LangChainを活用した会話型エージェントの構築のトレーニングコース

LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。
• 再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。
• グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。
• ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 多くの演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、コードを多く書くことなくAIを使用してタスクとプロセスを自動化したいすべてのスキルレベルの開発者やIT専門家向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• n8nのビジュアルプログラミングインターフェースを使用して複雑なワークフローを設計および実装する。
• LangChainを使用してワークフローやアプリケーションにAI機能を統合する。
• さまざまなユースケース向けのカスタムチャットボットや仮想アシスタントを作成する。
• AIエージェントを使用して高度なデータ分析と処理を行う。

この講師主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangChainとAPIを使用して反復タスクやワークフローを自動化することに興味のある初心者のビジネスアナリストやオートメーションエンジニア向けです。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことが Able to できます：

• LangChainでのAPI統合の基本を理解する。
• Pythonを使用して反復ワークフローを自動化する。
• 効率的なビジネスプロセスのために様々なAPIをLangChainで接続する。
• APIとLangChainのオートメーション機能を使用してカスタムワークフローを作成し、自動化する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、AI開発の倫理的な影響を探求し、LangChainを使用してAIソリューションを構築する際に倫理的ガイドラインを適用する方法を学びたい上級レベルのAI研究者や政策立案者を対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下ができます：

• LangChainを使用したAI開発における主要な倫理的問題を特定します。
• AIの社会への影響と意思決定プロセスへの影響を理解します。
• 公平で透明性のあるAIシステムの構築戦略を開発します。
• LangChainベースのプロジェクトに倫理的なAIガイドラインを実装します。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangChain を活用して直感的かつ使いやすい Web アプリケーションを作成したい中級レベルの Web 開発者と UX デザイナーを対象としています。

このトレーニングが終了すると、参加者は以下のようなことをできるようになります：

• LangChain の基本的な概念と、Web ユーザー体験の向上における役割を理解する。
• LangChain を Web アプリケーションに実装して、動的で反応性の高いインターフェースを作成する。
• API を Web アプリケーションに統合して、対話性和ユーザー参加度を向上させる。
• LangChain の高度なカスタマイズ機能を使用してユーザーエクスペリエンスを最適化する。
• ユーザービヘイビアデータを分析して、Web アプリケーションのパフォーマンスとエクスペリエンスを微調整する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangChain フレームワークを使用して AI 搭載アプリケーションを構築することを目指す中級レベルの開発者とソフトウェアエンジニア向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to します：

• LangChain の基本概念とそのコンポーネントを理解する。
• GPT-4 などの大規模言語モデル（LLMs）との統合を行う。
• LangChain を使用してモジュール式 AI アプリケーションを構築する。
• LangChain アプリケーションの一般的な問題をトラブルシューティングする。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、各種クラウドサービスと連携してLangChainの機能を活用したい上級レベルのデータエンジニアやDevOpsプロフェッショナルを対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• AWS、Azure、Google Cloudなどの主要クラウドプラットフォームとLangChainを統合する。
• クラウドベースのAPIやサービスを利用して、LangChainでパワードされたアプリケーションを強化する。
• リアルタイムでの対話を実現するために、対話エージェントをクラウドにスケーリングおよびデプロイする。
• クラウド環境における監視とセキュリティのベストプラクティスを実装する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangChainを使用してデータ分析と可視化の能力を強化したい中級レベルのデータ専門家向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• LangChainを使用してデータ取得とクリーニングを自動化する。
• PythonとLangChainを使用して高度なデータ分析を行う。
• Matplotlibや他のPythonライブラリと統合して可視化を作成する。
• LangChainを使用してデータ分析から自然言語の洞察を生成する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者から中級レベルまでの開発者とソフトウェアエンジニア向けで、LangChainの基本概念とアーキテクチャを学び、AI搭載アプリケーションの構築に必要な実践的なスキルを身につけることを目指しています。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことが Able to できるようになります：

• LangChainの基本原理を理解する。
• LangChain環境を設定および構成する。
• アーキテクチャとLangChainがどのように大規模言語モデル（LLMs）と相互作用するかを理解する。
• LangChainを使用して単純なアプリケーションを開発する。

LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。

このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。

このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：

• 規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。
• グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。
• 重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。
• パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 多くの演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。

LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：

• LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。
• 分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。
• グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。
• 信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。

コースの形式

• 対話型の講義とファシリテートされた議論。
• サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。
• 設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。

LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。

このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。
• LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。
• 信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。
• 医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 実際のケーススタディを使用した手動演習。
• ライブラボ環境での実装練習。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。

LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• 审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
• 法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
• ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
• LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 多数の演習と実践。
• ライブラボ環境でのハンズオン実装。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。

LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：

• LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。
• 堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。
• 検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。
• 信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。

コース形式

• 対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。
• サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。
• シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。

LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• 条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
• LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
• 複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
• ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。

コース形式

• 交互的な講義とグループディスカッション。
• メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
• パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。