お問い合わせを送信いただきありがとうございます!当社のスタッフがすぐにご連絡いたします。
予約を送信いただきありがとうございます!当社のスタッフがすぐにご連絡いたします。
期間 7 時間
コース概要
モジュール1:ITコンテキストにおけるプロンプト設計の理解
- プロンプト設計とは何か、そしてなぜIT業務において重要か
- AIモデルがコンテキスト、指示、ロール定義を処理する方法
- プロンプトの構成要素:意図、ロール、コンテキスト、制約条件、フォーマット
- 一般的なプロンプト設計の誤りとその回避法
モジュール2:構造化プロンプト設計技術
- フレームワークの利用:Role-Task-Format、Chain-of-Thought、Few-Shotプロンプティング
- 反復的なITタスク向けの再利用可能なプロンプトテンプレートの作成
- システムレベルおよびタスク固有のプロンプト設計
モジュール3:ITユースケースと実践演習
- 以下のタスク向けのプロンプト作成と最適化:
- システムのトラブルシューティングと診断
- 設定およびデプロイメント文書の作成
- コードレビューとスクリプト生成
- クライアントとのコミュニケーションとナレッジベースの更新
- プロンプトの反復と検証:精度と一貫性の確保
モジュール4:ITワークフローへのプロンプト設計の統合
- ITサービス管理およびコンサルティングへのAIプロンプト設計の埋め込み
- プロンプトライブラリ、バージョン管理、文書化
- エンタープライズ環境における倫理的かつ安全なAI利用
- 次のステップ:高度なプロンプトツールと自動化フレームワークの探索
まとめと質疑応答
- 主要コンセプトの復習
- ベストプラクティスと学んだことに関するグループディスカッション
- 継続的なスキル向上のための実用的な示唆
要求
- ITコンセプト、システムワークフロー、または技術文書に関する基礎知識
- 日常業務でのAIツール(例:ChatGPT、Copilot、または類似ツール)の利用経験
対象者
- ITコンサルタント
- システム管理者
- 技術プロジェクトマネージャー
- AI活用ソリューションデザイナー
お客様の声 (2)
背景に関する包括性;プロンプトの作成方法。
Olaf Kannt - Helios Klinikum Krefeld
コース - Generative AI and Prompt Engineering in Healthcare
機械翻訳
適切かつ効果的なプロンプトの活用
Marses Pacaldo
コース - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
機械翻訳