Alibaba Cloud AI Services を使用した AI ソリューションの実装のトレーニングコース

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者向けビジネスアナリスト、ITプロフェッショナル、AI愛好家を対象としており、AlibabaのAIツールを使用して実践的な経験を得るとともに、さまざまな業界での応用について理解することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• AlibabaのAIエコシステムをナビゲートし、その主要な構成要素を理解します。
• さまざまなAIツールの使用事例とアプリケーションを特定します。
• Alibaba AIサービスを使用してデータ処理と分析を行います。
• AI駆動型の洞察をビジネスオペレーションに統合します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）は、中級レベルのAIエンジニアやソフトウェア開発者向けに設計されており、Quarkを使用してプロセス自動化、動的な意思決定、ワークフロー最適化などのタスクを実行するインテリジェントエージェントの構築を目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• Quarkのアーキテクチャと機能を理解する。
• 自動化タスクに使用されるQuarkを使用してインテリジェントエージェントを設計および実装する。
• 既存システムとの統合により、データ処理と意思決定を可能にする。
• リアルタイムの意思決定ワークフローを作成する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Qwenをさまざまなエンタープライズアプリケーションのためにカスタマイズし、展開することを目指す上級レベルのAI開発者とエンタープライズアーキテクトを対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます:

• 特定の企業ニーズに合わせてQwenをカスタマイズする
• クラウドまたはオンプレミス環境でQwenを展開する
• 既存のエンタープライズシステムやアプリケーションとQwenを統合する
• Qwenベースのソリューションのパフォーマンスを監視し、最適化する

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのカスタマーサービスマネージャーと自動化スペシャリスト向けです。Quarkを使用して顧客サポート業務を自動化し、効率を向上させたいと考えている方々に適しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• Quarkの主な機能と機能性を理解する。
• Quarkを使用して顧客サービスワークフローを自動化する。
• 既存のカスタマーサポートシステムとQuarkを統合する。
• 自動化された顧客とのやり取りを監視し、最適化する。

Qwen Chatは、AIを活用したアシスタントで、ユーザーがコンテンツの要約、コミュニケーションの生成、情報の整理などを効率的に行うことを支援し、日常の業務活動を円滑に進めることができます。

このインストラクター主導の実践的なトレーニング（オンラインまたは対面）は、日々のオフィスワークフローで実用的かつ非技術的なAIアシスタンスを活用したい初心者向けです。

プログラム終了時には、参加者は以下の能力を持つようになります：

• Qwen Chatを活用して明確で効果的な文章を作成する。
• ドキュメントの要約と重要な情報を抽出し、意思決定に役立てる。
• 会議準備や内部コミュニケーションを効率化する。
• AIを利用してリサーチ、データ整理、日常的な事務作業などをサポートする。

コースの形式

• インストラクターによる説明とインタラクティブなデモンストレーションを組み合わせたもの。
• 実際のオフィスでの使用ケースに基づいた実践的な演習。
• ガイド付きAIワークフローの手動適用。

コースのカスタマイズオプション

• 組織のワークフローに合わせたカスタマイズトレーニングを提供します。必要に応じてアジェンダを調整することができます。

Qwen Chatは、AIを活用したアシスタントで、組織が高品質な内部コンテンツと知識資産を作成、整理、管理するのを支援します。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、AIを使用してドキュメンテーション作業を効率化し、コンテンツの正確性を向上させ、知識管理プロセスを強化したい中級レベルの専門家向けです。

このトレーニングを終了後、参加者は以下のことができます：

• 内部ドキュメントをクリアで一貫性のある形に整理します。
• ポリシー、SOP、ガイドラインを生成し、改善します。
• 内部使用のための正確なFAQと知識ベース記事を作成します。
• AIを使用してコンテンツ更新、バージョン管理、ガバナンスを支援します。

コースの形式

• 対話的なディスカッション付きの講師主導のデモンストレーション。
• 実際のドキュメンテーションシナリオを使用した実践的な演習。
• 内部知識資産の管理に焦点を当てた実践的な活動。

コースカスタマイゼーションオプション

• このトレーニングのカスタマイズ版は、組織のコンテンツワークフローとドキュメンテーション基準に合わせてアレンジできます。

Qwenチャットは、AIを活用した多機能なアシスタントで、コミュニケーションの向上、応答品質の向上、およびスケーラブルなカスタマーサービス運用を支援します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのプロフェッショナル向けで、Qwenチャットを使用してサポートタスクを効率化し、クライアントとのやりとりを強化し、チーム間でのコミュニケーションの一貫性を高めることを目指しています。

このトレーニングの終了後、参加者は以下のスキルを身に付けることができます：

• 効果的なAI支援サポート応答を作成する。
• 常見問に対する再利用可能なテンプレートを開発する。
• 正確で信頼性の高い出力を得るためのプロンプト戦略を適用する。
• Qwenチャットを使用して、フォローアップ、エスカレーション、およびドキュメンテーションワークフローを改善する。

コース形式

• 実践的な例を使用したガイダンス付きデモンストレーション。
• 実際のサポートシナリオに基づいた手動演習。
• ライブラボ環境を使用したインタラクティブな練習セッション。

コースカスタマイゼーションオプション

• あなたの組織のサポートワークフローとコミュニケーション基準に合わせて、カスタムアダプテーションを提供することができます。

Qwen Chatは、AI駆動型のコミュニケーションおよび生産性ツールであり、職場全体での遵守、倫理的、および責任ある使用を確保するために慎重なガバナンスが必要です。

このインストラクター主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初級から中級レベルの専門家向けに設計されており、組織内でQwen Chatの適切な使用ポリシーとガバナンスフレームワークを策定、実装、監督したい方々を対象としています。

このトレーニングを修了すると、参加者は以下の能力を獲得します：

• Qwen Chatの導入に向けた基本的なガバナンス実践を確立する。
• データプライバシー要件に準拠した適切な使用ガイドラインを定義する。
• 安全で遵守されるプロンプト使用フレームワークを設計する。
• 監視、監査証跡、および執行メカニズムを実装する。

コースの形式

• 実際の事例を用いたインストラクター主導のディスカッション。
• ポリシー構築演習と共同ワークショップ。
• 実際のラボ環境でのガバナンシナリオの実践的な練習。

コースのカスタマイズオプション

• トレーニングは、組織の遵守、ガバナンス、および運用要件に合わせて調整できます。

Qwen Chatは、チームが洞察を抽出し、複雑な資料を要約し、ビジネスインテリジェンスのワークフローを加速するためのAI駆動型分析およびドラフト作成ツールです。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Qwen Chatを使用して市場調査、競合分析、戦略レポートを強化したい中級レベルの専門家向けです。

このトレーニングを修了すると、参加者は以下を行うことができます：

• 業界レポートや大量の文書を効率的に要約する。
• 明確で構造化された競合比較を作成する。
• ビジネスブリーフ、SWOT分析、洞察要約を作成する。
• 情報収集を加速するプロンプトワークフローを開発する。

コース形式

• 丁寧な説明でサポートされる実践的なデモンストレーション。
• 実際の市場分析タスクに焦点を当てたシナリオベースの演習。
• ライブラボ環境を使用した手動活動。

コースカスタマイズオプション

• トレーニングは、組織の市場調査および競合インテリジェンスワークフローに合わせて調整することができます。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、QwenをNLPワークフローに統合したい高度なレベルのNLP専門家、データサイエンティスト、AI研究者を対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to:

• Qwenのアーキテクチャと機能を理解する。
• 高度なNLPタスク、特にテキスト生成、分析、変換にQwenを利用する。
• Natural言語データ処理用AIアプリケーションにQwenを統合する。
• QwenのAPIとライブラリを使用してNLPワークフローを最適化する。
• 特定のタスク向けにQwenモデルを評価し、微調整する。