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コース概要

LLMを用いた環境モデリング入門

  • 環境科学におけるAIの役割
  • LLMの概要とデータ解析における可能性
  • 気候や環境研究分野でのLLM活用事例紹介

データ分析および予測におけるLLMの利用

  • LLM用の環境データ前処理手法
  • 天候や気候パターンの予測モデル構築
  • 環境政策の効果をLLMで評価する方法

自然保護および生物多様性保全におけるLLM

  • 生態系や種の多様性をモデリングする際のLLM活用
  • 動物の分布状況を追跡・予測するためのLLMの利用
  • 自然保護計画策定を支援するためのLLM活用法

環境影響評価および政策立案におけるLLM

  • 環境影響評価報告書をLLMで解析する手法
  • 政策立案や社会への啓発活動においてLLMが果たす役割
  • データに基づく知見を用いて関係者と意見交換を行う方法

実践演習:LLMを用いた環境プロジェクト

  • LLMを活用した環境モデルの開発手法
  • 様々なシナリオを想定しその結果を分析する手順
  • 得られた知見に基づいて環境対策戦略を示す方法

まとめおよび今後の学習ステップ

要求

  • 環境科学およびデータ分析に関する基礎知識
  • Pythonプログラミングの実務経験
  • 統計モデリングや機械学習に対する理解度

対象者

  • 環境科学者および研究者
  • データ分析担当者
  • 政策立案者および環境保護活動家
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

関連カテゴリー