Osaka Kokusai

日本、〒541-0052大阪府大阪市中央区安土町2丁目3−13大阪国際ビルディング 31階, 大阪, 日本, 541-0052

大阪国際ビジネスセンターは大阪国際ビルディングの最上階31階にございます。 大阪国際ビルディングは、大阪を代表するビジネス街である本町のランドマークビルです。窓が大きく取られ、自然光をふんだんに取り込めるのが特徴です。 大阪は、日本市場への参入、特にサービス分野およびIT分野において参入を図る海外企業にとって魅力的な選択肢です。関西地方には電気機器、化学、食品、製薬、金融の分野における一流の国際企業が本社を構えています。近年は環境・エネルギー関連産業の有力企業が多数ビジネス拠点を構え、バッテリー製造の中心地となっています。 オフィスは交通の便が非常に良く、地下鉄「堺筋本町駅」まで徒歩2分、「本町駅」までは徒歩5分、梅田・大阪エリア、心斎橋・難波エリアへも地下鉄で5分以内です。また、大阪国際空港、関西国際空港へも40分弱です。周辺にはレストランやホテルなどの施設が充実しています。

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Next.js 14 - 高級

21 時間

高度な Blazor

21 時間

高度な Vue.js: スケーラブルなアプリと最適化

35 時間

Next.js 14 高度開発

21 時間

Visual Studioを用いたPLC通信とデータベース統合

21 時間

Blazor WebAssembly

14 時間

FARM (FastAPI, React, MongoDB) フルスタック開発

14 時間

Laravel Livewire

7 時間

Vue.jsでマイクロフロントエンドを構築する

14 時間

React with Next.js

14 時間

JavaScript with TypeScript and Full-Stack Development

35 時間

Unity、Blender、Visual Studio を使用した産業用仮想環境

21 時間

Visual Studio 2022 IDE

14 時間

Python、Pandas、およびNumPyを使用したデータ分析

14 時間

PythonとDaskを使用したデータ分析のスケーリング

14 時間

Visual Studio 2015/2017 での C# 6.0 の紹介

28 時間

プログラミング入門

35 時間

AdaBoost Python for Machine Learning

14 時間

C#における高度なプログラミング

35 時間

高度なReact

14 時間

Advanced TypeScript

7 時間

高度な Vue.js

14 時間

高パフォーマンスアプリケーション開発 with .NET Core

14 時間

Clean Code

14 時間

.NET Core入門

14 時間

Entity Framework Core 2.0

14 時間

PythonとFastAPIを使用したAPI開発

14 時間

Blazor入門

14 時間

Laravel PHP フレームワーク

14 時間

LaravelとVue.js

14 時間

ASP.NET MVC 6 開発

28 時間

Quasar Framework と Vue.js

14 時間

React: 高度なインタラクティブ性を持つWebアプリケーションの構築

21 時間

React, Redux, GraphQLを使用したインタラクティブなアプリケーションの構築

28 時間

React Native for iOS and Android

21 時間

React Native Expo

7 時間

React Native for Web

21 時間

React パターン

14 時間

React, Redux と TypeScript

21 時間

Laravel: Middleware開発

14 時間

Spring Boot, React, および Redux

14 時間

TypeScript

7 時間

Visual Studio Tools for Office (VSTO)

21 時間

Vue 3

7 時間

Vue.js

21 時間

JavaScriptとVue.jsの入門

21 時間

Vuetify.js

14 時間

.NET CoreとAngularのトレーニングコース

21 時間

適切なJavaScriptフレームワークの選択

14 時間

Visual Basic 2015が4.7.2 .NET Frameworkに統合された

28 時間

Modinを使用してPython Pandasワークフローを加速

14 時間

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