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期間 14 時間
コース概要
MCPの基礎と企業利用事例
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Model Context Protocolとは何か、および企業レベルでのAI連携構造におけるその役割
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サーバー・クライアント間がモデルやツール、バックエンドシステムとどのように相互作用するか
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チーム単位での利用場面ごとの一般的なメリット・制約および適用事例
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本番環境導入時の設計上の重要ポイント
MCPサーバー・クライアントの設計手法
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各コンポーネント間の機能定義・相互接続規約・役割分担の設定方法
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長期使用や共有を意識したツール類やリソース、プロンプト内容の構造化手法
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一貫性ある出力処理・エラー対応・データ検証技術の実装例
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チームによる所有管理や支援体制を考慮した作業フローの設計手順
本番環境における信頼性とセキュリティの確保法
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予期せぬエラー発生・不正な入力、後段システムでのトラブル対応方法
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タイムアウト設定や再試行処理戦略、代替手段選定など安全運用に向けた手法の実践例
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認証・承認機構および秘密情報管理に関する基本技術
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企業内ツール類やデータ資産への適切なアクセス制御・追跡可能性の実装手法
展開手順・可観測性維持および運用管理法
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ローカル環境、コンテナ化環境、クラウド基盤等様々な場面へのMCPサービスのパッケージ化や導入手順
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複数運用環境間での設定管理およびリリースフローの調整方法
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実行時の可視性確保に役立つログ・メトリクス取得・ヘルスチェック、アラート機能の構築技術
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多様なクライアントやバックエンド連携に関する一般的な運用課題解決策
テスト・バージョン管理および変更対応法
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各種MCPフローにおけるユニット試験、統合検証、規約適合性チェックの手法例
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インターフェース更新時における互換性維持と経年対応方法
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リリース直前の検証実施およびアップグレードリスク低減策
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継続的メンテナンスやサポートを視野に入れた準備状況確認手順例
実践型構築演習ワークショップ
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企業環境でも活用可能な簡易版MCPサーバー・クライアント連携の作成体験
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検証体制や耐障害性確保、セキュリティ強化、可観測性向上技術の実際的活用方法
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本番適用可否を判断するためのチェックリスト内容説明および確認法
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自社チームやプラットフォーム内で今後どう取り組むべきかの計画策定練習
要求
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APIやJSONおよびクライアント・サーバー間連携に関する基本的な知識
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コマンドラインツール、Git、基本的なアプリケーション展開フローの使用経験
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PythonやJavaScriptなど同様の言語における基礎的なプログラミング能力
受講対象者
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MCP対応アプリケーションや連携機能を開発するソフトウェアエンジニア
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企業レベルでのAIシステム導入に取り組むソリューションアーキテクトおよび技術責任者
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本番環境におけるMCPサービスの運用・維持管理を担当するプラットフォーム・DevOpsエンジニア