コース概要

はじめに

  • 高度なアナリティクスとデータマイニングの概要
  • CRISP-DMの概要
  • Modeler UIの理解
  • ストリームを構築する仕組みの理解

データの理解

  • Modelerにデータを読み込む方法
  • 測定レベルとフィールドロール
  • データ監査ノードの使用

データ準備

  • ケースの選択
  • カテゴリカル値の再分類
  • 追加ノードとマージノードの使用
  • フィールドの派生

モデリング

  • モデリングの概要
  • 分割ノードの使用
  • CHAIDモデルの構築
  • モデル評価

評価と展開

  • 分析ノードと評価ノードの使用
  • 新しいデータをスコアリングし、エクスポートする方法
  • フラットファイルノードの使用

トラブルシューティング

まとめと次なるステップ

要求

  • データマイニングの経験は不要

対象者

  • データアナリスト
  • SPSS Modelerについて学びたい方
 14 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

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