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コース概要

09:00 - 09:15 開始の挨拶と全体概要

  • 本日の学習目標、技術環境の確認、参加者同士の紹介

09:15 - 10:00 第1モジュール:AIによるコード品質向上と『計画→実行→レビュー』の原則

  • 生成結果に影響する5つの要素:利用モデル、コードベース情報、ツール類、指示文の精度、ワークフロー
  • 計画・実行・レビューの各段階を分けることでなぜより良い成果が得られるのか
  • 本日以降に活用できる意思決定フレームワークの紹介

10:00 - 10:45 第2モジュール:オートコンプリートからエージェントへ――Claude Codeの概念

  • CopilotやCursor、チャット型ツールとの違いとその重要性
  • 読み込み→計画→実行→検証というエージェントの循環サイクル
  • デモ:一度の指示で複数ファイルにわたる作業を遂行する様子の紹介

10:45 - 12:15 第3モジュール:初期設定とカスタマイズ――CLAUDE.md、スキル・フック、サブエージェント、MCP

  • CLAUDE.mdを使ってプロジェクトの仕様やチーム内の規約などを保存する方法
  • スラッシュコマンド形式のワークフロー作成やイベント駆動型自動化に利用するスキルとフック機能
  • 内部で並行作業を行うためのサブエージェント機能の仕組み
  • MCP:GitHub、データベースや社内APIといった外部ツールとの連携方法とセキュリティ設定のポイント
  • 実習:各自でClaude Codeをカスタマイズし自身用に最適化する

12:15 - 12:45 昼食休憩

12:45 - 13:45 ケース1:Claude Codeによるコーディング

  • 実装内容や受け入れ基準を考慮しつつ作業指示を行う方法
  • 結果の改善点や修正方向を判断するためのアプローチ
  • 実習:実際に1つの機能を完全な形で実装してみる

13:45 - 14:45 ケース2:Claude Codeによるコードレビュー

  • セキュリティや設計・性能面を考慮したレビューの進め方
  • 変更履歴とその意図、確認すべき点が分かる多ファイルレベルでの追跡方法
  • 実習:他の参加者の書いたコードを実際にレビューする

14:45 - 15:45 ケース3:Claude Codeによる設計支援

  • 要件からアーキテクチャ方針やADR(技術選定に関する文書)を作成する方法
  • 異なる設計案の比較やそれぞれの利点・欠点の洗い出し手段
  • 実習:Claude Codeを活用してコンポーネントや機能構造の設計を行う

15:45 - 16:15 まとめと質疑応答

  • 本日得られた主要な学び点や各参加者が実践すべき3つの改善ポイントの整理
  • 自由な質問・回答セッション
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要求

  • 少なくとも1つのプログラミング言語に関する十分な経験があること
  • ターミナルやコマンドライン操作に慣れていること
  • Gitの基本的な知識(コミット、ブランチ、プルリクエストなど)を有していること
  • インターネット接続可能なノートパソコンを用意すること。Claude Proアカウントも必須です(登録時にお手続き方法が送付されます)。
 7 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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