Embedded Linux Kernel and Driver Development のトレーニングコース

このインストラクターによるライブ・トレーニングは、回路とエレクトロニクスの基礎を応用し、電気部品の特性を利用してハードウェア機能を開発するデバイスやシステムの設計を希望するエンジニアやコンピュータ科学者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• 回路や回路基板の開発に必要なツールやプログラムを設定し、構成することができる
。
• 回路と電子工学の背後にある基本原理を理解する
。
• 効率的なコンピュータ・ハードウェア技術を構築するために、主要な電子部品を活用する。
• 回路解析手法を実装することにより、電子デバイスを最適化することができる。
• エレクトロニクスと回路の基礎をエンタープライズ・アプリケーションの開発に応用する
。

このインストラクターによるライブ・トレーニングは、様々な種類の信号を効率的に処理し、マルチチャンネルの電子システムをより良く制御するためのDSP実装を学び、適用したいとお考えのエンジニアや科学者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• デジタル信号処理に必要なソフトウェアプラットフォームとツールを設定し、構成することができる。
• DSPとそのアプリケーションの基礎となる概念と原理を理解する。
• DSPコンポーネントを理解し、エレクトロニクスシステムで使用することができます。
• DSPの結果を使用してアルゴリズムと演算関数を生成する。
• DSPソフトウェアプラットフォームの基本機能を活用し、信号フィルタを設計する
。
• DSPシミュレーションを合成し、DSP用の各種フィルタを実装する
。

このインストラクターによるライブ・トレーニングは、Vivadoを使用してハードウェア・ソリューションの設計、デバッグ、実装を行うFPGA開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• CコードとVivadoツールによるHDLシステムの開発
。
• Vivadoでソフトプロセッサを生成し、実装する
。
• Vivadoを使用したCコードのテストとシミュレーション
。

このインストラクターによるライブトレーニングでは、マイクロコントローラを使用したシンプルなRTOSプロジェクトの開発を通して、FreeRTOSを使用したコーディング方法を学びます。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• リアルタイムOSの基本概念を理解する
。
• FreeRTOSの環境を学ぶ
。
• FreeRTOSを使ってコーディングする方法を学ぶ
。
• FreeRTOSアプリケーションをハードウェア周辺機器にインターフェイスする。

最近の産業技術と結びついたコード例ですべての設計原理をカバーする2日間のコース。自動車用ソフトウェア開発者にとって非常に有用

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、組み込みC設計の原則を学びたいC開発者を対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

• 組み込みCプログラムを信頼できるものにする設計上の考慮事項を理解する
• 組み込みシステムの機能を定義する
• 目的の結果を得るためにプログラムロジックと構造を定義する
• 信頼性が高く、エラーのない組み込みアプリケーションを設計する
• ターゲットハードウェアから最適なパフォーマンスを引き出す

コースの形式：

• インタラクティブな講演と討論
• 練習と練習
• 実習ラボ環境での実践的な実装

コースのカスタマイズオプション：

• このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。

このインストラクターによるライブ・トレーニングは、異なるプロセッサ・アーキテクチャ（8051、ARM CORTEX M-3、ARM9）に基づく様々なタイプのマイクロコントローラをプログラミングするために、組み込みC言語を使用する方法を学びたいエンジニアを対象としています。

このインストラクターによる 日本 でのライブトレーニングでは、参加者は、照明、モーター、モーション検出センサーの制御など、実世界での使用のために Arduino をプログラムする方法を学びます。このコースでは、ライブラボ環境で実際のハードウェアコンポーネントを使用することを前提としています（ソフトウェアでシミュレートされたハードウェアではありません）；

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• Arduinoをプログラムして、照明、モーター、およびその他のデバイスを制御する
。
• アドオンデバイス用の入力およびコネクタを含む、Arduinoのアーキテクチャを理解する。
• LCD、加速度計、ジャイロスコープ、GPS トラッカーなどのサードパーティ製コンポーネントを追加して、Arduino'の機能を拡張することができます。
• C言語からドラッグアンドドロップ言語まで、プログラミング言語のさまざまなオプションを理解します。
• 実世界の問題を解決するために、Arduinoをテストし、デバッグし、デプロイする
。

Raspberry Pi 非常に小さな単一ボードのコンピュータです。

このインストラクター指導、ライブトレーニングでは、参加者はインタラクティブで強力な組み込まれたシステムとして機能するために2を設定し、プログラミングする方法を学びます。

このトレーニングの終了後、参加者は:

• 最大限の開発生産性のためのIDE(統合開発環境)の確立
• プログラム Raspberry Pi 動きセンサー、アラーム、ウェブサーバー、プリンターなどのデバイスを制御します。
• Raspberry Pi'sのアーキテクチャを理解し、追加デバイスの入力とコネクターを含む。
• プログラミング言語やオペレーティングシステムにおけるさまざまなオプションを理解する
• テスト、ダイビング、そして現実世界の問題を解決するために2つを導入します。

観客

• 開発者
• ハードウェア/ソフトウェア技術者
• 各業界の技術者
• 趣味

コースの形式

• 部分講義、部分議論、練習、重い実践

ノート

• Raspberry Pi さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートします。 このコースでは、オペレーティングシステムとしてのRaspbianを使用し、プログラミング言語としてのRaspbianを使用します。 特定の設定を要求するには、整理するために私たちに連絡してください。
• 参加者は、ハードウェアとコンポーネントの購入に責任を負う。

このインストラクターによるライブ・トレーニングは、マイコン設計の原則を学びたいエンジニアを対象としています。

このインストラクターによるライブ・トレーニングは、超小型組込みデバイス上で機械学習モデルを作成、ロード、実行したいエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• インストールTensorFlow Lite
。
• 機械学習モデルを組み込みデバイスにロードして、音声の検出や画像の分類などを可能にします。
• ネットワーク接続に依存することなく、ハードウェアデバイスにAIを追加する
。

このインストラクターによるライブトレーニングでは、IoTの基礎を学びながら、ArduinoベースのIoTセンサーシステムを作成します。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• IoTコンポーネントや通信技術など、IoTの原理を理解する
。
• さまざまなIoTシステムに使用できるArduino通信モジュールの使用方法を学ぶ
。
• Arduinoを制御するためのモバイルアプリの使用方法とプログラム方法を学びます
。
• Wi-Fiモジュールを使用して、Arduinoを別のデバイスに接続する
。
• 独自のIoTセンサーシステムを構築し、展開する
。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はArduinoハードウェアとArduino （C / C++ ）言語を使用してロボットを組み立てる方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

• ソフトウェアとハードウェアの両方のコンポーネントを含むロボットシステムの構築と運用
• ロボット技術で使用される重要な概念を理解する
• モーター、センサー、マイクロコントローラーを作業ロボットに組み立てる
• ロボットの機械的構造を設計する

観客

• 開発者
• エンジニア
• 愛好家

コースの形式

• パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習

注意

• ハードウェアキットは、トレーニングの前に講師によって指定されますが、おおまかに言って以下のコンポーネントが含まれます。

• Arduinoボード
• モーターコントローラー
• 距離センサー
• Bluetoothスレーブ
• 試作ボードとケーブル
• USBケーブル
• 車両キット

• 参加者は自分のハードウェアを購入する必要があります。
• このトレーニングをカスタマイズしたい場合は、手配をしてください。