Advanced LLMs for NLP Tasksのトレーニングコース

日本 でのこのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、LangChain フレームワークを使用して AI を活用したアプリケーションを構築したいと考えている中級レベルの開発者およびソフトウェア エンジニアを対象としています。

このトレーニングを終了するまでに、参加者は次のことができるようになります。

• LangChain とそのコンポーネントの基礎を理解します。
• LangChain を GPT-4 などの大規模言語モデル (LLM) と統合します。
• LangChain を使用してモジュール型 AI アプリケーションを構築します。
• LangChain アプリケーションの一般的な問題のトラブルシューティングを行います。

日本 でのこのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、LangChain の中心となる概念とアーキテクチャを学び、AI を構築するための実践的なスキルを獲得したいと考えている初級レベルから中級レベルの開発者およびソフトウェア エンジニアを対象としています。パワードアプリケーション。

このトレーニングを終了するまでに、参加者は次のことができるようになります。

• LangChain の基本原則を理解します。
• LangChain 環境をセットアップして構成します。
• アーキテクチャと、LangChain が大規模言語モデル (LLM) とどのように対話するかを理解します。
• LangChain を使用して簡単なアプリケーションを開発します。

日本 でのこのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、NLP タスクに Hugging Face を効果的に利用したいと考えているデータ サイエンティスト、機械学習実践者、NLP 研究者および愛好家を対象としています。

このトレーニングを終了するまでに、参加者は次のことができるようになります。

Hugging Face Transformer モデルを利用し、特定のデータセットで微調整します。一般的な NLP の課題に独立して対処できる能力を獲得します。モデルのデモを効果的に作成して共有します。実稼働用のモデルの最適化を合理化します。 Hugging Face Transformers を使用して、機械学習の幅広い問題を解決します。

このインストラクターによるライブトレーニングは、TextBlobを使用して、感情分析、スペル訂正、テキスト分類モデリングなどのNLPタスクを実装し、簡素化したいデータサイエンティストや開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• TextBlobを使ったNLPタスクの実装を始めるために必要な開発環境を整える。
• TextBlobの機能、アーキテクチャ、利点を理解する。
• TextBlobを使ったテキスト分類システムの構築方法を学ぶ
。
• 一般的なNLPタスクの実行（トークン化、WordNet、センチメント分析、スペル修正など）
。
• シンプルなAPIと数行のコードで高度な実装を実行する
。

このインストラクターによるライブトレーニングは、Apache Sparkの上に構築されたSpark NLPを使用して、自然言語テキスト処理モデルとパイプラインを開発、実装、拡張することを希望するデータサイエンティストと開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• Spark NLPを使ってNLPパイプラインの構築を開始するために必要な開発環境をセットアップする
。
• Spark NLPを使うことの特徴、アーキテクチャ、利点を理解する
。
• Spark NLPで利用可能な事前学習済みモデルを使ってテキスト処理を実装する
。
• Spark NLPモデルをプロダクショングレードのプロジェクト用に構築、訓練、スケールする方法を学びます。
• 実際のユースケース(臨床データ、顧客行動の洞察など)に分類、推論、センチメント分析を適用する
。

このコースは書かれた英語のテキストから意味を抽出することに興味がある人々のために設計されています、知識は他の人間の言語にも同様に適用されることができます。

このコースでは、ブログ記事、ツイートなど、人間が書いたテキストをどのように利用するかについて説明します。

たとえば、アナリストは、広範囲のデータソースに基づいて自動的に結論に達するアルゴリズムを設定できます。

この 日本 でのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、ソーシャル メディアの投稿、製品レビュー、顧客からのフィードバックなど、さまざまなテキスト ソースから世論を分析および解釈するために LLM を適用したい中級レベルのデータおよびマーケティングの専門家を対象としています。

このトレーニングの終了までに、参加者は次のことができるようになります。

• LLM を使用した感情分析の原則とその応用を理解します。
• 感情分析用にデータセットを前処理して準備します。
• テキスト内の感情を正確に反映するように LLM をトレーニングおよび微調整します。
• ソーシャル メディアやその他のテキスト ソースから感情をリアルタイムで分析します。
• 感情分析の結果をビジネス戦略と意思決定プロセスに統合します。

日本 でのこのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、さまざまな自然言語タスクに大規模言語モデルを使用したいと考えている初級レベルから中級レベルの開発者を対象としています。

このトレーニングを終了するまでに、参加者は次のことができるようになります。

一般的な LLM を含む開発環境をセットアップします。基本的な LLM を作成し、カスタム データセットで微調整します。 LLM は、テキストの要約、質問応答、テキスト生成などのさまざまな自然言語タスクに使用します。 TensorBoard、PyTorch Lightning、Hugging Face Datasets などのツールを使用して LLM をデバッグおよび評価します。

日本 でのこのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、さまざまなタスクやドメインで LLM を使用して生成 AI を使用する方法を学びたい中級レベルの開発者を対象としています。

このトレーニングを終了するまでに、参加者は次のことができるようになります。

生成 AI とは何か、そしてそれがどのように機能するかを説明します。 LLM を駆動するトランス アーキテクチャについて説明します。経験に基づくスケーリング則を使用して、さまざまなタスクや制約に合わせて LLM を最適化します。最先端のツールと手法を適用して、LLM をトレーニング、微調整、展開します。社会とビジネスに対する生成型 AI の機会とリスクについて話し合います。

日本 でのこのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、Google Gemini AI を使用して AI 機能をアプリケーションに統合したいと考えている初心者レベルから中級レベルの開発者を対象としています。

このトレーニングを終了するまでに、参加者は次のことができるようになります。

• 大規模な言語モデルの基礎を理解します。
• Google Gemini AI をセットアップしてさまざまな AI タスクに使用します。
• テキストからテキストへの変換、および画像からテキストへの変換を実装します。
• 基本的な AI 駆動のアプリケーションを構築します。
• Google Gemini AI の高度な機能とカスタマイズ オプションを探索します。

日本 でのこのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、カスタマー サービス業務に Google Gemini AI を導入したいと考えている中級レベルのカスタマー サービス プロフェッショナルを対象としています。

このトレーニングを終了するまでに、参加者は次のことができるようになります。

• AI が顧客サービスに与える影響を理解します。
• Google Gemini AI をセットアップして、顧客とのやり取りを自動化およびパーソナライズします。
• テキストからテキストへの変換および画像からテキストへの変換を利用して、サービスの効率を向上させます。
• リアルタイムの顧客フィードバック分析のための AI 主導の戦略を開発します。
• 高度な機能を探索して、シームレスな顧客サービス エクスペリエンスを作成します。

日本 でのこのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、Google Gemini AI を活用してコンテンツの品質と効率を向上させたいと考えている中級レベルのコンテンツ クリエイターを対象としています。

このトレーニングを終了するまでに、参加者は次のことができるようになります。

• コンテンツ作成における AI の役割を理解します。
• Google Gemini AI をセットアップして使用し、コンテンツを生成および最適化します。
• テキストからテキストへの変換を適用して、クリエイティブでオリジナルのコンテンツを作成します。
• AI 主導の洞察を使用して SEO 戦略を実装します。
• Gemini AI を使用してコンテンツのパフォーマンスを分析し、戦略を適応させます。

このインストラクター主導の 日本 でのライブトレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、Google Gemini AI を使用してさまざまな業界で複雑なデータ分析タスクをより直感的に実行したい初級から中級レベルのデータアナリストやビジネスプロフェッショナルを対象としています。

このトレーニングの終了までに、参加者は次のことができるようになります。

• Google Gemini AIの基礎を理解します。
• さまざまなデータ ソースを Gemini AI に接続します。
• 自然言語クエリを使用してデータを探索します。
• データパターンを分析して洞察を導き出します。
• 魅力的なデータ視覚化を作成します。
• データに基づく洞察を効果的に伝えます。

日本 でのこのインストラクター主導のライブトレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、LlamaIndex を使用して AI モデルの機能を強化し、さまざまなアプリケーションでより正確で信頼性の高いモデルを実現したいと考えている中級レベルの AI 研究者、機械学習の専門家、データ サイエンティストを対象としています。

このトレーニングの終了までに、参加者は次のことができるようになります。

• LlamaIndex の原理とコンポーネントを理解します。
• LLM で使用するためにデータを取り込んで構造化します。
• コンテキスト拡張を実装して AI モデルのパフォーマンスを向上させます。
• LlamaIndex を既存の AI システムとワークフローに統合します。

日本 でのこのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、革新的な LLM ベースのアプリケーションを開発するために LlamaIndex を習得したい初級レベルから上級レベルの開発者およびデータ サイエンティストを対象としています。

このトレーニングの終了までに、参加者は次のことができるようになります。

• LLM で使用するために LlamaIndex をセットアップして構成します。
• LlamaIndex を使用してカスタム データセットのインデックス作成とクエリを実行し、LLM 機能を強化します。
• LlamaIndex と LLM を活用した洗練されたアプリケーションを設計および開発します。
• LLM と LlamaIndex を操作するためのベスト プラクティスを理解して適用します。
• LLM を利用したアプリケーションの導入に伴う倫理的な考慮事項を理解します。