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コース概要

AIにおける倫理の基本概論

  • AI分野における倫理の重要性について理解する
  • 歴史的背景と現在の倫理的議論
  • AI導入に際して遵守すべき主要な倫理的原則

LLMが抱える倫理的課題

  • プライバシーおよびデータ保護の問題点
  • 透明性・説明責任・偏見といったLLM特有の課題
  • 雇用市場や社会全体に及ぶLLMの影響

LLMにおける倫理的枠組みの適用方法

  • AI開発時における意思決定のための倫理的枠組み
  • 実例検証：LLM導入に伴う倫理的ジレンマ
  • LLMの倫理的使用を促進するガイドラインの策定法

LLMを倫理的に導入するための戦略

  • 責任あるAI開発に向けたベストプラクティス
  • 多様なステークホルダーとの対話方法や視点の取り入れ方
  • 組織内で倫理的価値観が根付くための取り組み例

実践演習：LLM利用事例の倫理的分析

  • 現実世界におけるLLM活用事例を分析する
  • 各ケースの倫理的側面を見極め適切な対応策を検討する
  • 分析結果や提言内容をまとめて発表する

まとめおよび今後の取り組みについて

要求

  • AIおよび機械学習に関する基本的な知識
  • 倫理的意思決定のための枠組みに関する実践経験
  • LLM及びその社会的影響に関する基礎的な理解

受講対象者

  • AI専門家および倫理学者
  • データサイエンティスト及びエンジニア
  • AIガバナンスに関わる政策立案者や関係者
 7 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

オープントレーニングコースには5人以上が必要です。

今後のコース

大規模言語モデルの倫理的導入

2026-10-06 10:00
7 時間
Osaka Kokusai
¥ 227772 ~ (オンライン)
¥ 455544 ~ (教室)

大規模言語モデルの倫理的導入

2026-10-20 10:00
7 時間
Yokohama - Kannai Business Center
¥ 227772 ~ (オンライン)
¥ 455544 ~ (教室)

大規模言語モデルの倫理的導入

2026-11-03 10:00
7 時間
Nagoya - Meieki Minami
¥ 227772 ~ (オンライン)
¥ 455544 ~ (教室)

大規模言語モデルの倫理的導入

2026-11-17 10:00
7 時間
東京 新宿パークタワー
¥ 227772 ~ (オンライン)
¥ 455544 ~ (教室)

大規模言語モデルの倫理的導入

2026-12-01 10:00
7 時間
Tokyo, Shibuya Glass City
¥ 227772 ~ (オンライン)
¥ 455544 ~ (教室)

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