LlamaIndex: Developing LLM Powered Applicationsのトレーニングコース

日本 でのこのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、LangChain フレームワークを使用して AI を活用したアプリケーションを構築したいと考えている中級レベルの開発者およびソフトウェア エンジニアを対象としています。

このトレーニングを終了するまでに、参加者は次のことができるようになります。

• LangChain とそのコンポーネントの基礎を理解します。
• LangChain を GPT-4 などの大規模言語モデル (LLM) と統合します。
• LangChain を使用してモジュール型 AI アプリケーションを構築します。
• LangChain アプリケーションの一般的な問題のトラブルシューティングを行います。

日本 でのこのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、LangChain の中心となる概念とアーキテクチャを学び、AI を構築するための実践的なスキルを獲得したいと考えている初級レベルから中級レベルの開発者およびソフトウェア エンジニアを対象としています。パワードアプリケーション。

このトレーニングを終了するまでに、参加者は次のことができるようになります。

• LangChain の基本原則を理解します。
• LangChain 環境をセットアップして構成します。
• アーキテクチャと、LangChain が大規模言語モデル (LLM) とどのように対話するかを理解します。
• LangChain を使用して簡単なアプリケーションを開発します。

日本 でのこのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、さまざまな自然言語タスクに大規模言語モデルを使用したいと考えている初級レベルから中級レベルの開発者を対象としています。

このトレーニングを終了するまでに、参加者は次のことができるようになります。

一般的な LLM を含む開発環境をセットアップします。基本的な LLM を作成し、カスタム データセットで微調整します。 LLM は、テキストの要約、質問応答、テキスト生成などのさまざまな自然言語タスクに使用します。 TensorBoard、PyTorch Lightning、Hugging Face Datasets などのツールを使用して LLM をデバッグおよび評価します。

日本 でのこのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、さまざまなタスクやドメインで LLM を使用して生成 AI を使用する方法を学びたい中級レベルの開発者を対象としています。

このトレーニングを終了するまでに、参加者は次のことができるようになります。

生成 AI とは何か、そしてそれがどのように機能するかを説明します。 LLM を駆動するトランス アーキテクチャについて説明します。経験に基づくスケーリング則を使用して、さまざまなタスクや制約に合わせて LLM を最適化します。最先端のツールと手法を適用して、LLM をトレーニング、微調整、展開します。社会とビジネスに対する生成型 AI の機会とリスクについて話し合います。

日本 でのこのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、LLM を使用してさまざまな NLP タスクを実行し、さまざまな目的に合わせて斬新で多様なコンテンツを作成したいと考えている中級レベルのデータ サイエンティスト、AI 開発者、および AI 愛好家を対象としています。 。

このトレーニングを終了するまでに、参加者は次のことができるようになります。

• LLM と必須ツールを備えた開発環境を確立します。
• LLM を使用して NLU および NLI タスクを専門的に実行します。
• ナレッジグラフを効果的に抽出、推論、活用します。
• 会話型アプリケーション用の LLM を使用してダイアログを生成および管理します。
• LLM と生成 AI によって生成されたコンテンツの品質と多様性を評価します。
• 倫理原則を適用し、LLM の公平性と責任ある使用を確保します。

日本 でのこのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、Google Gemini AI を使用して AI 機能をアプリケーションに統合したいと考えている初心者レベルから中級レベルの開発者を対象としています。

このトレーニングを終了するまでに、参加者は次のことができるようになります。

• 大規模な言語モデルの基礎を理解します。
• Google Gemini AI をセットアップしてさまざまな AI タスクに使用します。
• テキストからテキストへの変換、および画像からテキストへの変換を実装します。
• 基本的な AI 駆動のアプリケーションを構築します。
• Google Gemini AI の高度な機能とカスタマイズ オプションを探索します。

日本 でのこのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、カスタマー サービス業務に Google Gemini AI を導入したいと考えている中級レベルのカスタマー サービス プロフェッショナルを対象としています。

このトレーニングを終了するまでに、参加者は次のことができるようになります。

• AI が顧客サービスに与える影響を理解します。
• Google Gemini AI をセットアップして、顧客とのやり取りを自動化およびパーソナライズします。
• テキストからテキストへの変換および画像からテキストへの変換を利用して、サービスの効率を向上させます。
• リアルタイムの顧客フィードバック分析のための AI 主導の戦略を開発します。
• 高度な機能を探索して、シームレスな顧客サービス エクスペリエンスを作成します。

日本 でのこのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、Google Gemini AI を活用してコンテンツの品質と効率を向上させたいと考えている中級レベルのコンテンツ クリエイターを対象としています。

このトレーニングを終了するまでに、参加者は次のことができるようになります。

• コンテンツ作成における AI の役割を理解します。
• Google Gemini AI をセットアップして使用し、コンテンツを生成および最適化します。
• テキストからテキストへの変換を適用して、クリエイティブでオリジナルのコンテンツを作成します。
• AI 主導の洞察を使用して SEO 戦略を実装します。
• Gemini AI を使用してコンテンツのパフォーマンスを分析し、戦略を適応させます。

このインストラクター主導の 日本 でのライブトレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、Google Gemini AI を使用してさまざまな業界で複雑なデータ分析タスクをより直感的に実行したい初級から中級レベルのデータアナリストやビジネスプロフェッショナルを対象としています。

このトレーニングの終了までに、参加者は次のことができるようになります。

• Google Gemini AIの基礎を理解します。
• さまざまなデータ ソースを Gemini AI に接続します。
• 自然言語クエリを使用してデータを探索します。
• データパターンを分析して洞察を導き出します。
• 魅力的なデータ視覚化を作成します。
• データに基づく洞察を効果的に伝えます。

日本 でのこのインストラクター主導のライブトレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、LlamaIndex を使用して AI モデルの機能を強化し、さまざまなアプリケーションでより正確で信頼性の高いモデルを実現したいと考えている中級レベルの AI 研究者、機械学習の専門家、データ サイエンティストを対象としています。

このトレーニングの終了までに、参加者は次のことができるようになります。

• LlamaIndex の原理とコンポーネントを理解します。
• LLM で使用するためにデータを取り込んで構造化します。
• コンテキスト拡張を実装して AI モデルのパフォーマンスを向上させます。
• LlamaIndex を既存の AI システムとワークフローに統合します。

日本 でのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、LLM の力を活用してビジネス インサイトを抽出したい中級レベルのビジネス プロフェッショナルとデータ アナリストを対象としています。

このトレーニングの終了までに、参加者は次のことができるようになります。

• ビジネス インテリジェンスの文脈における LLM の基礎と応用を理解します。
• LLM を適用して大規模なデータセットを分析し、有意義な洞察を抽出します。
• LLM 主導の分析を戦略的なビジネス意思決定プロセスに統合します。
• ビジネスで LLM を使用する際の倫理的な考慮事項とベスト プラクティスを評価します。
• AI の将来のトレンドを予測し、ビジネス インテリジェンスの進化に備えます。

この 日本 でのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、LLM を活用してコーディング ワークフローを効率化し、詳細で包括的なドキュメントを作成したい中級レベルのソフトウェア開発者およびテクニカル ライターを対象としています。

このトレーニングの終了までに、参加者は次のことができるようになります。

• コード生成とソフトウェア ドキュメントの自動化における LLM の役割を理解します。
• LLM を活用して、正確で効率的なコード スニペットとドキュメントを作成します。
• LLM をソフトウェア開発ライフサイクルに統合して生産性を向上させます。
• 自動化ツールを使用して、高品質のドキュメント標準を維持します。
• ソフトウェア開発で AI を使用する際の倫理的な考慮事項とベスト プラクティスについて説明します。

この 日本 でのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、ソーシャル メディアの投稿、製品レビュー、顧客からのフィードバックなど、さまざまなテキスト ソースから世論を分析および解釈するために LLM を適用したい中級レベルのデータおよびマーケティングの専門家を対象としています。

このトレーニングの終了までに、参加者は次のことができるようになります。

• LLM を使用した感情分析の原則とその応用を理解します。
• 感情分析用にデータセットを前処理して準備します。
• テキスト内の感情を正確に反映するように LLM をトレーニングおよび微調整します。
• ソーシャル メディアやその他のテキスト ソースから感情をリアルタイムで分析します。
• 感情分析の結果をビジネス戦略と意思決定プロセスに統合します。

日本 でのこのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、LLM を実装して応答性の高いインテリジェントなカスタマー サポート チャットボットを作成したい初級レベルから中級レベルのカスタマー サポートおよび IT プロフェッショナルを対象としています。

このトレーニングの終了までに、参加者は次のことができるようになります。

• Large Language Models (LLMs)の基礎とアーキテクチャを理解する。
• LLM を設計し、顧客サポート システムに統合します。
• チャットボットの応答性とユーザー エクスペリエンスを強化します。
• 倫理的な考慮事項に対処し、業界標準への準拠を確保します。
• 実際のアプリケーション向けに LLM ベースのチャットボットを展開および保守します。

この 日本 でのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、音声認識および合成システムに LLM を実装したい初級レベルから中級レベルのソフトウェア開発者およびデータ サイエンティストを対象としています。

このトレーニングの終了までに、参加者は次のことができるようになります。

• 音声技術における LLM の役割を理解します。
• 正確な音声認識と自然な音声合成のために LLM を実装します。
• LLM を音声認識エンジンおよび音声合成装置と統合します。
• LLM を使用して音声システムのパフォーマンスを評価および改善します。
• 音声テクノロジーの現在の動向と将来の方向性について最新情報を入手してください。