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コース概要

サイバーセキュリティと大規模言語モデル入門

  • 現在のサイバーセキュリティ脅威の状況
  • 大規模言語モデルの基本事項
  • サイバーセキュリティ分野でのLLM活用メリット

脅威検知におけるLLMの利用方法

  • セキュリティログの分析および解釈にLLMを活用する
  • 異常やパターン検出用にLLMを学習させる手法
  • 侵入検知システムにおけるLLM活用例の紹介

セキュリティ自動化へのLLMの応用

  • インシデント対応の自動化におけるLLM活用
  • フィッシング検出およびメールフィルタリングでのLLM利用例
  • AI技術によるセキュリティプロトコルの強化方法

脅威情報解析へのLLMの適用

  • 脅威情報収集・処理にLLMを活用する手法
  • 将来の脅威予測モデル構築におけるLLMの役割
  • 脅威情報共有および広報活動におけるLLM応用

セキュリティ運用へのLLM統合法

  • セキュリティ運用センターにおけるLLM導入のベストプラクティス
  • 最高水準の性能を維持するためのLLM管理手法
  • プライバシー保護および倫理的課題への対応策

実践演習：サイバーセキュリティにおけるLLM導入体験

  • LLMを活用したサイバーセキュリティラボ環境の構築法
  • 脅威検知モデル開発に向けた実践演習
  • 攻撃シミュレーションおよびモデル有効性の確認方法

まとめと今後の学習計画について

要求

  • サイバーセキュリティの基礎知識があること
  • Pythonプログラミングの実務経験があること
  • 機械学習の基本概念に精通していること

受講対象者

  • サイバーセキュリティ専門家
  • データサイエンティスト
  • 最新のAI駆動型セキュリティ技術に関心があるITプロフェッショナル
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

オープントレーニングコースには5人以上が必要です。

今後のコース

サイバーセキュリティにおける大規模言語モデル

2026-10-06 10:00
14 時間
Yokohama - Kannai Business Center
¥ 455544 ~ (オンライン)
¥ 911088 ~ (教室)

サイバーセキュリティにおける大規模言語モデル

2026-10-20 10:00
14 時間
Nagoya - Meieki Minami
¥ 455544 ~ (オンライン)
¥ 911088 ~ (教室)

サイバーセキュリティにおける大規模言語モデル

2026-11-03 10:00
14 時間
東京 新宿パークタワー
¥ 455544 ~ (オンライン)
¥ 911088 ~ (教室)

サイバーセキュリティにおける大規模言語モデル

2026-11-17 10:00
14 時間
Tokyo, Shibuya Glass City
¥ 455544 ~ (オンライン)
¥ 911088 ~ (教室)

サイバーセキュリティにおける大規模言語モデル

2026-12-01 10:00
14 時間
Osaka Kokusai
¥ 455544 ~ (オンライン)
¥ 911088 ~ (教室)

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