お問い合わせ

コース概要

はじめに

  • インテリジェントドライビングとは何か、なぜ導入すべきか？
  • 従来の運転方式との違いと利点
  • システムの特徴や基本構造の概要
  • 操作画面および作業環境の使い方の説明

AIと複数センサー情報の統合について

  • インテリジェントドライビングにおける一連の処理フロー
  • 運転支援に役立つAIおよび複数センサーから得られるデータの活用方法
  • 3Dデータファイルを作成・読み込む手順

運転技術の習得

  • 各種運転スキルの実践的訓練
  • 走行設定値の適切な調整方法
  • 計測データへのタグ付け、コメント記入およびマークアップ手法

さまざまな運転シナリオの対応

  • 現実的な運転環境における実践的訓練
  • 潜在的な危険要素やリスクを認識し適切に対処する方法
  • 道路規則・法令の遵守および適用方法
  • 複雑かつ流動的な道路状況への対応策

運転成績と評価手法

  • 運転パフォーマンスや行動パターン、フィードバック情報の分析手法
  • 実際に行われた走行データからアニメーションを作成・紹介する方法
  • 走行状況の画像や映像を生成し確認する手順
  • 衝突検出テストの実施および走行情報の整合性の確認方法

統合応用への取り組み

  • 学んだ知識や技術を現場環境へ適用するためのアプローチ
  • 他のドライバーや指導者との連携・情報共有手法
  • 走行計画に必要な資材見積もりの作成方法
  • 運転スケジュールを可視化したタイムラインを作る手順とその妥当性確認

トラブルシューティング

まとめおよび今後の学習課題

要求

  • 人工知能（AI）の基本概念と原理に対する理解があること
  • AutoCADやRevit、3ds Maxなどの3D設計ソフトウェアの利用経験があること
  • 基本的なプログラミングスキルがあれば尚可

対象者

  • 開発者
  • アーキテクト
 21 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

オープントレーニングコースには5人以上が必要です。

今後のコース

インテリジェントドライビングの基礎

2026-10-21 10:00
21 時間
Tokyo, Shibuya Glass City
¥ 683316 ~ (オンライン)
¥ 1366632 ~ (教室)

インテリジェントドライビングの基礎

2026-11-04 10:00
21 時間
Osaka Kokusai
¥ 683316 ~ (オンライン)
¥ 1366632 ~ (教室)

インテリジェントドライビングの基礎

2026-11-18 10:00
21 時間
Yokohama - Kannai Business Center
¥ 683316 ~ (オンライン)
¥ 1366632 ~ (教室)

インテリジェントドライビングの基礎

2026-12-02 10:00
21 時間
Nagoya - Meieki Minami
¥ 683316 ~ (オンライン)
¥ 1366632 ~ (教室)

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