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コース概要
モジュール1: IT文脈でのプロンプト理解
- プロンプトとは何か、なぜIT作業に重要なのか
- AIモデルがコンテクスト、指示、および役割定義をどのように処理するか
- プロンプトの構成要素:意図、役割、コンテクスト、制約、形式
- 一般的なプロンプトミスとその回避方法
モジュール2: 構造化されたプロンプト技術
- フレームワークの使用:Role–Task–Format、Chain-of-Thought、Few-Shotプロンプティング
- 再利用可能なプロンプテンプレートの作成
- システムレベルとタスク固有のプロンプト設計
モジュール3: ITユースケースと実践練習
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以下のためのプロンプト作成と最適化:
- システムトラブルシューティングと診断
- 構成と展開文書
- コードレビューとスクリプト生成
- 顧客コミュニケーションと知識ベースの更新
- プロンプトの反復と検証:正確性と一貫性の確保
モジュール4: ITワークフローへのプロンプティング統合
- ITサービス管理とコンサルティングにAIプロンプティングを組み込む
- プロンプトライブラリ、バージョニング、ドキュメンテーション
- 企業環境での倫理的かつ安全なAI利用
- 次のステップ:高度なプロンプトツールと自動化フレームワークの探索
まとめとQ&A
- 重要な概念の要約
- 最善の実践方法と学んだ教訓についてのグループリフレクション
- 継続的なスキル向上のための実践的な持ち帰り
要求
- IT概念、システムワークフロー、または技術文書に関する知識
- ChatGPT、CopilotなどのAIツールを日常業務で使用した経験
対象者
- ITコンサルタント
- システム管理者
- 技術プロジェクトマネージャー
- AIを活用したソリューションデザイナー
7 時間
お客様の声 (2)
対話型のスタイル、演習
Tamas Tutuntzisz
コース - Introduction to Prompt Engineering
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Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
コース - Prompt Engineering for ChatGPT
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