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コース概要
はじめに
- 高度なアナリティクスとデータマイニングの概要
- CRISP-DMの概要
- Modeler UIの理解
- ストリームを構築する仕組みの理解
データの理解
- Modelerにデータを読み込む方法
- 測定レベルとフィールドロール
- データ監査ノードの使用
データ準備
- ケースの選択
- カテゴリカル値の再分類
- 追加ノードとマージノードの使用
- フィールドの派生
モデリング
- モデリングの概要
- 分割ノードの使用
- CHAIDモデルの構築
- モデル評価
評価と展開
- 分析ノードと評価ノードの使用
- 新しいデータをスコアリングし、エクスポートする方法
- フラットファイルノードの使用
トラブルシューティング
まとめと次なるステップ
要求
- データマイニングの経験は不要
対象者
- データアナリスト
- SPSS Modelerについて学びたい方
14 時間
お客様の声 (4)
実践的な例を通じて、プログラムの動作を実際に体感することができました。理論的な概念と実際の応用との関連性についても、よく説明されており、統合されました。
Ian - Archeoworks Inc.
コース - ArcGIS Fundamentals
機械翻訳
彼がカバーしたすべてのトピックと例。また、それらが私たちの日常業務でどのように役立つかを説明しました。
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
コース - QGIS for Geographic Information System
機械翻訳
トレーニングをとても楽しみました。すべてのモジュールが、仕事で解決しようとしている問題に適用できると感じました。Jupyter Notebookとの統合は非常に印象的でした。
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
コース - Python for Geographic Information System (GIS)
機械翻訳
トレーニングで最も気に入ったのは、組織と場所でした。
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
コース - ArcGIS for Spatial Analysis
機械翻訳