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コース概要

1. データからビジネス判断へ
•    意思決定プロセスにおけるデータ分析の役割
•    ビジネス課題から指標およびKPIへ
•    生データ、情報、インサイト
•    データ分析プロセスの段階
•    本コースで使用するツール:Power Query、Data Model、Power Pivot、およびDAX

2. 分析のためのデータ準備
•    多様なソースからのデータインポート
•    データ品質の問題の特定
•    データのクリーニングと変換
•    データセットの結合と再構成
•    Power Queryによるデータ準備および更新プロセスの自動化

3. データの整理とモデリング
•    なぜ単一テーブルでは常に不十分なのか
•    分析のためのデータ整理
•    データモデルの作成
•    テーブル間の関係
•    明確かつ効率的なモデル構築の基本原則

4. Power PivotとDAXを用いたデータ分析
•    Power Pivotを使用したデータ分析
• •   分析対象の課題に関連する指標の選択
•    計算列と計測値
•    フィルタリングコンテキストの理解
•    ビジネス分析に不可欠なDAX関数
•    指標およびKPIの計算

5. 意思決定用のダッシュボード構築
•    分析からダッシュボードへ
•    分析対象の情報に適した視覚化の選択
•    情報の整理と階層構造
•    ダッシュボードのレイアウトと論理的な構成
•    コンテキストの追加:推移、目標、比較、基準値
•    インタラクティブなダッシュボードと自動更新
•    結果の解釈およびビジネス結論の導出

要求

このコースの対象者:

  • レポートや運用データを活用するビジネスユーザー
  • 意思決定プロセスに関わるチームリーダーおよびマネージャー
  • 財務、人事、営業、オペレーション、調達、サポート部門の専門家
  • データに基づく情報を解釈、分析、かつ伝える必要があるプロフェッショナル
  • 技術的なバックグラウンドを持たず、データ分析スキルを強化したいユーザー

推奨される事前知識

  • Microsoft Excelの基本的な知識
  • テーブル、レポート、またはビジネスデータの取り扱った経験
  • プログラミングの知識は不要です。
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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