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コース概要
倫理的なAI開発の基礎知識
- 何が『倫理的なAI』かを理解する
- AI分野における主要な倫理的枠組みの概要説明
- LangChainが倫理的AI構築において果たす役割について学ぶ
AIシステムにおけるバイアスの問題
- AIモデルに含まれるバイアスの発生要因を理解する
- LangChainベースのシステムでバイアスを検出・軽減させるテクニックを習得する
- 意思決定プロセスの公平性を確保する方法を検討する
透明性と説明可能性の実現手法
- AIソリューションにおける『透明性』がいかに重要かを理解する
- 解釈可能なモデル作成にLangChainを活用する手法を学ぶ
- 『説明しやすいAI』作りのためのテクニックを習得する
説明責任と責任体制の確立方法
- AIによって下された判断に対し誰が責任を負うべきかを考察する
- LangChainを用いて『責任あるAI開発体制』を築く手法を学ぶ
- AIプロジェクト全体に説明責任の仕組みを導入する方法を習得する
プライバシー保護とセキュリティの確保手法
- AI開発時のデータ管理における個人情報保護方法を学ぶ
- LangChainを活用した安全なAIシステム構築技術を習得する
- 各種規制基準(GDPRなど)への準拠方法について理解する
AIが社会に与える影響とその対応策
- AIシステムがもたらす社会的波及効果を検証する
- 各業界におけるAI課題への対処方法を検討する
- AI開発に求められる法規制対応策を考察する
今後の倫理的AI開発の方向性
- 倫理的AI分野で見込まれる新たな動向を把握する
- 『進化し続ける技術』に対する倫理的課題への理解を深める
- 持続可能性および倫理的側面に配慮したAIシステム構築法を習得する
総括と今後の取組みの提示
要求
- AI開発に関する高度な知識を有すること
- AI分野における倫理的課題についての基礎的理解があること
- Pythonプログラミングの実践経験が必要です
対象者
- AI研究者
- 政策立案者
21 時間