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コース概要

倫理的なAI開発の基礎知識

  • 何が『倫理的なAI』かを理解する
  • AI分野における主要な倫理的枠組みの概要説明
  • LangChainが倫理的AI構築において果たす役割について学ぶ

AIシステムにおけるバイアスの問題

  • AIモデルに含まれるバイアスの発生要因を理解する
  • LangChainベースのシステムでバイアスを検出・軽減させるテクニックを習得する
  • 意思決定プロセスの公平性を確保する方法を検討する

透明性と説明可能性の実現手法

  • AIソリューションにおける『透明性』がいかに重要かを理解する
  • 解釈可能なモデル作成にLangChainを活用する手法を学ぶ
  • 『説明しやすいAI』作りのためのテクニックを習得する

説明責任と責任体制の確立方法

  • AIによって下された判断に対し誰が責任を負うべきかを考察する
  • LangChainを用いて『責任あるAI開発体制』を築く手法を学ぶ
  • AIプロジェクト全体に説明責任の仕組みを導入する方法を習得する

プライバシー保護とセキュリティの確保手法

  • AI開発時のデータ管理における個人情報保護方法を学ぶ
  • LangChainを活用した安全なAIシステム構築技術を習得する
  • 各種規制基準(GDPRなど)への準拠方法について理解する

AIが社会に与える影響とその対応策

  • AIシステムがもたらす社会的波及効果を検証する
  • 各業界におけるAI課題への対処方法を検討する
  • AI開発に求められる法規制対応策を考察する

今後の倫理的AI開発の方向性

  • 倫理的AI分野で見込まれる新たな動向を把握する
  • 『進化し続ける技術』に対する倫理的課題への理解を深める
  • 持続可能性および倫理的側面に配慮したAIシステム構築法を習得する

総括と今後の取組みの提示

要求

  • AI開発に関する高度な知識を有すること
  • AI分野における倫理的課題についての基礎的理解があること
  • Pythonプログラミングの実践経験が必要です

対象者

  • AI研究者
  • 政策立案者
 21 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

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