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コース概要

阿里雲AIサービス概要

  • 阿里雲が提供するAI関連サービスの紹介
  • 阿里雲環境の設定方法
  • 阿里雲SDKおよびAPIの仕組みについて理解する

阿里雲上でのAIアプリケーション実装手法

  • クラウドサービスを活用したインテリジェントアプリの構築方法
  • AIモデルと既存のクラウドワークフローとの連携手法
  • AIサービス向け認証機能およびセキュリティ設定方法

コンピュータビジョンと画像処理技術

  • 画像分類や物体検出の実装手法
  • 顔認識および生体認証ソリューションの導入例
  • 阿里雲を活用したスマート監視システムの実用例

阿里雲を用いた自然言語処理技術

  • テキスト分析や感情判別の仕組み
  • チャットボットや言語モデルの構築方法
  • 音声認識およびテキスト読み上げ機能の実装例

データ処理と予測分析技術

  • データレイクや機械学習モデルの活用方法
  • 故障予知診断や異常検出の仕組み
  • 『阿里雲 DataWorks』を用いたリアルタイムデータ処理手法

AIワークロードの監視と管理手法

  • パフォーマンスモニタリングおよびチューニング技法
  • AIモデルの管理やサービス更新の手順
  • データセキュリティとコンプライアンス確保手法

成功事例とベストプラクティス

  • 阿里雲AIサービスの実際の導入事例紹介
  • プロジェクトにおける得られた教訓や成功体験例
  • 阿里雲を活用した企業全体のAI戦略策定方法

まとめおよび今後の取り組みについて

要求

  • クラウドコンピューティングに関する基本的な知識
  • AI開発の実務経験があること
  • Pythonなどのプログラミング言語に習熟していること

対象者

  • クラウドエンジニア
  • AI開発者
  • データサイエンティスト
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

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