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コース概要

  1. はじめに
    • AI技術が人類社会にもたらす影響
    • AI技術に対する期待と懸念点
    • ​従来の技術と比較したAI技術の特徴
    • AIとマクロ経済 – 技術革新と生産性向上との関係
  2. 労働力と自動化
    • 業種別・作業内容別の研究事例
    • AIがもたらす仕事の形態変化について
    • 不平等拡大と再分配政策の必要性
    • 雇用や労働市場全体への影響評価
    • さまざまな潜在的効果の考察
  3. 偏見と社会包摂
    • 偏見が生じる原因の解明
    • 現状ではAI分野における多様性に課題あり
    • 最近の偏見研究動向
    • 偏見対策の新たなアプローチ例
  4. 権利と自由
    • 人口登録データと計算能力の関係
    • 企業・政府によるAI技術への関与状況
    • AIと司法制度との相互影響関係
    • AI時代におけるプライバシー保護の重要性
  5. 倫理とガバナンス
    • AIにおける倫理的課題の整理
    • 開発背景が反映されるAI技術の性質
    • 業界共通の倫理基準の導入事例
    • AI発展における今後の課題点と懸念要因
  6. 取り上げるべき課題のまとめ
    • 倫理面における問題点
    • 法的な対応が必要な事項
    • 経済分野での対策ポイント
    • 教育制度上の課題例
    • 社会的な側面から見た問題点
    • 研究開発にまつわる課題事項
  7. AIの将来とその課題群
    • AI駆動型自動化が経済活動に与える影響
    • 労働市場におけるAIの今後の役割予測
    • AI技術の誤用・悪用防止策について
    • 不確実性を伴う今後の展開可能性とそのリスク評価

要求

  • AIに関する専門的知識は一切不要です。
  • 技術、ビジネスおよび社会への影響に関心があれば問題ありません。
  • 経済学や社会学的な基本概念をある程度理解しておくとより効果的です。

対象者

  • 経営層およびビジネスリーダー
  • 政策立案者や政府関係者
  • テクノロジーおよびAIに興味のある方々
  • 学術研究者・学者
  • 倫理や法務分野の専門家
 7 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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