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コース概要

カスタマーサポートにおけるAIエージェントの入門

  • AI駆動型のカスタマーサービスエージェントとは何か
  • カスタマーサポートにおけるAIチャットボットのユースケースと利点
  • 会話型AIとNLPの概要

カスタマーサービス向けAIチャットボットの構築

  • 適切なチャットボットプラットフォームの選定(Rasa、Dialogflow、GPTベースのモデルなど)
  • 会話フローとユーザーインタラクションの設計
  • チャットボットとカスタマーサポートシステムの統合

カスタマーサポートにおける自然言語処理(NLP)

  • インテント認識とエンティティ抽出の理解
  • NLPモデルを用いたAIチャットボットのトレーニング
  • 曖昧で複雑なユーザー照会の処理

カスタマーサービス業務の自動化

  • AI駆動型チケット管理と自動応答システム
  • AIチャットボットとCRMおよびヘルプデスクプラットフォームの統合
  • パーソナライゼーションと文脈理解

AIエージェントのデプロイと監視

  • クラウドプラットフォームでのAIチャットボットホスティング
  • パフォーマンスとアナリティクスの監視
  • AI駆動型カスタマーサポートにおけるセキュリティとコンプライアンスの確保

エンゲージメント向上のためのAIチャットボットの最適化

  • チャットボットの精度と応答品質の向上
  • ユーザーフィードバックの処理と継続的改善
  • 顧客満足度とチャットボット成功指標の測定

AI駆動型カスタマーサポートの未来トレンド

  • 音声AIとマルチモーダルなインタラクション
  • AI駆動型感情分析と情緒的知性
  • オムニチャネルカスタマーサポートにおけるAIエージェント

まとめと次のステップ

要求

  • カスタマーサービス業務の流れに関する理解
  • AIまたは自動化の基本的な知識
  • ビジネスプロセス自動化の経験があると望ましいが必須ではありません

対象受講者

  • カスタマーサービスマネージャー
  • チャットボット開発者
  • ビジネス自動化チーム
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

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