開発者でない方向けの Claude Codeのトレーニングコース

フェーズ 1 — Claude Code に出会う — 55 分

• Claude とは何か、そして通常のチャットとの違いがどこにあるか
• Claude プロダクトファミリー：claude.ai、Claude Desktop、Claude Code (CLI) とそれぞれの関係性
• インターフェースツアー：Claude アプリの操作、コーディングセッションの開始、ワークスペースの理解
• Claude Code の思考プロセス：記述 → 計画 → 実行 → レビューのループ
• パーミッション（許可）の理解：なぜファイル作成やコード実行の前に確認を求めるのか
• 初めての構築：一文の説明から、スタイル付きのシンプルな Web ページを Claude に作成させる
• 結果の反復改善：「ヘッダーを大きくする」、「配色を変える」、「ナビゲーションバーを追加する」
• ガイド付き演習： 参加者は Claude アプリを開き、Claude Code セッションを開始して、プレーンな英語で望む内容を説明し、パーソナライズされた「About Me」Web ページを構築します。フォローアップ指示を通じて結果を洗練させる練習を行います。

目標：全員がインターフェースに慣れ、最初のインタラクションのハードルを越える。

休憩 — 10 分

フェーズ 2 — プレーンな英語で現実のものを作る — 70 分

これは午前中のコア部分です。参加者は、自然言語プロンプトのみを使用して、徐々に複雑になる 4 つのタスクを完了します。

• タスク 1 — インタラクティブなダッシュボード： Claude Code に、グラフ、統計情報、クリーンなレイアウト付きのサンプルデータを表示するスタイル付きダッシュボードを構築させます。デザイン指示を与える練習を行います：「ダークテーマにする」、「サイドバーを追加する」、「レスポンシブ対応にする」。
• タスク 2 — データ分析： サンプル CSV ファイルを Claude に提供し、データ要約、トレンド特定、最高値・最低値の特定、ビジュアルチャートの生成を依頼します。Claude があなたの代わりにコードを書き、実行する様子をデモンストレーションします。
• タスク 3 — ドキュメントジェネレーター： Claude にデータファイルを読み取らせ、フォーマットされたレポート（売上総括、プロジェクト状況更新、会議記録など）を作成させます。生のデータを洗練された成果物に変換する方法を示します。
• タスク 4 — 自動化ツール： Claude にシンプルなユーティリティ（単位変換器、クイズアプリ、予算計算機など）を構築させます。Claude が静的なページだけでなく、インタラクティブなツールも構築できることを紹介します。

各タスクの後、インストラクターは Claude が裏側で何をしたかを強調します：作成されたファイル、書かれたコード、出力の読み方です。参加者は、優れたプロンプトを共有されたPrompt Playbook（プロンプトプレイブック）に記録します。

休憩 — 10 分

フェーズ 3 — Claude Code とより賢く働く — 50 分

• 良いプロンプトの芸術：具体的な指示 vs. 曖昧な指示
• ライブデモンストレーション：同じタスクに対する弱プロンプトと強プロンプトの並行比較
• 反復と洗練：Claude に選択理由の説明、変更の取り消し、別アプローチの試行を依頼する
• アップロードファイルとの連携：「このドキュメントを読み要約して」、「このスプレッドシートをチャートに変換して」
• マルチステップ・ワークフロー：複雑な出力を構築するための要求の連鎖（「まずこのデータを分析し、結果からダッシュボードを構築して」）
• コストと使用量の理解：トークン、コンテキストウィンドウ、サブスクリプションティアの仕組み
• Claude Code を使う場合と、通常の Claude チャットを使う場合の使い分け
• ガイド付き演習： 参加者はフェーズ 2 のプロジェクトの一つを選択し、マルチステップのプロンプト連鎖を使用して 2 つの新しい機能を追加します。その後、変更前後のプロンプトを比較して、違いを生み出した要因を特定します。

目標：「動く」から「一貫して優れた結果が得られる」レベルへアップグレード。

休憩 — 10 分

フェーズ 4 — あなたの Claude ワークフロー：ライブビルドセッション — 60 分

このフェーズでは、場のエネルギーが変わります。個人練習の代わりに、グループで一緒に構築します。インストラクターが主導しますが、参加者が決定権を持ちます — 自身の業務から具体的な問題を挙げて、プロンプトのアイデアを提案し、トレードオフを議論します。目標は、熟練した人物がリアルタイムで不確実性を乗り越える様子を見て、プロンプトの判断力を学ぶことです。

セッションを構成する 3 つのワークフローの原型（アーキタイプ）：

• 変換（Transform） — 入力 X から出力 Y を生成する（会議メモ → 行動項目；生データ → サマリーメール；顧客フィードバック → テーマ別レポート）
• 下書き作成（Draft） — 通常ゼロから書くものを初稿として生成する（提案書、メール、求人広告、ソーシャルメディア投稿）
• 分析（Analyze） — 時間をかけて丁寧に読む余裕がないドキュメントやデータセットを問い詰める（40 ページのレポート、アンケート結果のスプレッドシート、契約書）

設定と枠組みの説明（10 分）： インストラクターは 3 つのアーキタイプを紹介し、セッションの進め方を説明します。参加者は、共有ドキュメントやチャットを通じて、業務から実際のワークフロー問題を提出します。

ライブビルド #1 — 変換ワークフロー（20 分）： インストラクターは提出された問題の一つを選び、ルームがプロンプトのアイデア、反論、洗練を叫ぶ中でライブで構築します。インストラクターはすべての選択をナレーションします。問題の持ち主が保持できる動作するプロンプトテンプレートで締めくくります。

ライブビルド #2 — 下書き作成または分析ワークフロー（20 分）： フォーマットは同じですが、アーキタイプと参加者の問題が異なります。

振り返りと共有（10 分）： 参加者は、驚いたプロンプティングの動き、やり方が変わったこと、持ち帰るパターンを一つずつ書き出します。簡単なグループ共有 — 全員ではなく 3〜4 名。インストラクターは観察結果をより広い Prompt Playbook に接続します。

フェーズ 5 — MCP を通じて Claude をあなたのツールに接続 — 50 分

• MCP（Model Context Protocol）とは？AI ツール用のユニバーサルプラグシステム
• MCP が重要な理由：チャットアシスタントである Claude を、接続されたワークフローハブに変える
• コネクタードレクトリー：Claude アプリから直接インテグレーションを閲覧・追加する
• デスクトップ拡張機能：Claude Desktop 向けのワンクリックインストール（設定ファイル不要）

ライブデモ： インストラクターは Connectors UI を通じて Claude を 2 つのサービスに接続し、ツール間ワークフローをデモンストレーションします：

1. 「明日の Google カレンダーの会議を確認し、それぞれに準備メールの下書きを作成して」
2. 「プロジェクトボードの最新情報を閲覧し、状況サマリーを作成して」
3. 「この接続サービスからデータを取得し、それに基づいてローカルレポートを構築して」

ガイド付き演習： 参加者は少なくとも 1 つのサービスと Claude を接続します。異なる慣れ度合いに対応した選択肢が提供されます：

• オプション A： ディレクトリからプリビルドのコネクタを接続（例：Gmail、Google Drive、またはデモサービス） — クリック、認証、実行
• オプション B： MCP サーバー URL を貼り付けてカスタムコネクタを追加（インストラクターがテスト URL を提供）
• オプション C： マーケットプレイスからデスクトップ拡張機能をインストール（Claude Desktop ユーザー向け）

参加者はその後、接続されたサービスを使用するタスクを Claude に依頼します — 例：「プロジェクト更新に関する最近のメールを読み取り、サマリードキュメントを作成して。」

カバーされる主要概念：

• コネクタの仕組み：OAuth 認証、パーミッション、あなたが許可するアクセス範囲
• ツールアクセスの管理：対話ごとに Claude が使用できるコネクタを有効化、無効化、制御する
• セキュリティ意識：信頼できるサービスのみ接続し、ツールのパーミッションを確認する
• MCP エコシステム：新しいコネクタ、拡張機能、コミュニティ構築サーバーを見つける場所

目標：参加者は、Claude をコーディングツールではなく、すでに使用しているすべてのサービス間の接続層として認識する。

休憩 — 10 分

フェーズ 6 — キャプストンと次のステップ — 65 分

キャプストンミニプロジェクト（45 分）： 各参加者はシナリオの一つを選択し、Claude で構築します：

1. チーム、プロジェクト、またはパーソナルブランドのための磨き上げられたランディングページまたはポートフォリオサイト
2. データ分析パイプライン：ファイルアップロード、Claude による分析、ビジュアルレポートの生成
3. ワークフローの実際の問題を解決するインタラクティブなツール（計算機、トラッカー、変換器、クイズ）
4. 接続ワークフロー：接続サービスからデータを取得し、変換し、成果物を作成する（例：「来週のカレンダーを読み取ってビジュアルスケジュールを構築して」）

インストラクターは回りながら、プロンプトの洗練を助け、目立つ例をグループに披露します。

披露とまとめ（20 分）：

• 6〜8 名の参加者が構築したものを共有（1 人 2〜3 分）
• ここからの道筋：ターミナルユーザー向けの Claude Code CLI、開発者向けの VS Code 拡張機能、ナレッジワーカー向けの Cowork
• MCP エコシステム：新しいコネクタ、拡張機能、コミュニティサーバーの発見と評価
• プラン：Free vs. Pro vs. Max — 各プランが何をアンロックし、どのユースケースに適するか
• ベストプラクティスの振り返り：セッション中に最も効果的だった Prompt Playbook パターン
• 推奨リソース：公式ドキュメント、コミュニティチャネル、Anthropic のプロンプトエンジニアリングガイド
• 参加者は、主要なプロンプティングパターン、コネクタ設定手順、有用な MCP インテグレーションのリストを含むリファレンスカードを受け取ります