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コース概要
LlamaIndex とコンテキスト拡張の概要
- LlamaIndexの概要
- AIにおけるコンテキスト拡張の役割
- LLM で LlamaIndex を使用する利点
LlamaIndex の設定
- インストールと設定
- アーキテクチャとコンポーネントを理解する
- データコネクタと取り込み
データインデックスとAccess
- 効率的なアクセスのためのデータインデックスの作成
- クエリエンジンと自然言語アクセス
- データ構造化のベストプラクティス
LlamaIndex と LLM の統合
- 文脈的に関連のあるデータでLLMを強化する
- 実践演習: チャットボットとテキストジェネレーターの拡張
- トラブルシューティングと最適化
アプリケーションシナリオとケーススタディ
- さまざまな業界での活用事例
- 成功した実装のレビュー
- コンテキスト拡張AIソリューションの構築
まとめと今後のステップ
要求
- AIと機械学習の概念に関する基本的な理解
- Large Language Models (LLMs) に関する知識
- プログラミングとデータ処理の経験
観客
- AI研究者
- 機械学習の専門家
- データサイエンティスト
14 時間