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コース概要
モジュール1:IT文脈におけるプロンプト設計の理解
- プロンプト設計とは何か、そしてなぜIT業務において重要か
- AIモデルがコンテキスト、指示、役割定義を処理する仕組み
- プロンプトの構成要素:意図、役割、コンテキスト、制約、形式
- よくあるプロンプト設計の間違いとその回避策
モジュール2:構造化プロンプト技術
- フレームワークの利用:Role–Task–Format、Chain-of-Thought、Few-Shotプロンプト
- 繰り返し発生するITタスク向けに再利用可能なプロンプテンプレートを作成する
- システムレベルおよびタスク固有のプロンプトを設計する
モジュール3:ITユースケースと実践演習
-
以下のためのプロンプト作成と最適化:
- システムのトラブルシューティングと診断
- 設定およびデプロイメント文書
- コードレビューとスクリプト生成
- クライアントコミュニケーションとナレッジベースの更新
- プロンプトの反復と検証:正確性と一貫性の確保
モジュール4:ITワークフローへのプロンプト設計統合
- ITサービス管理およびコンサルティングへのAIプロンプト統合
- プロンプトライブラリ、バージョン管理、文書化
- エンタープライズ環境における倫理的かつ安全なAIの使用
- 次のステップ:高度なプロンプトツールと自動化フレームワークの探索
まとめとQ&A
- 主要概念の振り返り
- ベストプラクティスと学んだ教訓についてのグループでの検討
- スキルの継続的向上のための実践的なポイント
要求
- ITコンセプト、システムワークフロー、または技術文書に関する知識
- 日常業務でAIツール(例:ChatGPT、Copilot、または類似ツール)の利用経験
対象者
- ITコンサルタント
- システム管理者
- 技術プロジェクトマネージャー
- AI活用ソリューションデザイナー
7 時間
お客様の声 (2)
適切かつ効果的なプロンプトの活用
Marses Pacaldo
コース - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
機械翻訳
対話型のスタイル、演習
Tamas Tutuntzisz
コース - Introduction to Prompt Engineering
機械翻訳