本番環境へのAIエージェントのデプロイのトレーニングコース
本番環境にAIエージェントを導入することは、AIモデルを実用化し、現実のアプリケーションにおいてスケーラビリティや信頼性、パフォーマンスを確保するための極めて重要な工程です。
この講義形式によるライブトレーニング(オンラインまたは会場にて)は、本番環境でのAIエージェントのデプロイおよび運用技術を習得したい上級者向けとなっています。
本コース修了時には、受講生は以下のことができるようになります:
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スケーラブルなAIデプロイパイプラインの設計・実装
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DockerやKubernetesなどのツールを利用してAIエージェントをコンテナ化し、オーケストレーションする
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本番環境におけるAIエージェントの監視と最適化
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AIエージェントデプロイ用のCI/CDワークフローの実装
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セキュリティおよびデータガバナンス要件への準拠を確保する
コースの形式
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双方向型の講義とディスカッション
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多数の演習問題と実践的トレーニング
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ライブラボ環境でのハンズオン実装体験
コースカスタマイズのオプション
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このコースのカスタマイズ版をご希望の場合は、お問い合わせいただければ手配させていただきます。
コース概要
1. AIデプロイの基礎知識
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AIデプロイライフサイクルの概要説明
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本番環境にAIエージェントを導入する際の主な課題と問題点
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スケーラビリティ・信頼性・保守可能性に関する重要事項の解説
2. コンテナ化およびオーケストレーション技術
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Docker導入と基本的なコンテナ化仕組みについて学ぶ
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Kubernetesを利用したAIエージェント管理手法の解説
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コンテナ化されたAIアプリケーション運用に関するベストプラクティス例示
3. AIモデルの提供方法
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TensorFlow ServingやTorchServeなどの主要なモデル提供フレームワークの説明
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AIエージェント推論サービス用REST API構築手順の解説
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バッチ処理とリアルタイム予測処理の運用上の違いと特徴紹介
4. AIエージェント専用CI/CD実践手順
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AIモデルデプロイ用CI/CDパイプラインの設定と運用方法解説
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AIモデルのテストおよび検証作業の自動化実践手順例示
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更新配布時の操作手順やバージョン管理手法の説明
5. モニタリングおよび最適化戦略
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AIエージェント性能監視用ツールの具体的な導入・運用法説明
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モデルドリフト検知および再学習ニーズ判断基準例示
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リソース利用効率と拡張性最適化手法の解説
6. セキュリティ管理およびガバナンス体制構築
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データプライバシー法規制への完全適合実現方法説明
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AIデプロイパイプラインおよびAPIのセキュリティ保護手法紹介
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AIアプリケーションの監査実施・ログ収集方法例示
7. ハンズオン演習活動
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Dockerを利用してAIエージェントコンテナ化実践演習
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Kubernetes環境にAIエージェント配置作業の体験学習
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パフォーマンス指標およびリソース消費状況モニタリング設定実習
8. コース総括と今後の取り組み方向性提示
要求
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Pythonプログラミングの熟練度
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機械学習ワークフローに関する基礎知識
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Dockerなどのコンテナ化ツールに触れた経験があること
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DevOps実践の経験が望ましい(必須ではありません)
対象者
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MLOpsエンジニア
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DevOps専門家
オープントレーニングコースには5人以上が必要です。
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関連コース
Gemini 3とGoogle Antigravityを用いたエージェント型開発
21 時間
Google Antigravityは、Gemini 3のマルチモーダル機能を活用し、計画立案・推論・コーディング・行動実行が可能な自律型エージェントを構築するためのエージェント型開発環境です。
本講座はインストラクター主導のライブ研修(オンラインまたは対面)であり、Gemini 3およびAntigravity環境を用いて自律型エージェントを設計・構築・展開したい上級レベルの技術者向けに企画されています。
研修終了時には、以下の能力を身につけることができます:
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Gemini 3を用いて推論・計画・実行を行う自律型ワークフローを構築する
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Antigravity上でタスク分析、コード作成、ツールとの連携が可能なエージェントを開発する
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Gemini駆動型エージェントを企業システムや各種APIと統合させる
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複雑な環境下でエージェントの挙動・安全性・信頼性を最適化する
研修の形式
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専門家によるデモンストレーションと参加者との対話式ディスカッション
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自律型エージェント開発における実践的な演習
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Antigravity、Gemini 3および関連クラウドツールを用いた現場レベルの実装手法の学習
カスタマイズオプションについて
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貴社のニーズに合わせて、特定分野向けのエージェント挙動やカスタム統合を実現するためには、ご相談ください。
高度な反重力技術:フィードバックループ、学習機構、および長期にわたるエージェント記憶
14 時間
Google Antigravityは、長寿命のエージェントや自然発生的な相互作用挙動を実験するための高度なフレームワークです。
本講座はインストラクターによるライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)で、記憶を保持したりフィードバックによって改善されながら長期間稼働できるエージェントの設計・分析・最適化を行いたい上級レベルの専門家を対象としています。
受講完了後、参加者は以下のスキルを習得します:
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エージェントが長期間機能し続けるための記憶構造を設計する。
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エージェント挙動を適切に形成するためのフィードバックループを実装する。
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学習の進行状況やモデルの変化傾向を評価する。
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複雑な多エージェント環境において記憶メカニズムを統合する。
講座の形式について
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専門家による解説と技術的なデモンストレーションが組み合わせられている。
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体系的な設計課題を通じて実践的な体験を行う。
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シミュレートされたエージェント環境に各概念を適用してみる。
カスタマイズ可能なオプションについて
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貴社の要望に合わせた内容や具体例が必要な場合は、本講座を柔軟に調整いたしますのでぜひご相談ください。
高度なMastra連携:API、ツール、エンタープライズデータおよび外部システム
21 時間Mastraは、AIエージェントと各種API、エンタープライズアプリケーション、さらには外部のデータシステムとの緊密な連携を実現するフレームワークです。
本講座は講師によるオンラインまたは対面形式の実践トレーニングで、Mastraエージェントと企業全体のシステム群との間で信頼性・安全性・拡張性に優れた連携環境を構築したい中級レベルのエンジニアを対象としています。
受講を終えると、参加者は以下のことが可能になります:
- Mastraエージェントと外部サービスとの間でAPIベースの連携機能を実装する。
- 企業内データシステムや各種ツールを自動化されたエージェントワークフローに接続する。
- 安全なデータ交換および認証処理に関するベストプラクティスを適用する。
- 拡張性・保守性に優れ、本番環境でも利用可能な連携レイヤーを設計する。
講座の形式
- インタラクティブな講義およびディスカッション。
- 実際の連携エンジニアリングやAPI操作に関する演習。
- 現実的な企業向けシナリオに基づいたライブラボでの実装体験。
講座カスタマイズのオプション
- ご要望に応じて、特定のAPIシナリオやエンタープライズシステム間の連携設計、データ統合に関する演習なども実施可能です。
インタラクティブなAIエージェント:AgentCoreのメモリ機能、コードインタープリター、およびブラウザツールの実践例
14 時間AgentCoreは、メモリの永続化機能、安全なコードインタープリター、そしてブラウザツールを提供することで、AIエージェントが状況に応じた対話的かつ動的なサービスを実現できるようにします。
この講座はインストラクターによるライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)であり、長期的なコンテキストの保持や即時計算の実行、Web UIとの直接やり取りが可能なAIエージェントを設計・展開したい中級から上級レベルの技術者向けです。
本講座終了後、受講生は以下のことができるようになります:
- 状態管理やコンテキスト認識型のワークフローにAgentCoreメモリ機能を導入する
- 動的な計算処理やデータ変換のために安全なコードインタープリターを活用する
- リアルタイムな情報収集およびUI操作のためブラウザツールを統合する
- 分析業務、カスタマーサポート、調査研究向けにインタラクティブなエージェントを設計する
講座形式について
- 参加者とインストラクターによる対話型の講義およびディスカッション
- AgentCoreメモリや各種ツールを用いた実践的な演習
- 分析、業務自動化、顧客サポート分野におけるケーススタディ紹介
講座のカスタマイズオプションについて
- 本講座の内容をご希望に合わせてカスタマイズしたい場合は、別途お問い合わせください。
AgentCoreランタイムおよびゲートウェイを活用したAIエージェントの迅速なデプロイ
14 時間AgentCoreランタイムとゲートウェイは、AWSが提供するサービスペアであり、AIエージェントのパッケージ化やデプロイ、外部システムとの連携を安全かつ容易に実現します。
本トレーニングはインストラクターによるライブ講座で、オンラインまたはオンサイト形式で開催されます。エージェントのプロトタイプから本番環境への移行を目指す中級レベルのエンジニアリングチームを対象としています。参加者はAgentCoreランタイムによるデプロイ手法や、ゲートウェイによる安全な接続およびAPI統合の仕組みを習得します。
受講後には以下のことが可能になります:
- AgentCoreランタイム環境を構築し、エージェントをパッケージ化してデプロイする。
- 認証機能やレート制限が施されたエンドポイントを通じてゲートウェイ経由でエージェントを公開する。
- 安定的なインターフェースを用いて外部ツールやAPIをエージェントのワークフローに統合する。
- 本番運用向けの可観測性、ログ管理、利用状況の監視機能を実装する。
講座の形式
- 対話型の講義およびディスカッション。
- ランタイム環境の構築やゲートウェイ統合を体験する実習セッション。
- 信頼性、安全性、リリース運用に焦点を当てた実践演習。
カスタマイズのオプション
- 本講座の内容をご要望に合わせてカスタマイズしたい場合は、お問い合わせください。
Antigravity開発者向け講座:エージェント主導型アプリケーションの構築
21 時間Antigravityは、AIを活用したエージェント主導型アプリケーションを開発するためのプラットフォームです。
本講座はインストラクターが直接指導するライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)で、Antigravity環境内で自律型AIエージェントを活用した実用アプリケーションの開発に挑戦したい中級レベルの開発者を対象としています。
受講を終えると、参加者の方々は以下の能力を身につけることができます:
- 自律的かつ連携動作可能なAIエージェントを活用したアプリケーションの開発
- Antigravity IDE、エディタ、ターミナルおよびブラウザを用いた一貫した開発プロセスの実行
- Agent Managerを利用して複数のエージェント間のワークフロー管理を行う方法
- エージェント機能を本番環境向けソフトウェアシステムに組み込む技術
講座の進め方
- 理論解説と実践的なデモンストレーションを組み合わせた講義形式
- 豊富な手作業による演習や指導付き課題の実施
- Antigravityのライブ環境を活用した実際の開発作業の体験
カスタマイズ対応について
- お客様の利用開発環境に最適化した内容をご希望の場合は、別途カスタマイズ版講座も手配可能ですのでお問い合わせください。
Google Antigravityの始め方:エージェントファースト型IDE入門
14 時間Google Antigravityは、インテリジェントな自動化機能を通じて開発ワークフローの効率化を目指したエージェントファースト型の開発環境です。
本研修はインストラクター主導のライブトレーニングで、オンラインまたは現地開催が可能です。開発初心者の方々を対象に、Antigravityの基本操作を習得するとともに、エージェント駆動型コーディング環境がいかに生産性向上に役立つかを理解していただく内容となっています。
研修終了後、受講者は以下のことができるようになります:
- Google Antigravityのインストールおよび設定
- エディタビューとマネージャービューの操作方法と仕組みの理解
- エージェントを活用して簡単な開発作業を自動化する方法
- Antigravityを用いてプロジェクトファイルを生成・改良・管理するスキル
研修の形式
- インストラクターによる説明に加え、リアルタイムでのデモンストレーション
- エージェントの実際的な利用方法を学ぶ演習内容
- 制御された実験環境でAntigravityの主要機能を体験的に検証する機会
カスタマイズ対応について
- ご希望の内容に合わせて研修プログラムをカスタマイズすることも可能です。詳細はお問い合わせください。
Google Antigravity:Web自動化およびブラウザベースのタスク実行向けプラットフォーム
21 時間
Google Antigravityは、Webアプリケーションやブラウザ環境、さらには多様なインターフェース間でのワークフローを処理するエージェントの構築用プラットフォームです。
本講座は講師が直接指導するオンラインまたは対面型の研修で、Google Antigravityを用いてブラウザベースのワークフローを自動化・構築・テストしたい中級レベルの技術者向けです。
講座修了後には以下のスキルが習得できます:
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ブラウザ上でWebアプリケーションと対話するエージェントを作成する方法
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さまざまなブラウザコンテキスト間でのエンドツーエンドワークフローの自動化手法
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UI主体の環境におけるエージェントの振る舞いを検証・トラブルシューティングする技術
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Antigravityを活用した異なるインターフェース間での自動化戦略の実装方法
講座の形式について
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デモンストレーションを交えながら行う丁寧な解説
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実践的な演習やシナリオベースの課題
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インタラクティブな環境でのエージェントワークフローの構築体験
カスタマイズオプションのご案内
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お客様の目的に合わせて講座内容を調整することも可能です。詳細はお問い合わせください。
AgentCoreを使って完全に管理されたAIエージェントを構築する:コンセプトから本番環境への展開まで
14 時間AgentCoreは、大規模なデプロイメント向けに設計された統合サービス群を提供することで、完全に管理されたAIエージェントの構築・拡張・監視プロセスを簡素化します。
本講座はインストラクターによるライブトレーニング(オンラインまたは現地開催)で、AgentCoreを用いて実際に本番環境向けのAIエージェントを作りたい初心者から中級者の方々を対象としています。
講座終了時には、参加者は以下のスキルを習得できるようになります:
- AIエージェント開発においてAgentCoreが持つ主要機能を理解する。
- 管理サービスを活用してシンプルなAIエージェントを設計・設定する。
- ワークフローを統合し、エージェントの機能性を高める。
- 本番環境向けにAIエージェントをデプロイして監視する。
講座の形式
- 双方向性の高い講義およびディスカッション
- AgentCoreサービスを使った実践的な演習
- エージェントのコンセプトからデプロイまでを段階的に体験する演習
カスタマイズオプションについて
- 本講座の内容をご要望に合わせて調整したい場合は、お問い合わせいただければ手配いたします。
Mastraを使ったAIエージェント開発
14 時間本講座はインストラクターによる実習形式のトレーニング(オンラインまたはオンサイト)で、Mastraを活用して拡張性と可観測性に優れたAIシステムを構築したい中級レベルのソフトウェア開発者やエンジニアリングチーム向けです。
受講を終える頃には、参加者は以下の能力を習得します:
- MastraのアーキテクチャやLLMおよび外部APIとの連携方法を理解する
- TypeScriptを用いてAIエージェントやワークフローを設計・実装する
- Mastraが提供する可観測性機能やメモリ管理ツールを利用して、エージェントのパフォーマンスを監視・改善する
- Mastraのフレームワーク機能を活かして本番環境向けのAIアプリケーションをデプロイする
Mastraを用いたAIエージェントのデバッグ、評価および品質保証
21 時間Mastraは、複雑なワークフローにおいて動作するAIエージェントの信頼性を高めるためのデバッグ・評価・品質管理ツールを提供するフレームワークです。
本講座はインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)であり、エージェントの挙動を徹底的に検証し、信頼性向上や効果的な評価プロセスの構築を目指す中級レベルの実務者向けとなっています。
講座終了時には、受講者は以下のことが確実に行えるようになります:
- デバッグ手法を用いてエージェントの不具合を特定・修正する
- 体系的な指標やベンチマーク、品質スコアを用いてエージェントを評価する
- 信頼性・挙動の変化・誤認識の有無を把握するためのツールおよびワークフローを実装する
- 一貫したエージェント性能を確保するための品質管理戦略を設計する
講座の形式
- 対話型の講義およびディスカッション
- 実践的なデバッグおよび評価演習
- 可観測性ツールを用いたエージェント挙動のリアルタイム解析
カスタマイズオプション
- 要望に応じて、業界特有の信頼性検証シナリオや品質管理手法もご提供可能です
Mastraオペレーション&プロダクションエンジニアリング:AIエージェントのデプロイとスケーリング
21 時間Mastraは、実環境においてAIエージェントの導入、スケーリング、ライフサイクル管理を効率化するための運用フレームワークです。
本講座はインストラクター主導型の実習形式で、オンラインまたはオンサイトにて実施されます。中級者から上級者の技術担当者を対象とし、プロダクション環境下でAIエージェントを確実かつ効率的に運用したい方々向けの内容です。
受講を完了すると、参加者は以下のスキルを習得できます:
- 制御されたプロダクション環境へMastraベースのAIエージェントを導入する方法
- プラットフォーム標準の機能を用いてエージェントを水平・垂直方向にスケーリングする技術
- AIエージェントの挙動やパフォーマンスを把握するための可観測性パイプラインの構築法
- レイテンシー、コスト、運用リスクを低減させる実行時設定の最適化手法
講座形式について
- 双方向性のある講義およびディスカッション
- 実際のデプロイ状況を想定した実習課題の実施
- コンテナ化された環境やオーケストレーション機能を用いたライブラボ演習
講座内容のカスタマイズについて
- ご要望に応じて、テーマや実習内容、業界特有のシナリオなどを調整可能です。
Mastra:ワークフロー自動化とマルチエージェントのオーケストレーション
21 時間Mastraは、分散システム内で複数のAIエージェントが連携して作業を行う際に、洗練されたワークフローの自動化や調整を可能にするフレームワークです。
本トレーニングはインストラクターによるライブ講義で、オンラインまたは現地開催の形式となります。中級レベルの技術者向けに構成されており、大規模なマルチエージェントワークフローの設計・管理・運用方法を学ぶことが目的です。
受講を終えることで、以下のスキルを習得できます:
- Mastraのオーケストレーション機能を用いて複雑なワークフローを設計する。
- 並列処理や相互依存関係を持つタスクを担当する複数エージェントを調整する。
- ワークフロー実行時の監視およびデバッグ用ツールを導入する。
- 信頼性や処理能力、自動化効率を考慮してオーケストレーションの仕組みを最適化する。
講座の形式について
- インタラクティブな講義およびディスカッション。
- 実際にワークフローを設計し、自動化処理を行う演習。
- コンテナベースの実習環境で実用的な実装を体験する。
カスタマイズ可能な内容について
- ご要望に応じて、企業環境向けの自動化シナリオや統合例、ワークフローパターンを追加して提供することも可能です。
Google Antigravityにおけるエージェントワークフローの管理:オーケストレーション、計画立案、およびアーティファクト処理
14 時間Google Antigravityは、AI駆動型のコーディングや自動化ワークフローを統制・監督するためのエージェント中心型開発プラットフォームです。
本トレーニングはインストラクター主導によるライブ形式(オンラインまたは対面)で実施され、Google Antigravity上で複数エージェントからなるワークフローを設計・管理・最適化したい中級レベルの専門家向けです。
受講完了後には、以下のスキルを習得できます:
- Managerインターフェース内でエージェントの役割やオーケストレーションパイプラインを設定する方法
- タスクリスト、計画案、ログ情報、ブラウザ操作記録といったAntigravityアーティファクトの生成と解釈手法
- エージェントによる処理内容の透明性や追跡可能性を確保するための検証戦略の実装方法
- 複雑な開発・運用タスク向けに複数エージェント間の連携を最適化する手法
講座形式について
- 指導的なプレゼンテーションと実践的なデモンストレーション
- 現実のワークフロー課題を題材としたシナリオベースの演習
- Antigravity環境内での実践的な試行・検証作業
カスタマイズオプションについて
- 本講座をお客様の要望に合わせてカスタマイズされたい場合は、お問い合わせいただければ詳細をご説明します。
エージェント主導型コードのテストと検証:Antigravityにおける品質保証
14 時間
Antigravityは、高度なエージェント主導型開発ワークフローを実現するためのフレームワークです。
本講座はインストラクターが直接指導するオンラインまたは対面形式の実践研修であり、Antigravity環境下で稼働するAIエージェントが生成した成果物を検証・妥当性確認し、安全に運用する方法を習得したい中級から上級レベルの専門家向けとなっています。
講座修了後、受講者は以下の能力を身につけることができます:
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エージェントが生成したコードアーティファクトの正確性と安全性を評価する。
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体系的な手法を用いて、エージェントが実行したタスクを検証する。
-
ブラウザー操作記録を解析し、エージェントの活動状況を正確に把握する。
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QAおよびセキュリティの原則を適用して、エージェントワークフローの信頼性を確保する。
講座の形式
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インストラクターによる技術解説やディスカッション
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実際のエージェントワークフロー検証に重点を置いた演習
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管理された実験環境内での手順的テストと妥当性確認
カスタマイズオプションについて
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要望に応じてシナリオやワークフロー、テスト例の内容調整が可能です。