コース概要

ビジネス自動化におけるAIの導入

  • ビジネスにおけるAIの進化
  • AIエージェントとその能力の概要
  • AI駆動型自動化の主なメリットと課題

顧客サポートにおけるAI

  • 顧客問い合わせ用AIチャットボットの設計
  • 顧客対応での自然言語処理(NLP)
  • チケッティングとエスカレーションワークフローの自動化

財務プロセスにおけるAI

  • 不正検出と異常追跡
  • 振込処理と経費管理の自動化
  • 予測財務分析にAIを使用する

サプライチェーン管理の効率化

  • 機械学習による需要予測
  • ロジスティクスと在庫管理の最適化
  • 仕入先選定と契約分析にAIを使用する

RPAおよびビジネスシステムとの統合

  • AIエージェントとRPAツールの組み合わせ
  • ERPやCRMシステムとのAIワークフロー統合
  • プラットフォーム間でのデータの一貫性を確保する

自動化の最適化とスケーリング

  • AI自動化のROI評価
  • 大企業向けAIソリューションのスケーリング
  • 倫理的および規制上の考慮事項への対応

ビジネス自動化の未来動向

  • 自動化に向けた新興AI技術
  • AIが労働力動態に与える影響
  • 持続可能なAI導入のベストプラクティス

まとめと次へのステップ

要求

  • AI概念の基本的な理解
  • ビジネスワークフローとプロセスに関する知識
  • プログラミングまたはRPAツールの経験

対象者

  • ビジネスアナリスト
  • RPA開発者
  • AI専門家
 14 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

今後のコース

関連カテゴリー