)で、本番環境向けLangGraphシステムの最適化・デバッグ・監視・運用を目指す上級AIプラットフォームエンジニアやMLアーキテクト、AI分野のDevOps担当者向けです。
本講座を受講することで、以下のことが可能になります:
- 速度・コスト・拡張性を考慮した複雑なLangGraph構成の設計と最適化を行う。
- リトライ機能、タイムアウト設定、べき等性保証およびチェックポイントによる復旧で信頼性を確保する。
- グラフ実行のデバッグや追跡処理、状態内容の検査により本番環境での問題発生時も再現・解決が可能になる。
- ログ・メトリクス・トレースを用いてグラフに計測機能を付与し、実際に本番環境へ導入するとともにSLAやコスト動向を常時監視する。
講座形式について
- 双方向的な講義およびディスカッションを行う。
- 多数の演習問題や実践訓練を用意する。
- 実際に手を動かして学ぶライブラボ環境での実装訓練も行う。
カスタマイズオプションについて
- 本講座の内容をご要望に合わせてカスタマイズしたい場合は、お問い合わせください。
Devstralを使ったコーディングエージェントの構築:エージェント設計からツール活用まで
14 時間Devstralは、ソースコードや開発者向けツール、APIと連携してエンジニアリングの生産性を向上させるためのコーディングエージェントを構築・実行する目的で作られたオープンソースフレームワークです。
本講座は、Devstralを用いてコーディングエージェントを設計・実装・最適化したい中級者から上級者のMLエンジニアや開発ツールチーム、SRE向けのインストラクター主導型のライブ研修(オンラインまたは対面)です。
受講を終える頃には、以下のことができるようになります:
- コーディングエージェント開発用にDevstralをセットアップ・設定する
- コードベースの探索および修正を行うためのエージェントワークフローを設計する
- 開発ツールやAPIとコーディングエージェントを連携させる
- 安全かつ効率的にエージェントを展開するためのベストプラクティスを実践する
講座の形式
- 双方向性の高い講義とディスカッション
- 豊富な演習や実践課題
- ライブラボ環境での実際的な実装体験
講座のカスタマイズオプション
- 本講座の内容をご希望に合わせてカスタマイズしたい場合は、お問い合わせください。
オープンソースのモデル運用:DevstralおよびMistralモデルを用いたセルフホスティング、ファインチューニング、ガバナンス
14 時間DevstralとMistralは、柔軟な導入やカスタマイズ、大規模環境への統合が可能となるオープンソースのAI技術です。
本講座はインストラクター主導型のライブトレーニング(オンラインまたは現地開催)で、中級者から上級者に該当する機械学習エンジニアやプラットフォームチーム、研究エンジニアを対象としています。受講者は実運用環境においてMistralおよびDevstralモデルをセルフホスティングし、ファインチューニングを行い、適切に管理できるようになります。
本トレーニングを終了すると、以下の能力が身につきます:
- MistralおよびDevstralモデル向けのセルフホスティング環境の構築と設定
- 業務領域に応じた最適なパフォーマンスを得るためのファインチューニング手法の活用
- バージョン管理、モニタリング、ライフサイクル全体のガバナンスの実装
- オープンソースモデルの安全性やコンプライアンス、適切な利用体制の確保
講座形式
- 双方向性の高い講義およびディスカッション
- セルフホスティングやファインチューニングを実践する演習
- ガバナンスおよびモニタリングパイプライン構築のための実機検証
カスタマイズオプションについて
- 本講座をご自身のニーズに合わせてカスタマイズしたい場合は、事前にお問い合わせください。
フィジー:バイオテクノロジーと毒理学のための画像処理
14 時間金融分野におけるLangGraphの応用
35 時間LangGraphは、状態を保持しながら複数エージェントが協働するLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークで、実行制御や状態管理も可能なグラフ構造に基づいて設計されています。
本講座はインストラクター主導型のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)であり、適切なガバナンス、可観測性、規制順守を念頭にLangGraphベースの金融ソリューションの設計・実装・運用を希望する中級者から上級者の方々を対象としています。
講座終了時には、受講者は以下の能力を身につけることができます:
- 規制要件や監査基準に合致した金融業務向けLangGraphワークフローの設計
- 金融データ標準およびオントロジーをグラフの状態管理およびツール群へ統合する方法
- 重要な処理プロセスにおける信頼性、安全性、人間が介在する制御機構の実装
- パフォーマンスやコスト、SLAを最適化するためのLangGraphシステムのデプロイおよびモニタリング手法
講座形式について
- 双方向型の講義およびディスカッション
- 豊富な演習や実践課題の提供
- 実際のラボ環境でのハンズオン実装体験
講座内容のカスタマイズについて
- 本講座の内容をご要望に合わせてカスタマイズしたい場合は、お問い合わせください。
LangGraph基礎:グラフ構造を用いたLLMプロンプトの連鎖処理
14 時間LangGraphは、計画立案・分岐処理・ツール利用・メモリ管理・制御可能な実行機能を備えた、グラフ構造に基づくLLMアプリケーション開発用のフレームワークです。
この講座は、インストラクターによるライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)で、LangGraphを使って信頼性の高い多段階LLMワークフローを設計・構築したい初心者レベルの開発者やプロンプトエンジニア、データ関連従事者を対象としています。
講座終了時には、以下の能力を身につけられます:
- LangGraphの基本概念(ノード・エッジ・状態)とその利用場面の理解
- 分岐処理やツール呼び出しが可能で、メモリも保持できるプロンプト連鎖の構築
- 検索機能や外部APIをグラフワークフローに統合する方法
- 信頼性と安全性を確保するためのLangGraphアプリケーションのテスト・デバッグ・評価手法
講座形式
- インタラクティブな講義およびディスカッション
- サンドボックス環境での演習やコード解説
- 設計・テスト・評価を目的としたシナリオベースの課題実践
カスタマイズ可能な講座内容について
- ご希望に応じた内容調整も承っております。詳細はお問い合わせください。
医療分野におけるLangGraph:規制環境下でのワークフローオーケストレーション
35 時間LangGraphを利用すると、LLMを活用した状態保持型のマルチエージェントワークフローを構築でき、実行経路や状態の永続化を正確に制御することが可能になります。医療分野においては、これらの機能が規制要件への準拠、システム間の相互運用性、および臨床業務と整合した意思決定支援システムの構築に不可欠です。
本トレーニングは講師による対面またはオンライン形式で行われ、規制上・倫理的・運用上の課題を克服しながらLangGraphベースの医療ソリューションを設計・実装・管理したい中級者から上級者の方々を対象としています。
本講座を修了すると、以下のことができるようになります:
- 規制要件と監査可能性を考慮した医療向けLangGraphワークフローの設計
- 医学用オントロジーおよび標準規格(FHIR、SNOMED CT、ICD)との統合
- 機密性の高い環境において信頼性・追跡可能性・説明可能性を実現するベストプラクティスの適用
- 医療業界における本番環境へLangGraphアプリケーションを展開し、監視および検証すること
講座の形式
- 双方向型の講義およびディスカッション
- 実世界の事例を取り入れた演習
- 実践環境における実装練習
講座のカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズ版をご希望の場合は、お問い合わせいただければ調整いたします。
法律用途向けLangGraph
35 時間LangGraphとLLMエージェントを活用した動的なワークフローの構築
14 時間マーケティング自動化のためのLangGraph
14 時間LangGraphは、グラフベースのオーケストレーションフレームワークであり、条件付きかつ多段階にわたるLLMおよびツールのワークフローを構築できます。コンテンツパイプラインの自動化やパーソナライゼーションにも最適です。
本講座はインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたは現地開催)で、LangGraphを用いて動的かつ分岐型のメールキャンペーンやコンテンツ生成パイプラインを実装したい中級レベルのマーケター、コンテンツ戦略担当者、自動化開発者の方々を対象としています。
講座の終了時には、参加者は以下のことが可能になります:
- 条件分岐ロジックを用いてグラフ構造のコンテンツ・メールワークフローを設計する
- LLM、API、データソースを統合し自動的にパーソナライズ化を実現する
- 多段階のキャンペーン全体で状態や記憶情報、文脈を適切に管理する
- ワークフローのパフォーマンスや配信結果を評価・監視し最適化する
講座の形式
- インタラクティブな講義およびグループディスカッション
- メールワークフローやコンテンツパイプラインを実際に構築する演習
- パーソナライゼーション、セグメント分け、分岐ロジックに関するシナリオベースの練習
講座カスタマイズの可能性
- 本講座をご自身のニーズに合わせてカスタマイズされたい場合は、お問い合わせいただければ手配いたします。
Le Chat Enterprise:プライベートChatOps、インテグレーション機能、および管理制御
14 時間Le Chat Enterpriseは、企業向けのプライベートなChatOpsソリューションです。セキュリティ性が高くカスタマイズ可能な対話型AI機能を提供し、RBACやSSO、コネクタ、各種エンタープライズアプリケーションとの統合もサポートしています。
本講座はインストラクター主導の実習形式で、オンラインまたは現地開催が可能です。中級レベルのプロダクトマネージャーやITリーダー、ソリューションエンジニア、セキュリティ/コンプライアンス担当者を対象にしており、企業環境におけるLe Chat Enterpriseの導入・設定・管理方法について学んでいただきます。
講座終了時には、以下の能力が身につくことを目指します:
- セキュアな環境でのLe Chat Enterpriseの設置・設定方法を習得する
- RBACやSSOおよびコンプライアンスに基づいた管理制御を実装できる
- 各種エンタープライズアプリケーションやデータストアとLe Chatを連携させる方法を理解する
- ChatOpsにおけるガバナンス方針や管理手順を設計・実装できる
講座の形式について
- 双方向型の講義およびディスカッション
- 豊富な演習課題と実践機会の提供
- 実際のラボ環境で行うハンズオン形式の実装体験
カスタマイズに関する情報
- 本講座の内容をご要望に合わせて調整したい場合は、お問い合わせいただければ手配いたします。
費用対効果の高いLLMアーキテクチャ:スケールに応じたMistralの活用(パフォーマンスとコスト最適化)
14 時間Mistralコネクターとインテグレーションを活用した対話型アシスタントの製品化
14 時間Mistral AIはオープンなAIプラットフォームで、チームが対話型アシスタントを企業向けおよび顧客向けワークフローに構築・統合できるようにします。
この講師主導の実践的トレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、Mistralコネクターおよびインテグレーションを活用して対話型アシスタントの設計・統合・製品化を行いたい、初心者から中級レベルのプロダクトマネージャー、フルスタック開発者、インテグレーションエンジニアを対象としています。
本トレーニングを修了すると、受講生は以下のことができるようになります:
- Mistralの対話型モデルを企業向けやSaaSコネクターと統合する。
- 文脈に基づいた正確な応答を実現するためにリトリーバル拡張生成(RAG)を導入する。
- 社内用および外部向けチャットアシスタントのためのUXパターンを設計する。
- 実際の使用ケースに応じて製品ワークフローへアシスタントを導入する。
講座の形式
- インタラクティブな講義とディスカッション
- 実践的なインテグレーション演習
- 対話型アシスタントの開発をリアルタイムで行うラボセッション
カスタマイズオプションについて
- この講座の内容をご要望に合わせてカスタマイズしたい場合は、お問い合わせください。
Mistral Medium 3を用いたエンタープライズレベルの導入手法
14 時間Mistral Medium 3は、エンタープライズ環境での実用化を目的に開発された、高性能かつマルチモーダルな大規模言語モデルです。
本講座はインストラクターによるライブ研修(オンラインまたは対面)であり、中級から上級レベルのAI/MLエンジニア、プラットフォームアーキテクト、およびMLOpsチームを対象としています。受講者はMistral Medium 3を企業用途向けに導入・最適化・安全保護する方法を習得します。
本研修の終了時点で、参加者は以下のことができるようになります:
- APIおよびセルフホスティングの両方を用いてMistral Medium 3を導入する。
- 推論処理のパフォーマンス向上とコスト削減を実現する。
- Mistral Medium 3を活用したマルチモーダルなユースケースを構築する。
- 企業環境におけるセキュリティおよびコンプライアンス対策を適用する。
講座の形式
- インタラクティブな講義およびディスカッション。
- 豊富な演習問題による実践訓練。
- 実際の実験環境での手を動かした実装体験。
カスタマイズ対応オプション
- 本講座の内容をお客様のニーズに合わせてカスタマイズしたい場合は、ご相談ください。
Mistralによる責任あるAI:プライバシー、データ居住性、エンタープライズ制御
14 時間Mistral AIは、オープンかつ企業向けに設計されたAIプラットフォームで、安全かつ規制遵守を念頭に置いた責任あるAI導入を実現するための各種機能を提供します。
本講座はインストラクターが直接指導するライブトレーニング(オンラインまたは対面)で、Mistralを用いてプライバシー保護、データ居住性、エンタープライズ制御といった仕組みを活用しながら責任あるAI実践に取り組みたい中級レベルのコンプライアンス責任者、セキュリティアーキテクト、法務・運用担当者の方々を対象としています。
講座の終了時には、受講者は以下のことが可能になります:
- Mistral導入環境においてプライバシー保護技術を実装できる
- 規制要件に適合するためのデータ居住性戦略を採用できる
- 役割ベースのアクセス制御、シングルサインオン、監査ログなどエンタープライズレベルの制御機能を設定できる
- 規制順守に適合するためのベンダーや導入形態を的確に評価できる
講座の形式
- インタラクティブな講義とディスカッション
- コンプライアンスに重点を置いたケーススタディや演習
- 実際のエンタープライズAI制御機能の構築体験
カスタマイズオプション
- この講座を独自ニーズに合わせてカスタマイズしたい場合は、ご相談ください。