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コース概要

LlamaIndex入門

  • LlamaIndexの概要およびLLMとの関連性について理解する
  • LlamaIndex環境構築：前提条件と準備事項
  • カスタムデータのインデックス化手法の基本

LlamaIndexの実践応用

  • LlamaIndexを用いた照会処理：テクニックとベストプラクティス
  • LlamaIndexを活用した照会用・チャットエンジンの構築方法
  • LLMアプリケーション向けの直感的なStreamlitインターフェースの設計例

LlamaIndexの高度機能

  • 検索拡張生成（RAG）技術を用いた効率的なデータ取得手法
  • ベクターストア活用による大規模データ管理最適化法
  • LlamaIndexエージェントの設計および実装方法

LlamaIndexを活かしたアプリケーション開発

  • プロンプトエンジニアリング技術：思考連鎖手法・ReAct・少数サンプル提示法
  • 文書支援ツールの構築例：現実世界におけるLLMアプリケーション活用事例
  • LLMアプリケーションのデバッグおよびテスト方法

デプロイと拡張性向上

  • LlamaIndexベースのアプリケーション導入手順
  • 高負荷環境におけるLLMアプリケーション最適化技術
  • 運用時の監視体制およびパフォーマンス改善法

倫理面と実践的課題への対処

  • LLM応用分野における倫理問題への対応策
  • LlamaIndex導入時の個人情報保護およびデータセキュリティ確保方法
  • 今後のLLM技術発展を見据えた準備事項

まとめと今後の学習指針

要求

  • Pythonプログラミングおよび基本的な機械学習の知識
  • APIやアプリケーション開発の実務経験
  • 自然言語処理に関する基礎知識があれば望ましいが必須ではない

対象者

  • 開発者
  • データサイエンティスト
 42 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

オープントレーニングコースには5人以上が必要です。

今後のコース

LlamaIndex：LLM対応アプリケーションの開発

2026-10-12 10:00
42 時間
Nagoya - Meieki Minami
¥ 1366632 ~ (オンライン)
¥ 2733264 ~ (教室)

LlamaIndex：LLM対応アプリケーションの開発

2026-10-26 10:00
42 時間
東京 新宿パークタワー
¥ 1366632 ~ (オンライン)
¥ 2733264 ~ (教室)

LlamaIndex：LLM対応アプリケーションの開発

2026-11-09 10:00
42 時間
Tokyo, Shibuya Glass City
¥ 1366632 ~ (オンライン)
¥ 2733264 ~ (教室)

LlamaIndex：LLM対応アプリケーションの開発

2026-11-23 10:00
42 時間
Osaka Kokusai
¥ 1366632 ~ (オンライン)
¥ 2733264 ~ (教室)

LlamaIndex：LLM対応アプリケーションの開発

2026-12-07 10:00
42 時間
Yokohama - Kannai Business Center
¥ 1366632 ~ (オンライン)
¥ 2733264 ~ (教室)

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