コース概要

AI エージェントを用いた顧客サポートの導入

  • AI 駆動の顧客サービスエージェントとは何か?
  • 顧客サポートにおけるAIチャットボットのユースケースとメリット
  • 対話型AIと自然言語処理(NLP)の概要

顧客サービス用AIチャットボットの構築

  • 適切なチャットボットプラットフォームの選択(Rasa, Dialogflow, GPTベースのモデル)
  • 対話フローとユーザー対話を設計する
  • チャットボットを顧客サポートシステムに統合する

顧客サポート用自然言語処理(NLP)

  • インテント認識とエンティティ抽出の理解
  • NLPモデルを使用したAIチャットボットのトレーニング
  • 不明瞭なユーザー問い合わせや複雑な問い合わせの処理

顧客サービスワークフローの自動化

  • AI 駆動のチケット管理と自動応答システム
  • AIチャットボットをCRMやヘルプデスクプラットフォームに統合する
  • パーソナライゼーションとコンテキストの理解

AIエージェントの展開と監視

  • クラウドプラットフォームでのAIチャットボットのホスティング
  • パフォーマンスと分析の監視
  • AI 駆動の顧客サポートにおけるセキュリティとコンプライアンスの確保

より良いエンゲージメントのためのAIチャットボットの最適化

  • チャットボットの精度と応答品質の向上
  • ユーザーフィードバックの処理と継続的な改善
  • 顧客満足度とチャットボット成功指標の測定

AI 駆動の顧客サポートの将来のトレンド

  • ボイスAIとマルチモーダルインタラクション
  • 感情分析と感情知能を活用したAI
  • オムニチャネル顧客サポートにおけるAIエージェント

まとめと次なるステップ

要求

  • 顧客サービスワークフローの理解
  • AI や自動化概念の基本的な知識
  • ビジネスプロセス自動化の経験があると役立つが、必須ではありません。

対象者

  • 顧客サービス管理者
  • チャットボット開発者
  • ビジネス自動化チーム
 14 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

今後のコース

関連カテゴリー