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コース概要

対話型エージェント入門

  • 対話型エージェントとは?
  • 対話型エージェントに不可欠な要素
  • LangChainの概要説明

LangChain環境のセットアップ

  • LangChainのインストールおよび設定方法
  • LangChainの構造について理解する
  • クラウドプラットフォーム上でのデプロイ手順

最初の対話型エージェントを作成する

  • LangChainで基本的なエージェントを開発する
  • 機能拡張用APIとの統合方法
  • エージェント動作のテストおよびデバッグ手順

LangChainの高度な機能活用

  • エージェント挙動のカスタマイズ方法
  • 会話内文脈情報の取り扱い方
  • 記憶機能を備えたエージェントの作成手順

対話型エージェント向け自然言語処理

  • 自然言語処理技術入門
  • 対話型エージェント用テキスト前処理法
  • 感情分析や意図認識の応用事例

対話型エージェントのデプロイとスケーリング

  • クラウド環境上でのエージェント展開方法
  • 稼働中エージェントのモニタリングおよび維持管理
  • 企業規模向けシステムとしての拡張手順

セキュリティと倫理面の留意点

  • 対話型エージェントにおけるデータ保護策
  • 自動化システムにおけるAI利用時の倫理遵守
  • 回答内容中バイアスの排除法

今後の対話型AI技術発展について

  • 対話型AI分野で登場が予想される新技術
  • 音声アシスタントとの統合手法
  • 人間とAIの相互作用の将来像

総括および今後のステップ

要求

  • Pythonプログラミングの基礎知識
  • AIおよび自然言語処理(NLP)に関する基本的な理解
  • APIを利用した開発経験があること

対象者

  • 開発者
  • AI関心層の方々
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

関連カテゴリー