LLM向けパラメータ効率型ファインチューニング（PEFT）技術のトレーニングコース

日本で開催される本ライブトレーニングでDevstralを習得してください。アーキテクチャ、エージェントワークフローの設計、ツール統合をカバーします。上級エンジニア向けの本コースでは、ハンズオンラボを通じて、モダンな開発環境において生産性とセキュリティを強化するコーディングエージェントを構築します。

このインストラクター主導の研修は日本であり、DevstralとMistralモデルのセルフホスティングとファインチューニングを習得したいMLエンジニアを対象としています。参加者は、本番環境でオープンソースAIを自信を持ってデプロイするための実用的なガバナンス、モニタリング、コンプライアンス技術を学びます。

この日本におけるライブトレーニングでは、安全でガバナンスの行き届いた会話型AI向けのプライベートChatOpsソリューションであるLe Chat Enterpriseを扱います。受講者は、エンタープライズアプリとの統合を実行し、RBAC、SSO、およびコンプライアンス駆動型コントロールを有効化することで、スケーラブルかつ安全なAIワークフローを実現できます。

日本でのこの14時間のライブトレーニングにより、費用対効果の高いMistral LLMアーキテクチャを習得しましょう。Mistral Medium 3のデプロイ、最適化、スケーリングを学び、バッチ処理、量子化、効率的なサービング戦略を用いて、エンタープライズワークロードにおいて最大のスループットと最小のコストを実現する方法を身につけます。

本ライブ研修では、日本においてMistralの対話型アシスタントをエンタープライズワークフローに統合する方法について学習します。参加者は、SaaSツールへの接続、検索拡張生成の実装、そして顧客対応および社内チャットインターフェースのための効果的なUXパターンの設計を習得します。

この日本でのインストラクター主導の研修は、アドバンスドAIエンジニアがMistral Medium 3のデプロイとセキュリティを強化することを支援します。推論コストの最適化、マルチモーダルユースケースの実装、エンタープライズコンプライアンスプラクティスの適用を行います。APIおよびセルフホストセットアップのためのハンズオンラボが含まれます。

日本における本ライブ研修「責任あるAIのためのMistral」は、コンプライアンスおよびセキュリティ責任者を対象としています。プライバシー保護技術、データレジデンス戦略、およびRBACやSSOなどのエンタープライズ制御を習得し、安全かつコンプライアンス準拠したAIの導入を実現します。

Mistralモデルを用いたマルチモーダルアプリケーションの構築方法を学んでいただきます。OCR、文書理解、およびビジョンとテキストの検索に焦点を当て、パイプラインの実装、NLP統合、エンタープライズレベルの設計を網羅するこのハンズオン・トレーニングは、オンラインまたは日本にて提供されます。