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コース概要
モジュール1: ITコンテキストにおけるプロンプティングの理解
- プロンプティングとは何か、なぜITワークに重要なのか
- AIモデルがコンテキスト、指示、およびロール定義をどのように処理するか
- プロンプトの構成要素:意図、役割、コンテキスト、制約、形式
- 常見のプロンプティングの誤りとそれを避ける方法
モジュール2: 構造化されたプロンプティング技術
- フレームワークの使用:Role–Task–Format、Chain-of-Thought、Few-Shotプロンプティング
- 定期的なITタスク用の再利用可能なプロンプテンプレートの作成
- システムレベルとタスク固有のプロンプトの設計
モジュール3: ITユースケースと実践
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以下に対してプロンプトを書き込み、最適化します:
- システムトラブルシューティングと診断
- 設定と展開ドキュメント
- コードレビューとスクリプト生成
- 顧客コミュニケーションと知識ベースの更新
- プロンプトの反復と検証:精度と一貫性を確保する
モジュール4: ITワークフローへのプロンプティングの統合
- ITサービス管理とコンサルティングにおけるAIプロンプティングの組み込み
- プロンプトライブラリ、バージョン管理、ドキュメンテーション
- 企業環境での倫理的で安全なAIの使用
- 次のステップ:高度なプロンプティングツールと自動化フレームワークの探求
まとめとQ&A
- 主な概念の概要
- 最良の実践方法と学んだ教訓に関するグループ反思
- 継続的なスキル開発のための具体的な取り組み
要求
- IT概念、システムワークフロー、または技術文書に関する知識
- AIツール(例:ChatGPT、Copilotなど)を日常業務で使用した経験
対象者
- ITコンサルタント
- システム管理者
- 技術プロジェクトマネージャー
- AI対応ソリューションデザイナー
4 時間
お客様の声 (1)
非常に調節が良い
Michal - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
コース - Prompt Engineering for ChatGPT
機械翻訳