お問い合わせ

コース概要

大規模言語モデル（LLM）入門

  • LLMとは何か？
  • コンテンツ生成におけるLLMの役割
  • 現在最も利用されているLLMの概要

コンテンツ生成環境の準備

  • LLM用データの前処理方法
  • モデルパラメータや設定項目の理解
  • ファインチューニング技術入門

LLMによるコンテンツ生成実践

  • 記事、ブログ、創作文章などの生成演習
  • LLMに対する効果的なプロンプト作成テクニック
  • LLMで生成されたコンテンツの事例紹介

生成結果の改善と品質評価

  • AI生成内容の編集および最適化手法
  • コンテンツ品質を判定するための指標例
  • バイアスや倫理的課題への対処方法

高度なコンテンツ生成テクニック

  • より洗練されたファインチューニング手法
  • LLMを用いた多様なメディア形式のコンテンツ作成法
  • LLMが持つ創造力の限界について考察する

業界応用例と成功事例

  • マーケティング、報道、エンターテイメント分野におけるLLM活用例
  • 実践での成果や学びを紹介するケーススタディ
  • 業界専門家からの見解共有

倫理的配慮と今後の展望

  • LLMの適正かつ倫理的な利用法
  • 個人情報保護や情報セキュリティ上の課題
  • 今後期待されるコンテンツ生成分野での進化方向性

プロジェクト作成と評価

  • 実際のコンテンツ制作プロジェクト立案方法
  • 学んだベストプラクティスを現場で応用する手法
  • 参加者間での相互レビューおよびフィードバック機会

まとめと今後のステップ紹介

要求

  • コンテンツ制作プロセスに関する基礎知識があること
  • 機械学習の基本概念について理解していること
  • Pythonによるプログラミング経験が望ましいが必須ではない

対象者

  • コンテンツ制作者およびマーケティング担当者
  • 教育技術者やカリキュラム設計者
  • 機械学習に興味がある方や開発者
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

オープントレーニングコースには5人以上が必要です。

今後のコース

コンテンツ生成のための大規模言語モデル

2026-10-08 10:00
14 時間
Tokyo, Shibuya Glass City
¥ 455544 ~ (オンライン)
¥ 911088 ~ (教室)

コンテンツ生成のための大規模言語モデル

2026-10-22 10:00
14 時間
Osaka Kokusai
¥ 455544 ~ (オンライン)
¥ 911088 ~ (教室)

コンテンツ生成のための大規模言語モデル

2026-11-05 10:00
14 時間
Yokohama - Kannai Business Center
¥ 455544 ~ (オンライン)
¥ 911088 ~ (教室)

コンテンツ生成のための大規模言語モデル

2026-11-19 10:00
14 時間
Nagoya - Meieki Minami
¥ 455544 ~ (オンライン)
¥ 911088 ~ (教室)

コンテンツ生成のための大規模言語モデル

2026-12-03 10:00
14 時間
東京 新宿パークタワー
¥ 455544 ~ (オンライン)
¥ 911088 ~ (教室)

関連コース

高度なLangGraph: 複雑なグラフの最適化、デバッグ、および監視

 35 時間
このインストラクターによるライブトレーニングは日本を対象とし、状態を持つマルチアクターLLMアプリケーションを組み込み可能なグラフとして構築する本番環境クラスのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用を目指す上級AIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、MLアーキテクトを対象としています。
続きを読む...

Devstralを活用したコーディングエージェントの構築：設計からツール統合まで

 14 時間
この日本で開催されるライブ研修でDevstralをマスターしましょう。アーキテクチャ、エージェント型ワークフロー設計、ツール統合をカバーします。上級エンジニアに適し、ハンズオンラボを通じて、現代的な開発環境内で生産性とセキュリティを強化するコーディングエージェントの構築を実践します。
続きを読む...

オープンソースModel Ops：DevstralおよびMistralモデルによるセルフホスティング、ファインチューニング、ガバナンス

 14 時間
この講師主導の日本トレーニングは、DevstralおよびMistralモデルのセルフホスティングとファインチューニングの習得を目指すMLエンジニアを対象としています。参加者は、本番環境でオープンソースAIを安心してデプロイするための実践的なガバナンス、監視、コンプライアンス技術を学べます。
続きを読む...

金融におけるLangGraphアプリケーション

 35 時間
本インストラクター指導型トレーニングにより、日本のプロフェッショナルはLangGraphベースの金融ソリューションを設計できるようになります。参加者は、規制要件に沿ったワークフローの実装、データ基準の統合、そして強力なガバナンス、観測可能性、およびコンプライアンスコントロールを備えたシステムのデプロイ方法を学習します。
続きを読む...

LangGraph Fundamentals: Graph-Based LLM Prompting and Chaining

 14 時間
This instructor-led LangGraph Foundations course in 日本 equips developers to build graph-based LLM apps. Learn core concepts like nodes and edges, state management, and branching logic. Integrate tools, retrieval, and external APIs, then test and deploy reliable workflows with hands-on labs.
続きを読む...

LangGraph in the Healthcare Sector: Workflow Orchestration for Regulated Environments

 35 時間
Explore LangGraph for healthcare through this live training in 日本, tailored for intermediate to advanced professionals. Learn to design stateful, compliant workflows, integrate standards such as FHIR and SNOMED CT, and address ethical and operational challenges in regulated environments.
続きを読む...

LangGraph for Legal Applications

 35 時間
この35時間インストラクター主導のトレーニングにより、日本で法律向けLangGraphを習得しましょう。中級から上級の専門者におすすめの本コースでは、ワークフロー設計、コンプライアンス制御、人間による承認（Human-in-the-Loop）をカバーします。監査可能で本番環境対応可能なLLMソリューションを自信を持って構築できます。
続きを読む...

LangGraphとLLMエージェントによる動的ワークフローの構築

 14 時間
このオンラインまたは onsite のライブコース日本では、中級エンジニアがLangGraphを用いて動的なLLMワークフローを構築する過程をガイドします。ステートフルなグラフの設計、分岐ロジックの実装、検索・API・メモリの統合を通じて、堅牢でコンテキスト認識型のアプリケーションを構築する方法を習得します。
続きを読む...

マーケティングオートメーションのためのLangGraph

 14 時間
この日本でのインストラクター主導の研修では、マーケティングオートメーションのためのLangGraphについて学びます。受講者は、条件付きコンテンツワークフローの設計、パーソナライズされたメールキャンペーンのためのLLM統合、複数ステップのパイプラインにおける状態管理を習得し、最新のマーケティングに必要な実務スキルを身につけます。
続きを読む...

Le Chat Enterprise: プライベートChatOps、統合および管理者コントロール

 14 時間
この日本のライブトレーニングでは、安全でガバナンスの整った会話型AI向けのプライベートChatOpsソリューションであるLe Chat Enterpriseを扱います。学習者はエンタープライズアプリとのデプロイ、設定、統合を行い、RBAC、SSO、コンプライアンスベースのコントロールを有効化することで、スケーラブルかつ安全なAIワークフローを実現します。
続きを読む...

コスト効率に優れたLLMアーキテクチャ：大規模なMistral（パフォーマンス/コストエンジニアリング）

 14 時間
この14時間のカリキュラム付きライブトレーニングで、日本におけるコスト効率に優れたMistral LLMアーキテクチャを習得しましょう。バッチ処理、量子化、効率的なサービング戦略を活用し、エンタープライズ向けワークロードにおいてMistral Medium 3のスループットを最大化しコストを最小化するデプロイ、最適化、スケーリングの手法を学びます。
続きを読む...

Mistral Connectorsおよび統合による対話型アシスタントのプロダクト化

 14 時間
この日本でのライブ研修では、Mistral対話型アシスタントをエンタープライズワークフローに統合する方法をカバーします。参加者は、SaaSツールの接続、検索拡張生成（RAG）の実装、そして顧客向けおよび社内チャットインターフェースのための効果的なUXパターンの設計を学びます。
続きを読む...

Mistral Medium 3 によるエンタープライズ級デプロイメント

 14 時間
この日本での講師による研修では、高度なAIエンジニアがMistral Medium 3のデプロイとセキュリティ対策を学びます。推論コストの最適化、マルチモーダルユースケースの実装、エンタープライズコンプライアンスの適用を行います。APIおよびセルフホスト環境向けのハンズオンラボが含まれます。
続きを読む...

Mistral for Responsible AI: プライバシー、データレジデンス、エンタープライズ制御

 14 時間
この日本でのライブMistral責任あるAIトレーニングは、コンプライアンスおよびセキュリティ責任者向けに設計されています。プライバシー保護技術、データレジデンス戦略、およびRBACやSSOなどのエンタープライズ制御を習得し、安全でコンプライアンス準拠したAIの導入を実現します。
続きを読む...

Mistralモデルによるマルチモーダルアプリケーション（ビジョン、OCR、ドキュメント理解）

 14 時間
Mistralモデルを用いたマルチモーダルアプリケーションの構築方法を学習します。OCR、ドキュメント理解、ビジョンとテキストの検索に焦点を当て、パイプラインの実装、NLPとの統合、エンタープライズ級設計をハンズオンで体験いただけます。オンラインまたは日本で実施されます。
続きを読む...

関連カテゴリー

大規模言語モデル（LLM）
大規模言語モデル（LLM）