コース概要

はじめに

  • Bing AIとは何か?検索エンジンにおけるその重要性は?
  • Bing AIと従来の検索エンジンとの違い
  • Bing AIの機能とアーキテクチャの概要
  • 検索エンジン技術におけるAIの影響を探る

Bing AIの理解

  • デジタル検索クエリのライフサイクル
  • Bing AIがどのように検索プロセスに人工知能を統合しているか
  • 自然言語処理や機械学習などのBingで使用される主要なAIテクノロジー

初めてのステップ

  • Bing AIへのアクセス:Webブラウザベースの検索
  • BingでのAI機能を使用した検索の強化
  • 関連性のある検索結果を提供するためのAIの役割

Bing AIの機能と機能性

  • インテリジェントな回答:ユーザーの問い合わせに対する簡潔な回答の提供
  • インテリジェントな画像検索:ビジュアル検索と画像認識のためのAI活用
  • インテリジェントな動画検索:AIアルゴリズムを使用した動画検索機能の強化
  • インテリジェントなオートコンプリート:リアルタイムで検索クエリを提案するためのAI活用
  • インテリジェントなインデックス:関連性と検索効率を向上させるためのAI駆動型インデックス機能

Bing AIチャットボット

  • チャットボット技術の概要
  • Bing AIチャットボットの概要
  • Bing AIチャットボットを使用した会話型インタラクションの構築
  • 顧客サポート、情報検索などでのBing AIチャットボットの応用

Bing AIとSEO・コンテンツ作成の統合

  • Bing AI向けにウェブコンテンツを最適化する。
  • 検索エンジン最適化(SEO)のためにAI機能を活用する。
  • Bing AIの能力に合わせたコンテンツ作成
  • Bing AIが検索エンジンマーケティング戦略に与える影響を評価する。

トラブルシューティングとベストプラクティス

  • Bing AIを使用する際に遭遇する一般的な問題と課題
  • 検索結果の改善に役立つトラブルシューティング技術
  • Bing AIを効果的に活用するためのベストプラクティス

まとめと次なるステップ

  • コースから学んだ主要な知識と取り組みを振り返る。
  • Bing AI、チャットボット技術、および関連トピックについてさらに探求するためのリソース

要求

  • 事前知識は不要です。
  • 検索エンジンや人工知能の概念に関する基本的な知識があると有益です。

対象者

  • デジタルマーケティング担当者
  • コンテンツクリエイター
  • Web開発者
  • データアナリスト
 14 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

今後のコース

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