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コース概要

クロスリンガルLLM入門

  • 言語翻訳におけるLLMの能力について理解する
  • クロスリンガルNLPで直面し得る課題とその対応策を考察する
  • 優れた成果を上げたクロスリンガルLLM適用例を紹介する

言語翻訳におけるLLMの活用

  • 多言語データに対する前処理技法の習得
  • 翻訳タスク用のLLM訓練方法を学ぶ
  • 翻訳品質およびシステム性能の評価手法を把握する

LLMによる多言語コンテンツ制作

  • 世界中の消費者に向けたコンテンツ戦略を設計する
  • ローカライゼーションや文化的適応におけるLLMの活用方法を学ぶ
  • 複数言語での自動コンテンツ制作プロセスを理解する

クロスリンガルアプリケーション実装におけるベストプラクティス

  • 言語的な正確性と文化的適合度の維持方法
  • 自動翻訳技術導入時の倫理的課題への対処法を把握する
  • 多言語インターフェースにおけるユーザ体験向上策を考察する

ハンズオンワークショップ:クロスリンガル翻訳プロジェクト

  • LLMを用いた多言語翻訳モデルの構築実習
  • さまざまな言語ペアに対するモデル検証を体験する
  • 業界特化型コンテンツ向けシステムの改善方法を学ぶ

講座の総括および今後の取り組みへの示唆

要求

  • 自然言語処理(NLP)に関する基本的な知識
  • Pythonプログラミングおよび機械学習の実務経験
  • 言語翻訳や言語学についての基礎的認識

対象者

  • NLP実務者およびデータサイエンティスト
  • コンテンツ制作者および翻訳者
  • 国際的なコミュニケーションの強化を目指すグローバル企業
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

関連カテゴリー