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 期間 28 時間

コース概要

手動レポートから自動化プロセスへ

  • 現在の手動レポートワークフローのマッピング
  • 頻度、労力、リスクに基づいた候補の選択

自動化ワークベンチのセットアップ

  • Python、エディタ、仮想環境
  • pandas、openpyxl、Seleniumのインストール

Pythonの基礎と再利用可能なスクリプト

  • 変数、条件文、ループ、リスト
  • 小さな関数と順序立てられたスクリプトステップ
  • エラーメッセージの読み取りと対応

ファイル、パス、データ形式

  • CSVおよびExcelファイルの読み書き
  • 出力の命名、アーカイブ、日付スタンプの付与

pandasによるデータ準備

  • データソースのデータフレームへの読み込み
  • データのフィルタリング、結合、集約
  • 日付、金額、重複のクリーニング

openpyxlによるレポート生成

  • 結果をExcelワークブックへの書き出し
  • 書式設定、数式、チャート
  • Excelテンプレートによる出力の制御

結果の検証と突合

  • コントロールトータルと行数チェック
  • 重複と外れ値の検出
  • リリース前の品質ゲート

Claudeによるスクリプト作成と再利用可能なスキル

  • 自動化コードのためのプロンプト設計
  • 生成されたコードのレビューと修正
  • チーム向けの再利用可能スキルのパッケージ化

SeleniumとChromeによるWeb自動化

  • 要素の特定、ウェイト、ナビゲーション
  • 内部ポータルへの安全なログイン
  • ページネーション、ダウンロード、ファイル処理

Power BIとExcel内部ソース

  • 公開レポートとエクスポートへのアクセス
  • 共有フォルダとファイルロック競合
  • レイアウトや列の変更への対処

メールとWhatsAppによるレポート配布

  • アプリパスワードを用いたGmail送信
  • 添付ファイル、概要、受信者リスト
  • ビジネスメッセージングテンプレートとオプトイン

PowerShellによるオーケストレーション

  • スクリプトの実行と出力のキャプチャ
  • パラメータ、ロギング、終了コード
  • ステップを一つのパイプラインにチェーンする

タスクスケジューラによる無人スケジューリング

  • スケジュールタスクの作成と構成
  • サービスアカウントと実行権限
  • 実行の監視とリトライ動作

トラブルシューティング、ロギング、セキュリティ

  • 構造化ログとエラーキャプチャ
  • 認証情報の保存と最小権限原则
  • 個人情報と規制対象データの処理

ドキュメント、引き継ぎ、自動化キャプストン

  • プロセスドキュメントとランブック
  • キャプストン: 部門レポートの構築
  • 初回のスケジュール実行とレビュー

要求

  • 以前のプログラミング経験は必要ありません。
  • Windows、Microsoft Excel、Webブラウザを自信を持って使用できること。
  • 自動化対象のレポートまたはプロセスに関する実務的な知識。

対象者

  • 反復的なレポートの責任者であるビジネス、運営、財務、行政スタッフ。
  • これらのスキルを自チームに伝達するチームリーダースーパーバイザ。
  • 手動レポートから自動データパイプラインへの移行を目指すアナリスト。

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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