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コース概要

Hunyuanマルチモーダル基礎知識とラボ環境設定

  • 画像、3D、動画ユースケースにおけるHunyuanのマルチモーダル機能の理解
  • クリエイティブチーム、製品チーム、コンテンツチームのための実践的なビジネスシナリオの特定
  • ラボ環境、サンプルアセット、モデルアクセス権限の準備
  • 最初の生成タスクの実行と出力の評価

プロンプト設計とワークフローパターン

  • 一貫したマルチモーダルな結果を得るためのプロンプト構成
  • テキストプロンプト、参照画像、および基本的な入力設定の活用
  • 画像、動画、3D生成に適したワークフローの選択
  • 出力品質とビジネス意図に基づいたプロンプトの反復改良

画像生成と評価ラボ

  • プロンプトからマーケティング用、製品用、コンセプト画像の作成
  • ビジュアルスタイル、構成、およびコンテンツの一貫性の調整
  • 有用性、品質、ブランド適合性を考慮した出力の評価
  • 承認および後続処理に向けて画像出力を整理

動画生成ラボ

  • プロンプトと準備された入力から短い動画出力の作成
  • スタイル、シーン意図、および出力バリエーションの制御
  • 明瞭性、連続性、実用性を考慮した動画の評価
  • デモンストレーションまたはコンテンツワークフロー向けに動画出力を準備

3Dアセット作成ラボ

  • テキストまたは画像入力から基本的な3Dアセットの生成
  • ジオメトリ、テクスチャ品質、およびアセットの実用性の確認
  • 可視化、プロトタイピング、またはコンテンツパイプライン向けにアセットをエクスポート
  • 画像や動画のワークフローと比較して、3D生成が適切な状況を判断する

統合、ガバナンス、および次のステップ

  • 単純なアプリ、サービス、またはAPIを通じて生成されたアセットを提供
  • マルチモーダル出力を製品、コンテンツ、レビューワークフローに接続
  • 品質、ブランド安全、著作権、責任ある使用のための実践的なチェックの適用
  • 内部導入に向けたパイロットユースケースと次のステップの計画

要求

  • AIおよび生成AIの基本概念に関する基礎的な理解
  • Webアプリケーション、API、または一般的な開発ツールの使用経験
  • Pythonまたはスクリプティングの基礎知識

対象者

  • AI機能を持った製品機能を開発する開発者
  • テクニカルプロダクトマネージャーおよびソリューションアーキテクト
  • 画像、動画、または3Dコンテンツを扱うイノベーション、メディア、デジタルチーム
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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