コース概要

導入

チャットボットと人工知能(AI)の概要

チャットボットアーキテクチャと自然言語処理(NLP)の理解

チャットボットのアプリケーションと種類の探求

顧客の目標とニーズの理解

チャットボットスクリプトとフローの設計

コードベースのフレームワークを使用したチャットボットの構築

既存のチャットボット構築プラットフォームの探求

チャットボット用開発環境の設定

NPLモデルのためのトレーニングデータの扱い方

入力データの前処理

テキスト分類モデルの設計

エンティティ、インテンツ、コンテキストの扱い方

サーバー統合とデータ同期の扱い方

シンプルなテキストベースのチャットボットの作成

シンプルな音声ベースのチャットボットの作成

音声認識技術の利用

チャットボットの評価とテスト

トラブルシューティング

まとめと結論

要求

  • アプリケーション開発とプログラミング言語に関する知識
  • 人工知能(AI)と自然言語処理(NLP)の概念の理解

対象者

  • 開発者
 14 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

お客様の声 (1)

今後のコース

関連カテゴリー