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コース概要
1日目 – ビジネスデータ分析の基礎 データ分析のビジネスへの導入
- データ分析とは何か?
- ビジネスデータのタイプ
- 意思決定における分析の役割
- 一般的なビジネスKPIとメトリクス
- 生データから実行可能な洞察へ
分析思考と問題解決
- 適切なビジネス質問の投げかけ
- 測定可能な目標の定義
- 根本原因分析の基礎
- 相関関係と因果関係
- バイアスや誤った解釈の見分け方
Excelでのデータ操作
- データセットの正しい構造化
- データクリーニングの基礎
- ソート、フィルター、条件付き書式設定
- 分析のための数式と関数
- ピボットテーブルとピボットチャート
データ可視化の基礎
- 適切なチャートタイプの選択
- 視覚的な明瞭さとシンプルさ
- ダッシュボードの原則
- 一般的な可視化のミス
- データストーリーテリングへの入門
2日目 – レポート、洞察、およびビジネスの意思決定 Power BIの概念の紹介
- Power BIとは?
- データ接続とデータモデル
- インタラクティブなダッシュボード
- フィルター、スライサー、ドリルダウン分析
- セルフサービスBIの理解
KPI分析とパフォーマンスモニタリング
- 運用KPI
- 営業および財務メトリクス
- 顧客およびサービスKPI
- トレンド分析とベンチマーキング
- 異常とリスクの特定
ビジネスユーザーのためのデータストーリーテリング
- ステークホルダーへの洞察の提示
- 分析結果の構造化
- データからの推奨事項への変換
- エグゼクティブサマリーの技法
- 行動を促す結論の構築
データ駆動型の意思決定
- 運用意思決定におけるデータの活用
- メトリクスによる優先順位付け
- シナリオ分析の基礎
- データを通じたリスクの特定
- 分析協力のベストプラクティス
振り返りとアクションプラン
- 主要概念の確認
- 一般的なビジネス分析のミス
- 実践的な次のステップ
- Q&Aセッション
- 個人的なアクションプラン
要求
対象者
- レポートや運用データと連携して業務を行うビジネスユーザー
- 意思決定に関わるチームリーダーおよびマネージャー
- ファイナンス、HR、営業、オペレーション、調達、サポートの各チーム
- データの洞察を解釈し、伝達する必要があるプロフェッショナル
- 分析スキルを向上させたい非技術系のユーザー
推奨される前提知識
- Excelの基本機能の理解
- テーブル、レポート、またはビジネスデータでの作業経験
- プログラミング経験は不要
14 時間
お客様の声 (2)
エクササイズを行う
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
コース - QGIS for Geographic Information System
機械翻訳
実践的な例を通じて、プログラムの動作を実際に体感することができました。理論的な概念と実際の応用との関連性についても、よく説明されており、統合されました。
Ian - Archeoworks Inc.
コース - ArcGIS Fundamentals
機械翻訳