自然言語処理（NLP）－人工知能／ロボティクスのトレーニングコース

現在、ドローンと写真測量は高精度なインフラ監理において不可欠なツールとなっています。先進的な測地学原理やリアルタイムモデリング、さらに高精度なドローン測量技術を組み合わせることで、建設現場における専門家はより深い知見と精度、生産性の向上を実現できます。

本研修は講師によるライブ形式（オンラインまたは対面）で行われ、中級者から上級レベルの技術者を対象としています。複雑なインフラプロジェクトにおいて測地制御や高精度マッピング技術など、高度なドローンおよび写真測量のワークフローを実践したい方々向けです。

研修の最終段階で受講者は以下のスキルを習得できるようになります：

• RTK／PPKワークフローや地上制御点校正を含む高度な写真測量手法の適用方法
• 大規模インフラサイト向けの測地基準系および投影法の統合方法
• 複雑な地形や構造物形状に最適化された精密飛行計画の設計方法
• GISソフトウェアを用いた写真測量データによる構造健全性・変形状況・規格適合度の分析手法

研修の形式

• 双方向型講義およびディスカッション
• 高度な演習課題や実際の事例研究
• ドローンデータおよびモデリングツールを用いた実践的取り組み

カスタマイズオプションについて

• 本研修の内容をご要望に合わせて調整することも可能です。詳細についてはお問い合わせください。

LangGraphは、永続的な状態を維持し実行制御が可能なコンポーザブル・グラフとして、状態管理機能付きのマルチエージェントLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。

本トレーニングは講師によるライブ指導形式（オンラインまたはオンサイト）で、本番環境向けLangGraphシステムの最適化・デバッグ・監視・運用を目指す上級AIプラットフォームエンジニアやMLアーキテクト、AI分野のDevOps担当者向けです。

本講座を受講することで、以下のことが可能になります：

• 速度・コスト・拡張性を考慮した複雑なLangGraph構成の設計と最適化を行う。
• リトライ機能、タイムアウト設定、べき等性保証およびチェックポイントによる復旧で信頼性を確保する。
• グラフ実行のデバッグや追跡処理、状態内容の検査により本番環境での問題発生時も再現・解決が可能になる。
• ログ・メトリクス・トレースを用いてグラフに計測機能を付与し、実際に本番環境へ導入するとともにSLAやコスト動向を常時監視する。

講座形式について

• 双方向的な講義およびディスカッションを行う。
• 多数の演習問題や実践訓練を用意する。
• 実際に手を動かして学ぶライブラボ環境での実装訓練も行う。

カスタマイズオプションについて

• 本講座の内容をご要望に合わせてカスタマイズしたい場合は、お問い合わせください。

Devstralは、ソースコードや開発者向けツール、APIと連携してエンジニアリングの生産性を向上させるためのコーディングエージェントを構築・実行する目的で作られたオープンソースフレームワークです。

本講座は、Devstralを用いてコーディングエージェントを設計・実装・最適化したい中級者から上級者のMLエンジニアや開発ツールチーム、SRE向けのインストラクター主導型のライブ研修（オンラインまたは対面）です。

受講を終える頃には、以下のことができるようになります：

• コーディングエージェント開発用にDevstralをセットアップ・設定する
• コードベースの探索および修正を行うためのエージェントワークフローを設計する
• 開発ツールやAPIとコーディングエージェントを連携させる
• 安全かつ効率的にエージェントを展開するためのベストプラクティスを実践する

講座の形式

• 双方向性の高い講義とディスカッション
• 豊富な演習や実践課題
• ライブラボ環境での実際的な実装体験

講座のカスタマイズオプション

• 本講座の内容をご希望に合わせてカスタマイズしたい場合は、お問い合わせください。

DevstralとMistralは、柔軟な導入やカスタマイズ、大規模環境への統合が可能となるオープンソースのAI技術です。

本講座はインストラクター主導型のライブトレーニング（オンラインまたは現地開催）で、中級者から上級者に該当する機械学習エンジニアやプラットフォームチーム、研究エンジニアを対象としています。受講者は実運用環境においてMistralおよびDevstralモデルをセルフホスティングし、ファインチューニングを行い、適切に管理できるようになります。

本トレーニングを終了すると、以下の能力が身につきます：

• MistralおよびDevstralモデル向けのセルフホスティング環境の構築と設定
• 業務領域に応じた最適なパフォーマンスを得るためのファインチューニング手法の活用
• バージョン管理、モニタリング、ライフサイクル全体のガバナンスの実装
• オープンソースモデルの安全性やコンプライアンス、適切な利用体制の確保

講座形式

• 双方向性の高い講義およびディスカッション
• セルフホスティングやファインチューニングを実践する演習
• ガバナンスおよびモニタリングパイプライン構築のための実機検証

カスタマイズオプションについて

• 本講座をご自身のニーズに合わせてカスタマイズしたい場合は、事前にお問い合わせください。

日本（オンラインまたは現地開催）で実施されるこのインストラクター主導型の講座は、建設プロジェクトにおけるインフラ監視にドローンと写真測量技術を利用したいと考えている初心者から中級レベルの受講者向けです。

本講座の修了時には、以下のスキルが身につきます：

• ドローンおよび写真測量の基礎知識を理解できる
• 建設現場用のドローンの飛行計画を立案・実行できる
• 写真測量を用いた追跡作業を行い、詳細な地図や3Dモデルを作成できる
• インフラ監視や問題点検出に写真測量データを活用できる
• ドローン技術を取り入れ、建設現場の安全性および効率性を向上させられる

Evo Max 4Tは、高度な航空作業や点検、データ収集向けに設計されたプロ仕様のドローンです。

本講座はインストラクターによるライブ研修（オンラインまたは現地開催）で、初級者から中級レベルの操縱者を対象としています。受講者はEvo Max 4Tを安全かつ効果的にプロフェッショナル用途に活用するとともに、正式な資格取得のための準備も行うことができます。

本研修を修了後、受講者は以下の能力を身につけることになります：

• Evo Max 4Tドローンの技術仕様および操作方法を理解する。
• 航空作業において安全運用手順を実践できる。
• AAC規則や地域ごとのドローン関連法規制に適切に対応できる。
• 効率的かつ安全なドローン運用のためのベストプラクティスを活用できる。
• 理論および実技訓練を通じて資格・免許取得に向けて準備できる。

講座形式について

• インタラクティブな講義およびディスカッション。
• ドローン機器やシミュレーターを使った実習。
• 実際の飛行シーンを想定した演習や課題。

講座カスタマイズのオプション

• 本講座に合わせた個別プログラムのご希望がある場合は、お問い合わせいただければ手配いたします。

LangGraphは、状態を保持しながら複数エージェントが協働するLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークで、実行制御や状態管理も可能なグラフ構造に基づいて設計されています。

本講座はインストラクター主導型のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）であり、適切なガバナンス、可観測性、規制順守を念頭にLangGraphベースの金融ソリューションの設計・実装・運用を希望する中級者から上級者の方々を対象としています。

講座終了時には、受講者は以下の能力を身につけることができます：

• 規制要件や監査基準に合致した金融業務向けLangGraphワークフローの設計
• 金融データ標準およびオントロジーをグラフの状態管理およびツール群へ統合する方法
• 重要な処理プロセスにおける信頼性、安全性、人間が介在する制御機構の実装
• パフォーマンスやコスト、SLAを最適化するためのLangGraphシステムのデプロイおよびモニタリング手法

講座形式について

• 双方向型の講義およびディスカッション
• 豊富な演習や実践課題の提供
• 実際のラボ環境でのハンズオン実装体験

講座内容のカスタマイズについて

• 本講座の内容をご要望に合わせてカスタマイズしたい場合は、お問い合わせください。

LangGraphは、計画立案・分岐処理・ツール利用・メモリ管理・制御可能な実行機能を備えた、グラフ構造に基づくLLMアプリケーション開発用のフレームワークです。

この講座は、インストラクターによるライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）で、LangGraphを使って信頼性の高い多段階LLMワークフローを設計・構築したい初心者レベルの開発者やプロンプトエンジニア、データ関連従事者を対象としています。

講座終了時には、以下の能力を身につけられます：

• LangGraphの基本概念（ノード・エッジ・状態）とその利用場面の理解
• 分岐処理やツール呼び出しが可能で、メモリも保持できるプロンプト連鎖の構築
• 検索機能や外部APIをグラフワークフローに統合する方法
• 信頼性と安全性を確保するためのLangGraphアプリケーションのテスト・デバッグ・評価手法

講座形式

• インタラクティブな講義およびディスカッション
• サンドボックス環境での演習やコード解説
• 設計・テスト・評価を目的としたシナリオベースの課題実践

カスタマイズ可能な講座内容について

• ご希望に応じた内容調整も承っております。詳細はお問い合わせください。

LangGraphを利用すると、LLMを活用した状態保持型のマルチエージェントワークフローを構築でき、実行経路や状態の永続化を正確に制御することが可能になります。医療分野においては、これらの機能が規制要件への準拠、システム間の相互運用性、および臨床業務と整合した意思決定支援システムの構築に不可欠です。

本トレーニングは講師による対面またはオンライン形式で行われ、規制上・倫理的・運用上の課題を克服しながらLangGraphベースの医療ソリューションを設計・実装・管理したい中級者から上級者の方々を対象としています。

本講座を修了すると、以下のことができるようになります：

• 規制要件と監査可能性を考慮した医療向けLangGraphワークフローの設計
• 医学用オントロジーおよび標準規格（FHIR、SNOMED CT、ICD）との統合
• 機密性の高い環境において信頼性・追跡可能性・説明可能性を実現するベストプラクティスの適用
• 医療業界における本番環境へLangGraphアプリケーションを展開し、監視および検証すること

講座の形式

• 双方向型の講義およびディスカッション
• 実世界の事例を取り入れた演習
• 実践環境における実装練習

講座のカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズ版をご希望の場合は、お問い合わせいただければ調整いたします。

LangGraphは、状態を保持しつつ複数のエージェントが関与するLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。コンポーザブルなグラフ形式で実装でき、状態の永続化や実行制御も細かく行えます。

本講座は講師主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）であり、中級者から上級者の方々を対象としています。法律分野向けのLangGraphベースソリューションを設計・実装し、コンプライアンスや追跡可能性、ガバナンス管理も備えたシステムを構築したいと考える専門家向けです。

このトレーニングを修了することで、受講者は以下の能力を身につけることができます：

• 監査可能性および法令順守性を維持する法律専用のLangGraphワークフローの設計
• 法律分野で用いられるオントロジーや文書標準規格をグラフ状態処理に組み込む方法
• ガードレール機能、人の介在が必要な承認プロセス、追跡可能な意思決定経路の実装
• ​可視化機能やコスト管理も備えた本番環境でのLangGraphサービスの導入・監視・保守

講座の形式

• インタラクティブな講義とディスカッション
• 多数の演習問題および実践課題
• 実際に手を動かす実習環境での実装体験

講座内容のカスタマイズについて

• 本講座をお客様のニーズに合わせて調整したい場合は、事前にご連絡ください。

LangGraphは、分岐処理やツール利用、メモリ機能、そして制御可能な実行が可能なグラフ構造型のLLMワークフローを作成するためのフレームワークです。

この講座は、インストラクターによるライブ形式の研修で、オンラインまたは会場にて開催されます。中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象とし、LangGraphのグラフ構造論理とLLMエージェントループを組み合わせることで、顧客サポート用エージェントや意思決定木、情報検索システムといった文脈に応じて動的に振る舞うアプリケーションの構築方法を学びます。

本研修を終了すると、参加者は以下のことが可能になります：

• LLMエージェントやツール、メモリを連携させるグラフベースのワークフローを設計する
• 堅牢な実行環境のための条件付きルーティング、再試行機能、フォールバック処理を実装する
• 検索機能やREST API、構造化された出力内容をエージェントループに統合する
• 信頼性と安全性の観点からエージェントの振る舞いを評価・監視・強化する

講座の形式

• 対話型講義およびディスカッションの実施
• サンドボックス環境を用いた演習やコード解説
• シナリオに基づく設計課題や同僚間でのレビュー

講座カスタマイズのオプション

• 本講座をカスタマイズした研修をご希望の場合は、お問い合わせいただければ手配いたします。

LangGraphは、グラフベースのオーケストレーションフレームワークであり、条件付きかつ多段階にわたるLLMおよびツールのワークフローを構築できます。コンテンツパイプラインの自動化やパーソナライゼーションにも最適です。

本講座はインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは現地開催）で、LangGraphを用いて動的かつ分岐型のメールキャンペーンやコンテンツ生成パイプラインを実装したい中級レベルのマーケター、コンテンツ戦略担当者、自動化開発者の方々を対象としています。

講座の終了時には、参加者は以下のことが可能になります：

• 条件分岐ロジックを用いてグラフ構造のコンテンツ・メールワークフローを設計する
• LLM、API、データソースを統合し自動的にパーソナライズ化を実現する
• 多段階のキャンペーン全体で状態や記憶情報、文脈を適切に管理する
• ワークフローのパフォーマンスや配信結果を評価・監視し最適化する

講座の形式

• インタラクティブな講義およびグループディスカッション
• メールワークフローやコンテンツパイプラインを実際に構築する演習
• パーソナライゼーション、セグメント分け、分岐ロジックに関するシナリオベースの練習

講座カスタマイズの可能性

• 本講座をご自身のニーズに合わせてカスタマイズされたい場合は、お問い合わせいただければ手配いたします。

ROS 2およびDockerを活用したロボット工学の実践的迅速プロトタイピングは、開発者が効率的にロボットアプリケーションを構築・テスト・展開できるよう支援する実習型コースです。受講生は、ロボティクス環境をコンテナ化したり、ROS 2パッケージを統合したり、Dockerを用いてモジュール式のロボットシステムをプロトタイプ化することで、再現性と拡張性を高める方法を学びます。本講座では、初期開発段階やイノベーションチーム向けに、俊敏な開発姿勢やバージョン管理、チーム連携の実践法にも重点が置かれています。

本講座はインストラクター主導のライブ研修（オンラインまたは対面）で、ROS 2およびDockerを用いてロボット開発プロセスを迅速化したい初心者から中級レベルの方々が対象となります。

講座終了時点では、受講生は以下の能力を習得できるようになります：

• Dockerコンテナ内でROS 2開発環境を構築する方法
• モジュール化され再現性の高い仕組みの中でロボットプロトタイプを開発・テストする技術
• ハードウェア導入前にシミュレーションツールを用いてシステム挙動を検証すること
• コンテナ化されたロボティクスプロジェクトにおいて円滑にチーム協働する方法
• ロボット開発パイプラインにおける継続的統合・展開の考え方を実践すること

講座の形式

• インタラクティブな講義とデモンストレーション
• ROS 2およびDocker環境を利用した実践演習
• 現実世界におけるロボット応用に即したミニプロジェクトの実施

カスタマイズ可能な講座オプション

• 本講座の内容をご要望に合わせて調整したい場合は、事前にご連絡ください。

日本で開催される本講座では、インストラクターによる実践的な指導の下、参加者はロボティクス用の可視化・シミュレーションツールを活用して、ROSを自らのプロジェクトにいかに適用できるかを学びます。

講座終了時には以下が可能となります：

• ROSの基礎的な概念を理解する
• ROSを使って基本的なロボットプロジェクトを立ち上げられるようになる
• シミュレーションや可視化ツールを含む各種ロボティクス用ツールを駆使できるようになる

本講座はインストラクターによるライブトレーニングで、日本（オンラインまたは現地開催）であり、Pythonを使ってROSを用いて移動ロボットをプログラミングする方法を学びたい初心者から中級者、場合によっては上級者のロボット開発者向けに設計されています。

本講座の終了時点で受講者は以下のことができるようになります：

• ROSやPython、移動ロボットプラットフォームを含む開発環境の構築方法
• Pythonを使ってROSのノード、トピック、サービス、アクションを作成・実行する方法
• ROSアプリケーションの監視やデバッグに役立つツールの利用法
• 移動ロボット向けの一般的な作業を実施するためのROSパッケージとライブラリの活用方法
• 他のフレームワークやツールとのROSの統合方法
• ROSアプリケーションにおける問題解決およびデバッグ手法