コース概要
1. データからビジネス判断へ
• 意思決定プロセスにおけるデータ分析の役割
• ビジネス課題から指標およびKPIへ
• 生データ、情報、インサイト
• データ分析プロセスの段階
• 本コースで使用するツール:Power Query、Data Model、Power Pivot、およびDAX
2. 分析のためのデータ準備
• 多様なソースからのデータインポート
• データ品質の問題の特定
• データのクリーニングと変換
• データセットの結合と再構成
• Power Queryによるデータ準備および更新プロセスの自動化
3. データの整理とモデリング
• なぜ単一テーブルでは常に不十分なのか
• 分析のためのデータ整理
• データモデルの作成
• テーブル間の関係
• 明確かつ効率的なモデル構築の基本原則
4. Power PivotとDAXを用いたデータ分析
• Power Pivotを使用したデータ分析
• • 分析対象の課題に関連する指標の選択
• 計算列と計測値
• フィルタリングコンテキストの理解
• ビジネス分析に不可欠なDAX関数
• 指標およびKPIの計算
5. 意思決定用のダッシュボード構築
• 分析からダッシュボードへ
• 分析対象の情報に適した視覚化の選択
• 情報の整理と階層構造
• ダッシュボードのレイアウトと論理的な構成
• コンテキストの追加:推移、目標、比較、基準値
• インタラクティブなダッシュボードと自動更新
• 結果の解釈およびビジネス結論の導出
要求
このコースの対象者:
- レポートや運用データを活用するビジネスユーザー
- 意思決定プロセスに関わるチームリーダーおよびマネージャー
- 財務、人事、営業、オペレーション、調達、サポート部門の専門家
- データに基づく情報を解釈、分析、かつ伝える必要があるプロフェッショナル
- 技術的なバックグラウンドを持たず、データ分析スキルを強化したいユーザー
推奨される事前知識
- Microsoft Excelの基本的な知識
- テーブル、レポート、またはビジネスデータの取り扱った経験
- プログラミングの知識は不要です。
お客様の声 (3)
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