NLPタスク用の高度な大規模言語モデルのトレーニングコース

大規模言語モデルおよび生成型AI入門

• 関連する技術や各種モデルの紹介
• 具体的な応用例や利用シーンについて解説
• 現状での課題点や制約要因の整理

NLUタスクにおけるLLMの活用方法

• 感情分析手法
• 固有表現認識技術
• 関係性抽出テクニック
• 意味解析アプローチ

NLIタスクにおけるLLMの活用法

• 含意検出手法
• 矛盾判定技術
• 同義表現識別法

知識グラフ構築時のLLM活用術

• テキスト情報からの事実・関係性抽出方法
• 欠落または未知な情報の推論技法
• 後続タスク用としての知識グラフ活用法

常識的推論に関するLLM応用

• 妥当性ある説明や仮説・シナリオの作成方法
• 常識関連知識ベースやデータセットの利用法
• 常識判断能力の評価手法

対話生成分野におけるLLM応用

• 会話エージェント・チャットボットやバーチャルアシスタント向けの対話制作法
• 対話管理技術の実践方法
• 評価指標および対話データセット活用術

マルチモーダル生成時のLLM活用法

• テキストから画像を生成する手法
• 画像に基づく文章作成方法
• テキストや画像から動画生成を行うアプローチ
• 音声データから文章を生成する技
• オーディオ情報を用いた自然言語表現法
• テキストや画像情報に基づく3Dモデル構築術

メタ学習分野におけるLLMの応用

• 新規ドメイン・タスク・言語への対応方法
• 少ないサンプルや例なしで学習させる手法
• メタ学習・転移学習向けデータセットおよびフレームワークの利用法

敵対的学習におけるLLM活用技法

• 不正アクセスからモデルを守るための防御手法
• 偏りや誤りの検知および除去策
• 強固な安全性を実現させるための敵対的学習用データと技法の紹介

LLMおよび生成型AI評価法について

• 生成物質の品質・多様性測定方法
• Inceptionスコアやフレシェト・インセプション距離、BLEUスコアといった指標の活用
• クラウドソーシングや調査など人間による評価技術の実用法
• チューリングテストや判別器を用いる敵対的評価方法の解説

LLMおよび生成型AIに求められる倫理基準について

• 公平性・責任所在を明確化するための取り組み
• 悪用防止策や不正使用回避手段
• クリエイターや利用者個人の権利・プライバシー保護手法
• 人間とAIが協働し創造力を発揮するための環境整備

まとめおよび今後の取り組みについて