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コース概要
AIネイティブIDEとしての構造概要
- VS Codeをベースとした設計思想と高度なAIモデル統合手法
- 通常のVS Code＋拡張機能型環境とCursor独自機能との比較考察
- ClaudeやGPT、カスタムエンドポイントといった複数モデルの利用可能性
- コード補完機能から完全なエージェント制御までの今後の展開計画概要
Composerおよびマルチファイル編集機能の活用方法
- 複数ファイルにまたがる変更計画を立てるためのComposer利用法
- 提案された修正内容を検証し、承認・拒否する流れと手順
- 長期間続く編集セッションにおける元に戻す機能やチェックポイント管理の仕方
- Composerで生じた変更事項の影響確認用テストフロー実施法
文脈認識型チャットとスマート参照機能
- @fileや@codebaseといった指定子による対話的コンテキストの絞り込み方法
- 関数定義やクラス構造、ドキュメント資料への正確な言及手順
- 変更依頼前にコード全体の意図を要約する効果的なアプローチ法
- 参照対象を絞ることで発生し得る情報過多問題の回避策
エージェントモードによる自律的リファクタリングの実践
- 高レベルな指示事項に基づきエージェント機能を起動させる流れと手順
- 計画立案から編集・検証・改善作業まで一貫したプロセス追跡法
- 方向性のズレが生じた時点でエージェントの挙動を修正する方法
- 複数ファイルへ変更を適用後にも発生し得るマージ衝突問題への対処手順
インストール手法およびモデル構成のカスタマイズ
- macOS、Windows、Linux環境へCursorを導入する基本手順
- 処理目的に合わせて利用モデルタイプを選択・切り替える方法
- 既定のクラウドサーバー以外にも自身所有のAPIキーの活用法
- 大規模なプロジェクトでも適切に機能する高コンテキスト対応モデルの選定法
チーム向けワークスペース構築と共有環境管理
- 共同作業用空間の設定や他メンバーの招待手順
- プロジェクト独自ルール・記述規約ファイルの配布仕組み
- 繰り返し使用されるワークフロー専用デフォルトプロンプトの策定法
- チーム内利用状況やコスト額を確認できるモニタリング機能活用術
一貫性維持ためのルール記述およびプロンプト設計方法
- .cursorrulesファイルを用いた全チーム共通規則の定義手順
- 自動的コードレビュー文面生成を可能にするプロンプト設計ノウハウ
- AI支援によるアーキテクチャ意思決定記録の取り扱い要領
- 各ルールファイルをリポジトリでバージョン管理する手順
バージョン管理およびCIツールとの連携実装
- 変更箇所の内容から自動コミット説明文生成法
- コミット前に構文検査やタイプ確認プログラムを稼働させる事前作業手順
- 自動作成される説明文章を伴ったプルリクエストのオープン手順
- レビュー者からの指摘に対し適切な修正箇所をCursor内部で行う方法
AI支援コードにおける不具合追跡および対応手法
- 実行時エラーの原因となったAI側の仮定事項特定法
- チャット機能で該当失敗理由を質問し解析する手順
- 全体的リファクタリング後の品質維持用回帰テストの進め方
- 誤ったクラス参照や未備属パッケージ問題への適切な修復手法
パフォーマンス最適化およびセキュリティ配慮事項
- 大規模コード群を対象とした索引処理効率と記憶領域使用影響度の検証法
- 機密性高いデータファイルがエージェント認識範囲外となる自動設定手順
- ユーザー情報保持方針や学習モデル除外オプションに関する知見
- クラウド上のAIモデル利用時の法的要件適合性検証法
講座総括および次段階学習内容への移行準備
- 他IDE向けAIツール群との比較検討におけるCursorの位置づけ把握法
- 継続的再利用可能なプロンプト・ルールライブラリー構築手順
- 毎月実施される更新情報をフォローアップする適切な手段選定法
要求
- VS CodeやJetBrains製品のような最新IDEの使用経験があること
- 各種プログラミング言語に関する基礎知識
- LLMの仕組みおよびプロンプト作成方法の基本的な理解度
受講対象者
- Cursorを主要IDEとして導入・検証を進めたい開発チーム
- AIツール選定に携わるエンジニアリングマネージャー
- クライアント向け業務効率化のためCursor活用を目指すフリーランス開発者
14 時間
