競争優位のためのビジネスプロセス再構築のトレーニングコース

ビジネスプロセスモデルと表記法（BPMN）、意思決定モデルと表記法（DMN）、ケースマネジメントモデルと表記法（CMMN）は、プロセス、意思決定、およびケースモデリングのためのオブジェクト管理グループ（OMG）が制定した3つの標準です。このコースではこれらすべてを紹介し、それぞれの使用タイミングについて説明します。

このコースは、エンタープライズアーキテクト、ビジネスアナリスト、システムアナリスト、およびマネージャー向けです。彼らがソリューションにビジネスルールを適用したい場合に役立ちます。Drools を使用することで、ほぼ自然言語でビジネスルールを記述でき、これによりビジネスと IT の間のギャップが縮まります。

Insurtech（デジタル保険とも呼ばれる）は、保険と新しい技術が融合したものです。Insurtech分野では、「デジタル保険業者」が技術革新をビジネスモデルや運営モデルに導入することで、コスト削減、顧客体験の向上、および運用の機敏性の向上を目指します。

この講師主導のトレーニングでは、参加者は組織全体と業界全体でのデジタル変革を推進するための技術、手法、およびマインドセットについて理解を深めます。このトレーニングは、大規模な俯瞰的な理解を得る必要があり、過度な期待や専門用語を解明し、Insurtech戦略の策定に最初の一歩を踏み出す管理者向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが可能になります：

• Insurtechとその構成要素について知識を深め、体系的に議論できる
• Insurtechに関連する各主要技術の役割を特定し、理解できる
• 自社でのInsurtech導入のための一般的な戦略を作成できる

対象者

• 保険会社
• 保険業界内のテクノロジスト
• 保険の利害関係者
• コンサルタントとビジネスアナリスト

コース形式

• 講義、ディスカッション、演習、ケーススタディのグループ活動

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの開発者向けに設計されており、Drools 6 の基本を理解し、アプリケーション内でのビジネスルールの実装方法を学ぶことを目的としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to:

• Drools のようなルールエンジンの核心概念と利点を理解する。
• Drools Workbench および Eclipse を使用してルールの作成とテストを行う。
• Drools ルールエンジンを使用してビジネスルールを作成、整理、実行する。
• 意思決定表、ルールフロー、DSLs（ドメイン固有言語）などの高度な機能を適用する。

この3日間のコースは、テストやルールを記述する責任を持つビジネスアナリストにDrools 6を紹介することを目指しています。

このコースでは純粋なロジックの作成に重点を置きます。コース終了後、アナリストは開発者が事業アプリケーションに統合できるテストと論理を記述できます。

日本で行われるこの講師主導のライブトレーニングでは、参加者はFintech戦略を実施するために必要なテクノロジー、手法、およびメンタルモデルについて理解します。

このトレーニングは、Fintechの大まかな全体像を理解し、過度な宣伝と専門用語を解消し、金融ビジネスやサービスに適した新技術の導入に具体的な最初の一歩を踏み出すために必要なマネージャー向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります。

• 組織にとって実現可能なFintech戦略を提示する。
• 主要技術の役割と機能を理解し説明する。
• 新技術を段階的に導入するためのアクションプランを作成する。

デジタル時代の保険は、デジタル変革が保険業界の商品、業務、および顧客エンゲージメントにどのように影響を与えるかを実践的に概観します。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、デジタル技術、データ駆動型戦略、および革新フレームワークを理解し、適用して保険商品と業務を現代化したい中級の保険専門家向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• AI、ビッグデータ、IoT、および自動化が現代の保険ワークフローで果たす役割を説明します。
• InsurTechのトレンドとそれが保険エコシステムに与える影響を識別します。
• デジタルツールとデータインサイトにより可能になる顧客中心主義戦略を設計します。
• データ駆動型アプローチをリスク管理と意思決定に適用します。
• 保険会社に適した革新と変革管理の手法を開発します。
• 実際の事例を評価し、その教訓を地元のイニシアチブに適用します。

コースの形式

• 双方向レクチャーとディスカッション。
• 事例分析とグループワークショップ。
• 実践的な練習と参加者の組織向けのアクションプランニング。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望する場合は、お問い合わせください。

要件定義（RE）は、ソフトウェアやシステム開発における重要な分野であり、ステークホルダーのニーズや制約を特定し、文書化し、管理することによりプロジェクト成功を目指します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、実践的な要件定義の理解を深めながらIREB CPRE – Foundation Level認定試験に備えたい中級者向けです。

このトレーニングを完了した参加者は以下のことができます：

• IREB CPRE Foundationシラバスで定義された主要な概念と用語を理解し、適用する。
• 効果的かつ文脈に適した手法を使用して要件を特定し引き出す。
• 実際のプロジェクトで要件をモデル化、文書化、検証する。
• プロジェクトライフサイクル全体を通じて要件変更、トレーサビリティ、優先順位を管理する。
• 要件定義ツールやベストプラクティスを使用してコミュニケーションとプロジェクト成果を向上させる。
• IREB CPRE – Foundation Level認定試験に完全に対応し、合格する準備が整う。

コースの形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• ケースベースの練習と協調ワークショップ。
• 試験準備セッションと練習問題。

コースカスタマイズオプション

• 必要に応じて追加モジュールや業界固有のケーススタディを追加できます。

モデルベース開発 (MBD) は、制御システム、信号処理、通信システムなどの動的システムのより迅速でコスト効率の高い開発を可能にするソフトウェア開発方法論です。伝統的なテキストベースのプログラミングではなく、グラフィカルモデリングに依存します。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は MBD 方法論を適用して、組み込みソフトウェア製品の開発コストを削減し、市場投入までの時間を短縮する方法を学びます。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります

• MBD を実装するために適切なツールを選択して利用します。
• プロジェクトの初期段階で MBD を使用して迅速に開発を行います。
• 組み込みソフトウェアを市場に出す時間を短縮します。

コース形式

• 講義とディスカッション、演習、および実践的なハンズオンの組み合わせ

このコースでは、OMG DMN（Decision Model and Notation）標準を使用して意思決定を設計および実行する方法を学びます。

このコースでは、実践的なアプローチを用いて OptaPlanner の使用方法を教授します。参加者が必要とする基本機能のツールを提供します。

このコースでは、学生が Python 言語について学びます。このクラスを修了した後、学生はさまざまな主題領域に対応する複雑な Python プログラムを作成できるようになります。トピックには言語の構成要素、プロフェッショナル IDE の使用、制御フローの構造、文字列、I/O、コレクション、クラス、モジュール、および正規表現が含まれます。このコースでは、多くの実践的なラボ、解決策、およびコード例を補完します。

コースを修了した後、学生は Python セキュリティの原則に関する知識と理解を示すことができます。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、要件分析を理解し、分析技術を使用して効率的かつ正確に要件分析を行うことを目指します。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 異なる種類の要件を特定する。
• 要件分析の全体的な概念と活動を理解する。
• 要件分析方法論に精通している。
• 異なる要件分析技術を活用する。
• 反復的な要件収集プロセスを通じて、アーキテクトや開発者と効率的にコミュニケーションするために要件を構造化する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）では、参加者はPython skope-rulesを使用して既存のデータセットから自動的にルールを生成する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• skope-rulesを使用して利用可能なデータからルールを抽出します。
• 特に監督付き異常検出や不均衡分類に有用なskope-rulesを使用して分類を行います。
• 新しい流入データの分類にルールを生成します。
• 詐欺検知、予測保守、侵入検知、保険申請承認など、実際の問題に対応するためのルールを作成します。

このコースでは、実践的な演習を通じて、ソフトウェア工学、要件エンジニアリング、およびテストの基礎と応用を解説します。