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コース概要

AIエージェントとチャットボットの入門

  • AIエージェントとは何か
  • チャットボットのタイプ: ルールベース vs AI駆動型
  • 各種業界におけるチャットボットの応用例

自然言語処理(NLP)の基礎

  • NLPの概要とそのチャットボットにおける役割
  • トークン化、.stemming、lemmatization
  • 意図(Intent)とエンティティの理解

チャットボットの計画立案

  • チャットボットの目的と範囲の定義
  • 会話フローの設計
  • チャットボットの応答用トレーニングデータセットの作成

最初のチャットボット開発

  • 開発環境のセットアップ
  • PythonとFlaskを用いたシンプルなチャットボットの構築
  • 対話のための基本的なNLP機能の実装

チャットボットの性能向上

  • フォールバックおよびエラー処理機構の追加
  • 外部APIを用いた応答の強化
  • チャットボットのテストとデバッグ

チャットボットのデプロイメント

  • ローカルサーバーへのチャットボットのホスティング
  • チャットボットとメッセージングプラットフォームの統合
  • スケーラビリティと性能の確保

倫理上の考慮事項とベストプラクティス

  • ユーザーデータのプライバシーとセキュリティの確保
  • インクルーシブかつ偏りのないチャットボットの設計
  • AIインタラクションにおける透明性の維持

高度なチャットボット機能の探求

  • より優れた会話のための機械学習の活用
  • 感情分析の統合
  • Rasaなどの高度なフレームワークの概要

まとめと次のステップ

要求

  • プログラミングの基礎知識
  • Python構文への熟悉
  • AI技術に関する学習意欲

対象者

  • AI初心者
  • プログラマー
  • チャットボットとAIエージェントを探求する愛好家
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

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