コース概要

  • 回帰
  • 確率的グラフィカルモデル
  • ブースティング
  • カーネルメソッド
  • ガウス過程
  • 評価とモデルの選択
  • サンプリング方法
  • クラスタリング
  • CRF
  • Random Forest秒
  • IVM

要求

高校数学、統計学の基礎知識

  21 時間
 

参加者の人数


開始

完了


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.
Open Training Courses require 5+ participants.

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