組込みシステムのためのC++のトレーニングコース

本講座は、指導者によるライブ形式のトレーニング（オンラインまたは現地開催）で、さまざまなプロセッサアーキテクチャ（8051、ARM CORTEX M-3、ARM9）に基づく各種マイクロコントローラを組み込み用C言語を用いてプログラムする方法を学びたいエンジニアを対象としています。

このインストラクター主導の実習形式の講座では、参加者はArduinoを実際の用途向けにプログラムする方法を学びます。たとえば、照明やモーター、動き検出用センサーの制御などです。本コースでは、ソフトウェア上でシミュレーションされたハードウェアではなく、実際のハードウェアを用いた実習環境を想定しています。

講座終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Arduinoを用いて照明やモーターその他の機器を制御するためのプログラムを作成できる
• Arduinoの構造、および拡張用デバイス接続用の入力端子やコネクタについて理解できる
• LCD、加速度センサー、ジャイロスコープ、GPSトラッカーといったサードパーティ製部品を追加し、Arduinoの機能拡張ができる
• C言語からドラッグ＆ドロップ方式のプログラミングまで、さまざまなプログラミング言語の選択肢について理解できる
• 実際にArduinoをテスト・デバッグし、現実世界における問題解決に活用できる

日本で開催される本講義形式のトレーニングは、多種多様な信号を効果的に扱いながら多チャンネル電子システム制御能力向上に役立つDSP技術を習得・実践したい技術者や科学者の方々向けです。

終了時点では、参加者は以下の能力が備わるようになります：

• デジタル信号処理用ソフトウェアプラットフォームおよび関連ツールの適切な設定と構成法
• DSPならびにそれが用いられる実務分野に関する基本概念・原理理解法
• 電子回路システム内で利用可能なDSP部品およびその組み込み方法
• DSP解析結果を基としたアルゴリズム開発および実行機能設計法
• 既存ソフトウェア環境内の基本的機能を用いた信号フィルタ制作プロセス
• DSPシミュレーションの完成と各種フィルタタイプの導入手法

本講座はインストラクターが指導する実践的な研修（オンラインまたは対面）で、組み込みC言語の設計原則を習得したいC言語開発者向けに提供されます。

研修終了時には、受講者は以下のことができるようになります：

• 組み込みCプログラムが信頼性を持つために必要な設計上の考慮事項を理解する
• 組み込みシステムに求められる機能を定義する
• 望ましい結果を得るためのプログラムロジックと構造を策定する
• エラーがなく信頼性の高い組み込みアプリケーションを設計する
• 対象ハードウェアから最適なパフォーマンスを引き出す

講座形式：

• 双方向的な講義とディスカッション
• 演習および実践練習
• 実際のラボ環境での実地操作

カスタマイズオプション：

• 本講座をご希望に合わせてカスタマイズしたい場合は、ご連絡いただければ手配いたします。

本講座は日本（オンラインまたは対面）で実施されるインストラクターによる研修で、ベクター社製のCANoeやCANapeを用いてECUのテスト・シミュレーション・診断を実践的に学びたい中級レベルの自動車エンジニアおよび技術者が対象となります。

研修終了時には、参加者は以下の能力を身につけられるようになります：

• 自動車システムにおけるECUの役割と機能を理解する。
• CANoeやCANapeといったベクター製品の設定および初期化を行える。
• CANやLINネットワーク上でのECU通信をシミュレートし、テストできる。
• 収集したデータを解析してECUの診断を行える。
• テストケースを作成し、テストプロセスを自動化できる。
• 実践的な手法を用いてECUの調整および最適化が行える。

日本にて実施される本インストラクター主導型研修（オンラインまたは会場開催）は、中級レベルの自動車エンジニアや組込みシステム開発者を対象とし、ECUの理論的側面および自動車設計・開発で用いられるVector社製ツールに関する知識習得を目的としています。

受講後には以下のことが可能になる：

• 現代車両におけるECUの構造と機能について理解する。
• ECU開発で用いられる通信プロトコルを分析できる。
• Vector社製ツールの理論的応用例を把握する。
• モデルベース開発の原則をECU設計に適用できる。

業界標準のクロス開発ツールを駆使しながら、実際に手を動かして組込みLinuxシステムをゼロから構築します。全2日間の講座では、Linuxの歴史やオープンソース開発モデル、ブートローダー、カスタムシステムの作成方法、ビルドシステム、アプリケーションのデバッグ手法などを学びます。受講者の60％以上は実践に時間を充てるため、ブートローダーの設定やツールチェーンのコンパイル、ファイルシステムの構築といった現場で求められる作業を手際よくこなせるようになります。

日本にて行われるこの講師主導型の実践研修では、参加者はマイクロコントローラを用いて簡単なRTOSプロジェクトを開発する過程でFreeRTOSによるプログラミング技術を習得します。

終了時には以下の能力が身につきます：

• リアルタイムオペレーティングシステムの基本的な概念を把握できる
• FreeRTOS環境の基礎的な取り扱い法を理解する
• FreeRTOSでのコーディング方法をマスターする
• FreeRTOSアプリケーションとハードウェア周辺機器との連携技術が可能になる

本講座はインストラクターによるオンラインまたは対面形式の実習中心のトレーニングで、日本の中級レベルの組込みシステムエンジニアやAI開発者向けです。受講者はTensorFlow LiteおよびEdge Impulseを用いてマイクロコントローラー上に機械学習モデルを実装するスキルを身につけることができます。

具体的には以下のことを行えるようになります：

• TinyMLの基本概念およびエッジAIアプリケーションにおけるその利点を理解する
• TinyMLプロジェクト用の開発環境をセットアップする
• 低消費電力なマイクロコントローラー向けにAIモデルを学習・最適化・実装する
• TensorFlow LiteおよびEdge Impulseを用いて現実世界のTinyMLアプリケーションを開発する
• 電力効率やメモリ制約に配慮してAIモデルを最適化する

日本（オンラインまたは対面）にて実施される本講習は、NetApp ONTAPを導入したいエンジニア様向けです。

コース修了時点で、受講者は以下のスキルが身につきます：

• ONTAP 9.3クラスターの構築・管理手法（3日間）
• データ保護技術を用いた情報保全策（2日間）

この講師によるライブトレーニング（オンラインまたは対面開催）は、Altium Designerを使用して完全かつ統制されたPCB設計ワークフローを構築したい、初心者から中級者レベルのPCBデザイナーおよび電子工学エンジニアを対象としています。

受講生は1つの統合プロジェクトに取り組み、プロジェクトセットアップと部品ライブラリから始め、回路図作成、PCBレイアウトおよび検証を経て、製造用出力と統制された生産リリースへと進行します。

このトレーニングの終了後、受講生は以下のことができるようになります：

• 構造化されたAltium Designer PCBプロジェクトの作成と管理。

• 回路図設計および部品ライブラリの構築と検証。

• PCBルール、ルーティング、DRC、製造用制約の設定。

• 製造データ、組立データ、機械的データの生成と検証。

• 実用的な高速設計制約の適用。

• 設計変更および統制された再リリースの管理。

RISC-Vエコシステムは、当初は専門的なオープンソースISAに過ぎませんでしたが、現在ではエッジコンピューティング、IoT、自動車、AIアクセラレーション、サーバー向けプロセッサなどにおいて大きな市場成長を見せる主流のアーキテクチャへと発展しました。業界調査によると人材不足が深刻で、世界全体に存在するRISC-Vチップ設計者の数は5,000人にも満たず、半導体業界では15,000件以上もの求人が見込まれています。採用動向から見ると、RISC-Vアーキテクチャの知識に加え、SoC設計、RTL検証（UVM/SystemVerilog）、AIアクセラレータ開発、Rustによるシステムプログラミング、コンフィデンシャル・コンピューティング、オープンソースツールチェーンの技術も重視されています。特に、自動車向けのISO 26262準拠製品やサーバー用プロセッサ、エッジAI用NPUなどは今後最も需要が高まる分野となります。SiFive、Qualcomm、Western Digitalといった企業がRISC-V開発に積極的に投資しており、アーキテクチャ仕様の理解から実際のチップ設計・ファームウェア作成・ソフトウェア構築までを一通りこなせるエンジニアの需要も急増中です。

日本にて実施される本インstructor主導のトレーニングにおいて、受講者はYoctoプロジェクトを活用した組み込み型Linux向けビルドシステムの構築方法を習得します。

終了時には以下の能力が身につきます：

• レシピやメタデータ、レイヤーなど、Yoctoプロジェクトビルドシステムの基本構造を理解する。
• Linuxイメージをビルドし、エミュレーション環境で実行できるようになる。
• 組み込み型Linuxシステムの構築に伴う時間と労力を大幅に削減できる。