LLMとAIツール連携の導入のトレーニングコース
大規模言語モデル(LLM)を含むAIツールは、組織がコンテンツを作成し、コミュニケーションを取り、情報を分析し、意思決定を行う方法を根本から変革しています。ChatGPT、Microsoft Copilot、Grokなどのツールを活用することで、経営層は自然言語によるインタラクションを通じて業務プロセスの加速、生産性の向上、新たな効率化の追求が可能になります。
本プログラムは、オンラインまたはオンサイトでの実施を含むインストラクター主導のライブトレーニングであり、LLMおよびエンタープライズ向けAIツールの戦略的価値を理解したい上層部の方々に特化しています。参加者はこれらのツールを上位層の業務フローにどう統合するか、より効果的なプロンプトをいかに作成するか、そしてAI導入による生産性向上やROI(投資収益率)向上の機会をどう評価するかを探求します。
本トレーニング修了後、参加者は以下のことが可能になります:
- LLMの動作原理、およびChatGPTやCopilotなどのツールがどのようにそれを活用しているかを理解する。
- プロンプトベースのインタラクションを利用し、タスクの自動化と迅速化を行う。
- メール作成、レポート要約、契約書レビューといった実際のシナリオにAIツールを応用する。
- LLM導入に伴う戦略的利益、限界、およびライセンスに関する考慮事項を評価する。
コースの形式
- 経営層向けブリーフィング、ライブデモ、シナリオベースの演習。
- 対話型ディスカッションとプロンプトの実験。
- 実践パートにおけるクライアント固有のコンテンツや文書への任意の適用。
コースのカスタマイズオプション
- 本コースのカスタマイズトレーニングをご希望の場合、お問い合わせください。
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期間 7 時間
コース概要
エンタープライズにおけるAIツールの導入
- エンタープライズAIとは何か?最新のAIアプリケーションの概要
- AIツールの種類:会話型、生成型、予測型
- 主要プレイヤー:OpenAI、Microsoft、Google、Meta、Anthropic
- 現在のプロダクトビジティスタックにおけるAIツールの位置づけ
大規模言語モデル(LLM)の導入
- 大規模言語モデルとは何か?
- ChatGPT、Microsoft Copilot、Grokの理解
- エンタープライズへの関連性:意思決定者にとってLLMが重要な理由
実践におけるAIツールの活用方法
- プロンプティングの基礎:効果的なプロンプトの作成法
- 回答のトーン、構造、長さの制御
- 限界と対策(ハルシネーション、プライバシー、フォーマット)
経営幹部向けの日常的なユースケース
- ビジネスメールの作成と返信
- ExcelやPowerPointによるレポートの要約
- 会議用の話し方のポイント(トーキングポイント)の作成とレビュー
- 長文または複雑な文書からのインサイトの抽出
戦略的統合と投資シナリオ
- エンタープライズ向けMicrosoft Copilotの概要
- 業界横断的なAI駆動型プロダクティビティの例
- ライセンスに関する考慮事項とエンタープライズセキュリティ
- ROIおよび生産性KPIの評価
実践演習
- ChatGPTおよび/またはCopilotを用いたライブデモ
- 経営幹部タスクのシミュレーションを用いたプロンプティングの手引き
- グループディスカッション:チームがLLMをどのように活用できるか
要求
- 戦略管理または运营管理(オペレーション管理)での経験
- Microsoft Word、Excel、PowerPointなどのオフィスツールに関する基礎的な知識
- プログラミングまたは技術的背景は不要
対象読者層
- 経営陣およびエグゼクティブ層
- AI駆動型業務フローの検討を行っているディレクターや部門責任者
- エンタープライズでのAIツール導入を評価している意思決定者
オープントレーニングコースには5人以上が必要です。
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