コース概要

Python の紹介

導入

1 - インストール Python

2 - 数字

3 - 文字列

4 - 文字列をスライスする

5 - リスト

6 - PyCharmのインストール

 

条件文

7 - if elif else

 

反復

8 - のための

9 - 範囲とその間

10 - コメントと休憩

11 - 続行

 

機能

12 - 機能

13 - 戻り値

14 - 引数のデフォルト値

15 - 変数のスコープ

16 - キーワード引数

17 - 柔軟な引数の数

18 - 引数の解凍

19 - ウォルマートとセットへの私の旅行

20 - 辞書

21 - モジュール

 

リクエストとファイルを使ってみる

22 - Web から画像をダウンロードする

23 - ファイルの読み取りと書き込みの方法

24 - Web からのファイルのダウンロード

 

例外

28 - 例外

 

オブジェクト指向プログラム

29 - クラスとオブジェクト

30 - 熱

31 - クラス変数とインスタンス変数

32 - 継承

33 - 多重継承

34 - ねじ切り

 

遊んでみる Python

35 - リストまたはタプルをアンパックする

36 - ZIP (および酵母感染の物語)

37 - いいえ

38 - 最小値、最大値、および並べ替え辞書

39 - 枕

40 - 画像のトリミング

41 - 画像を結合する

42 - 個々のチャンネルの取得

43 - 素晴らしいマージ効果

44 - 基本的な変換

45 - モードとフィルター

46 - 構造体

47 - 地図

48 - ビット演算子

49 - 最大または最小のアイテムを見つける

50 - 辞書計算

51 - 最も頻繁に使用される項目を見つける

52 - 辞書複数キーソート

53 - カスタムオブジェクトの並べ替え

 

アドオン:

 

54 - MySQL のデータベース接続とクエリ

55 - 通常の Express イオンについて簡単に調べる

56 - REST API を使ってみる

 

Web クローラーの作成

 

自然言語処理と NLTK

NLP の紹介 (もちろん Python の例)

    単純なテキスト操作 テキストの検索 Word 個のカウント テキストを Word 個に分割する 語彙の分散
複雑な構造の処理 リスト内のテキストの表現
  • リストのインデックス作成
  • コロケーション
  • バイグラム
  • 度数分布
  • Word を含む条件文
  • Word の比較 (startswith、endswith、is lower、isalpha など)
  • 自然言語理解 Word 感覚の曖昧さの解消
  • 代名詞の解決
  • 機械翻訳 (統計的、ルールベース、リテラルなど)
  • 演習
  • Python の NLP の例
  • テキスト コーパスと語彙リソースへのアクセス コーパスの一般的なソース 条件付き頻度分布 ジャンル別の Word のカウント 独自のコーパスの作成 辞書の発音 靴箱とツールボックス 語彙集 感覚と同義語の階層 語彙関係: メロニム、ホロニム 意味上の類似性
  • 生テキスト印刷の処理
  • 切り詰める

      文字列の一部を抽出する
    個々のキャラクターへのアクセス
  • 検索、置換、分割、結合、インデックス作成など...
  • 正規表現を使用する
  • 単語パターンの検出
  • ステミング
  • トークン化
  • テキストの正規化
  • Word セグメンテーション(特に中国語)
  • Word のタグ付けされたコーパスの分類とタグ付け
  • タグ付きトークン
  • 品詞タグセット
  • Python 辞書
  • Word からプロパティへのマッピング
  • 自動タグ付け
  • Word のカテゴリの決定 (形態論的、統語論的、意味論的)
  • テキスト分類 (Machine Learning) 教師付き分類
  • 文の分割
  • 相互検証
  • ディシジョン ツリー
  • テキストチャンクからの情報の抽出
  • チンキング
  • タグ対ツリー
  • 文構造の分析 文脈自由文法
  • パーサー
  • 特徴ベースの文法を構築する 文法的特徴
  • 特徴構造の処理
  • 文の意味の分析 意味論と論理
  • 命題論理
  • 一次論理
  • 談話意味論
  • 言語データのデータ形式の管理 (語彙集とテキスト)
  • Metadata
  • 要求

    このコースに参加するために必要な条件は特にありません。

      35 時間
     

    参加者の人数


    開始

    完了


    Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.
    Open Training Courses require 5+ participants.

    お客様の声 (4)

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