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コース概要
モジュール1: IT文脈でのプロンプト理解
- プロンプトとは何か、なぜIT作業に重要なのか
- AIモデルがコンテクスト、指示、および役割定義をどのように処理するか
- プロンプトの構成要素:意図、役割、コンテクスト、制約、形式
- 一般的なプロンプトミスとその回避方法
モジュール2: 構造化されたプロンプト技術
- フレームワークの使用:Role–Task–Format、Chain-of-Thought、Few-Shotプロンプティング
- 再利用可能なプロンプテンプレートの作成
- システムレベルとタスク固有のプロンプト設計
モジュール3: ITユースケースと実践練習
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以下のためのプロンプト作成と最適化:
- システムトラブルシューティングと診断
- 構成と展開文書
- コードレビューとスクリプト生成
- 顧客コミュニケーションと知識ベースの更新
- プロンプトの反復と検証:正確性と一貫性の確保
モジュール4: ITワークフローへのプロンプティング統合
- ITサービス管理とコンサルティングにAIプロンプティングを組み込む
- プロンプトライブラリ、バージョニング、ドキュメンテーション
- 企業環境での倫理的かつ安全なAI利用
- 次のステップ:高度なプロンプトツールと自動化フレームワークの探索
まとめとQ&A
- 重要な概念の要約
- 最善の実践方法と学んだ教訓についてのグループリフレクション
- 継続的なスキル向上のための実践的な持ち帰り
要求
- IT概念、システムワークフロー、または技術文書に関する知識
- ChatGPT、CopilotなどのAIツールを日常業務で使用した経験
対象者
- ITコンサルタント
- システム管理者
- 技術プロジェクトマネージャー
- AIを活用したソリューションデザイナー
7 時間
お客様の声 (2)
Since we had a Roche internal AI Training (6 lections), the presented majority content was a good sum-up, however, personally I did learn something new in this training session, which was to counter back the prompt, so the AI program has to ask you about possible questions regarding to this specific topic.
Roland Gisler - Congenius AG
コース - Introduction to Prompt Engineering
非常に調節が良い
Michal - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
コース - Prompt Engineering for ChatGPT
機械翻訳