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コース概要

マルチモーダル学習入門

  • マルチモーダルAIの概要
  • マルチモーダルデータ処理における課題
  • マルチモーダルLLMがもたらすメリット

大規模言語モデルの理解

  • 最先端のLLMのアーキテクチャ
  • マルチモーダルデータを用いたLLMの訓練方法
  • 成功事例：実際に活用されているマルチモーダルLLMアプリケーション

マルチモーダルデータの処理方法

  • テキスト、画像、音声データ向けの前処理技術
  • 特徴量抽出および表現学習手法
  • LLM内でのマルチモーダルデータ統合方法

マルチモーダルLLMアプリケーションの開発

  • マルチモーダルインタラクション向けユーザーインターフェースの設計
  • バーチャルアシスタントやチャットボットにおけるLLMの活用
  • LLMを利用した没入型体験の創出方法

マルチモーダルシステムの評価と最適化

  • マルチモーダルLLMの性能指標
  • 精度向上や効率改善のための最適化戦略
  • マルチモーダルシステムにおけるバイアスおよび公平性への対応方法

実習：マルチモーダルLLMプロジェクトの構築

  • マルチモーダルデータセットの準備
  • 特定用途向けにマルチモーダルLLMを実装する方法
  • システムのテストと改善手法

まとめおよび今後の取り組み

要求

  • 機械学習およびニューラルネットワークに関する知識
  • Pythonプログラミングの経験
  • テキスト、画像、音声といった各種データの前処理に精通していること

対象者

  • データサイエンティスト
  • 機械学習エンジニア
  • ソフトウェア開発者
  • AIや自然言語処理に取り組む研究者
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

オープントレーニングコースには5人以上が必要です。

今後のコース

マルチモーダル応用におけるLLM

2026-10-12 10:00
14 時間
Yokohama - Kannai Business Center
¥ 455544 ~ (オンライン)
¥ 911088 ~ (教室)

マルチモーダル応用におけるLLM

2026-10-26 10:00
14 時間
Nagoya - Meieki Minami
¥ 455544 ~ (オンライン)
¥ 911088 ~ (教室)

マルチモーダル応用におけるLLM

2026-11-09 10:00
14 時間
東京 新宿パークタワー
¥ 455544 ~ (オンライン)
¥ 911088 ~ (教室)

マルチモーダル応用におけるLLM

2026-11-23 10:00
14 時間
Tokyo, Shibuya Glass City
¥ 455544 ~ (オンライン)
¥ 911088 ~ (教室)

マルチモーダル応用におけるLLM

2026-12-07 10:00
14 時間
Osaka Kokusai
¥ 455544 ~ (オンライン)
¥ 911088 ~ (教室)

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