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コース概要

金融におけるLLMの入門

  • 金融分析におけるAIおよびLLMの役割
  • LLMの概要およびテキスト分析における機能
  • ケーススタディ：財務予測およびリスク評価におけるLLM

金融データ処理におけるLLM

  • LLMによる非構造化データからの財務指標の抽出
  • 財務テキストにおける感情分析のためのLLMの訓練
  • ニュースの感情と市場の変動の相関

LLMによる予測モデルの構築

  • 株価予測のためのLLMベースのモデルの設計
  • LLMから得られるインサイトを使用して経済トレンドを予測する
  • 過去の財務データを用いたモデルのバックテスト

投資戦略へのLLMの統合

  • 定量的なトレーディングへのLLM分析の組み入れ
  • ポートフォリオ最適化およびリスク管理のためのLLM
  • ステークホルダーへのAI駆動型インサイトの伝達

ハンズオンラボ：金融市場予測プロジェクト

  • LLMを用いた金融データ分析環境の構築
  • LLMを用いた市場予測モデルの開発
  • モデルの性能評価と改善

要求

  • 金融市場および金融商品に関する基本的な理解
  • Pythonプログラミングおよびデータ分析の実務経験
  • 機械学習の概念および統計モデルにの熟悉

対象者

  • 金融アナリスト
  • データサイエンティスト
  • 投資専門家
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

オープントレーニングコースには5人以上が必要です。

今後のコース

LLMによる金融市場予測

2026-10-26 10:00
14 時間
Osaka Kokusai
¥ 455544 ~ (オンライン)
¥ 911088 ~ (教室)

LLMによる金融市場予測

2026-11-09 10:00
14 時間
Yokohama - Kannai Business Center
¥ 455544 ~ (オンライン)
¥ 911088 ~ (教室)

LLMによる金融市場予測

2026-11-23 10:00
14 時間
Nagoya - Meieki Minami
¥ 455544 ~ (オンライン)
¥ 911088 ~ (教室)

LLMによる金融市場予測

2026-12-07 10:00
14 時間
東京 新宿パークタワー
¥ 455544 ~ (オンライン)
¥ 911088 ~ (教室)

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