LangChain Fundamentalsのトレーニングコース

LangChain is an open-source framework designed to facilitate the development of applications using large language models (LLMs).

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers and software engineers who wish to build AI-powered applications using the LangChain framework.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamentals of LangChain and its components.
• Integrate LangChain with large language models (LLMs) like GPT-4.
• Build modular AI applications using LangChain.
• Troubleshoot common issues in LangChain applications.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Google Gemini AI is a cutting-edge large language model that offers advanced AI capabilities, such as natural language understanding, text generation, and semantic search, enabling developers to create more intuitive and responsive AI-driven applications.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level developers who wish to integrate AI functionalities into their applications using Google Gemini AI.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamentals of large language models.
• Set up and use Google Gemini AI for various AI tasks.
• Implement text-to-text and image-to-text transformations.
• Build basic AI-driven applications.
• Explore advanced features and customization options in Google Gemini AI.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

日本 でのこのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、Google Gemini AI を活用してコンテンツの品質と効率を向上させたいと考えている中級レベルのコンテンツ クリエイターを対象としています。

このトレーニングを終了するまでに、参加者は次のことができるようになります。

• コンテンツ作成における AI の役割を理解します。
• Google Gemini AI をセットアップして使用し、コンテンツを生成および最適化します。
• テキストからテキストへの変換を適用して、クリエイティブでオリジナルのコンテンツを作成します。
• AI 主導の洞察を使用して SEO 戦略を実装します。
• Gemini AI を使用してコンテンツのパフォーマンスを分析し、戦略を適応させます。

Google Gemini AI は、高度な機械学習アルゴリズムを活用して顧客サービスのやり取りに革命をもたらし、顧客からの問い合わせをリアルタイムで理解して応答し、日常業務を自動化し、顧客データから実用的な洞察を提供することで、全体的なサービスを向上させるように設計された多用途ツールです。顧客エクスペリエンスと業務効率。

このインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、カスタマー サービス業務に Google Gemini AI を導入したいと考えている中級レベルのカスタマー サービス プロフェッショナルを対象としています。

このトレーニングを終了するまでに、参加者は次のことができるようになります。

• AI が顧客サービスに与える影響を理解します。
• Google Gemini AI をセットアップして、顧客とのやり取りを自動化およびパーソナライズします。
• テキストからテキストへの変換および画像からテキストへの変換を利用して、サービスの効率を向上させます。
• リアルタイムの顧客フィードバック分析のための AI 主導の戦略を開発します。
• 高度な機能を探索して、シームレスな顧客サービス エクスペリエンスを作成します。

コースの形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• たくさんの練習と練習。
• ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、手配のために当社までご連絡ください。

このインストラクター主導の 日本 でのライブトレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、Google Gemini AI を使用してさまざまな業界で複雑なデータ分析タスクをより直感的に実行したい初級から中級レベルのデータアナリストやビジネスプロフェッショナルを対象としています。

このトレーニングの終了までに、参加者は次のことができるようになります。

• Google Gemini AIの基礎を理解します。
• さまざまなデータ ソースを Gemini AI に接続します。
• 自然言語クエリを使用してデータを探索します。
• データパターンを分析して洞察を導き出します。
• 魅力的なデータ視覚化を作成します。
• データに基づく洞察を効果的に伝えます。

Generative AI is a type of AI that can create original content such as text, images, music, and code. Large language models (LLMs) are powerful neural networks that can process and generate natural language. 

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers who wish to learn how to use generative AI with LLMs for various tasks and domains.

By the end of this training, participants will be able to:

• Explain what generative AI is and how it works.
• Describe the transformer architecture that powers LLMs.
• Use empirical scaling laws to optimize LLMs for different tasks and constraints.
• Apply state-of-the-art tools and methods to train, fine-tune, and deploy LLMs.
• Discuss the opportunities and risks of generative AI for society and business.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

日本 でのこのインストラクター主導のライブトレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、LlamaIndex を使用して AI モデルの機能を強化し、さまざまなアプリケーションでより正確で信頼性の高いモデルを実現したいと考えている中級レベルの AI 研究者、機械学習の専門家、データ サイエンティストを対象としています。

このトレーニングの終了までに、参加者は次のことができるようになります。

• LlamaIndex の原理とコンポーネントを理解します。
• LLM で使用するためにデータを取り込んで構造化します。
• コンテキスト拡張を実装して AI モデルのパフォーマンスを向上させます。
• LlamaIndex を既存の AI システムとワークフローに統合します。

日本 でのこのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、革新的な LLM ベースのアプリケーションを開発するために LlamaIndex を習得したい初級レベルから上級レベルの開発者およびデータ サイエンティストを対象としています。

このトレーニングの終了までに、参加者は次のことができるようになります。

• LLM で使用するために LlamaIndex をセットアップして構成します。
• LlamaIndex を使用してカスタム データセットのインデックス作成とクエリを実行し、LLM 機能を強化します。
• LlamaIndex と LLM を活用した洗練されたアプリケーションを設計および開発します。
• LLM と LlamaIndex を操作するためのベスト プラクティスを理解して適用します。
• LLM を利用したアプリケーションの導入に伴う倫理的な考慮事項を理解します。

Large Language Models (LLMs) are deep neural network models that can generate natural language texts based on a given input or context. They are trained on large amounts of text data from various domains and sources, and they can capture the syntactic and semantic patterns of natural language. LLMs have achieved impressive results on various natural language tasks such as text summarization, question answering, text generation, and more.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level developers who wish to use Large Language Models for various natural language tasks.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up a development environment that includes a popular LLM.
• Create a basic LLM and fine-tune it on a custom dataset.
• Use LLMs for different natural language tasks such as text summarization, question answering, text generation, and more.
• Debug and evaluate LLMs using tools such as TensorBoard, PyTorch Lightning, and Hugging Face Datasets.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Large Language Models (LLMs) are a type of artificial intelligence that processes and generates human-like text, enabling more natural and effective automated customer support.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level customer support and IT professionals who wish to implement LLMs to create responsive and intelligent customer support chatbots.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamentals and architecture of Large Language Models (LLMs).
• Design and integrate LLMs into customer support systems.
• Enhance the responsiveness and user experience of chatbots.
• Address ethical considerations and ensure compliance with industry standards.
• Deploy and maintain an LLM-based chatbot for real-world applications.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

日本 でのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、LLM の力を活用してビジネス インサイトを抽出したい中級レベルのビジネス プロフェッショナルとデータ アナリストを対象としています。

このトレーニングの終了までに、参加者は次のことができるようになります。

• ビジネス インテリジェンスの文脈における LLM の基礎と応用を理解します。
• LLM を適用して大規模なデータセットを分析し、有意義な洞察を抽出します。
• LLM 主導の分析を戦略的なビジネス意思決定プロセスに統合します。
• ビジネスで LLM を使用する際の倫理的な考慮事項とベスト プラクティスを評価します。
• AI の将来のトレンドを予測し、ビジネス インテリジェンスの進化に備えます。

この 日本 でのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、LLM の力を活用して、さまざまな分野にわたって高品質で多様性に富んだ魅力的なコンテンツを作成したい中級レベルのコンテンツ作成者、マーケティング担当者、教育技術者を対象としています。

このトレーニングの終了までに、参加者は次のことができるようになります。

• LLM の機能とコンテンツ生成におけるその応用を理解します。
• さまざまな種類のコンテンツを生成するために LLM を設定して使用します。
• 望ましい出力を生成するために、LLM を促し微調整するためのベスト プラクティスを適用します。
• AI によって生成されたコンテンツの品質を評価し、特定のユーザー向けに改良します。
• LLM を使用して、創造的でマルチモーダルなコンテンツ生成のための高度なテクニックを学びます。

この 日本 でのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、LLM を活用してコーディング ワークフローを効率化し、詳細で包括的なドキュメントを作成したい中級レベルのソフトウェア開発者およびテクニカル ライターを対象としています。

このトレーニングの終了までに、参加者は次のことができるようになります。

• コード生成とソフトウェア ドキュメントの自動化における LLM の役割を理解します。
• LLM を活用して、正確で効率的なコード スニペットとドキュメントを作成します。
• LLM をソフトウェア開発ライフサイクルに統合して生産性を向上させます。
• 自動化ツールを使用して、高品質のドキュメント標準を維持します。
• ソフトウェア開発で AI を使用する際の倫理的な考慮事項とベスト プラクティスについて説明します。

日本 でのこのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、LLM を使用してさまざまな NLP タスクを実行し、さまざまな目的に合わせて斬新で多様なコンテンツを作成したいと考えている中級レベルのデータ サイエンティスト、AI 開発者、および AI 愛好家を対象としています。 。

このトレーニングを終了するまでに、参加者は次のことができるようになります。

• LLM と必須ツールを備えた開発環境を確立します。
• LLM を使用して NLU および NLI タスクを専門的に実行します。
• ナレッジグラフを効果的に抽出、推論、活用します。
• 会話型アプリケーション用の LLM を使用してダイアログを生成および管理します。
• LLM と生成 AI によって生成されたコンテンツの品質と多様性を評価します。
• 倫理原則を適用し、LLM の公平性と責任ある使用を確保します。

Large Language Models (LLMs)は人間のようなテキストの処理と生成に使用されます。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LLM を活用してパーソナライズされた教育体験を作成したいと考えている、さまざまなレベルの経験と専門知識を持つ教育者、EdTech 専門家、研究者を対象としています。

このトレーニングの終了までに、参加者は次のことができるようになります。

• LLM のアーキテクチャと機能を理解します。
• LLM を使用して教育コンテンツのパーソナライゼーションの機会を特定します。
• コンテンツのパーソナライゼーションに LLM を活用する適応型学習プラットフォームを設計します。
• 学生の関与と学習成果を高めるために、LLM 主導の戦略を実行します。
• 教育現場における LLM の有効性を評価し、改善に向けてデータに基づいた意思決定を行います。

コースの形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• たくさんの練習と実践。
• ライブラボ環境での実践的な実装。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、弊社にご連絡の上、手配してください。