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コース概要

GPT-4o入門

  • 生成事前学習型トランスフォーマーモデルの概要
  • GPT-3からGPT-4oへの進化の歴史
  • マルチモーダルAIとは何か

GPT-4oの仕組みと構造

  • 技術的側面を詳細に解説
  • 言語・画像・音声処理機能について学ぶ
  • 複数モダリティの入力情報と出力結果の統合方法

GPT-4oの実践利用法

  • GPT-4o環境のセットアップ手順
  • ​GPT-4o APIをプロジェクトに導入する方法
  • 演習問題や小規模な実践プロジェクトの紹介

GPT-4oの応用分野

  • さまざまな産業における具体的な活用事例
  • 創造性や学術研究での利用可能性
  • 現在の制限事項および課題点について理解する

倫理的側面に関する考察

  • AIを責任を持って活用するための心得
  • ​AIシステムにおける偏見や公平性の問題について理解する
  • 将来的な影響と社会に与える意義について考察

高度な話題と研究分野

  • GPT-4oを活用したAIの最前線へのアプローチ方法
  • OpenAIの研究成果に貢献する手法について学ぶ
  • 共同研究やコミュニティ活動の展開可能性を検討

プロジェクト作成と評価方法

  • GPT-4oを用いた独創的なアプリケーションの構築方法
  • 最終課題発表会の実施手順
  • 成果物の評価とフィードバック手法

まとめと今後の展開方向性

要求

  • AIおよび機械学習に関する基本的な知識があること
  • GPTの以前のバージョン(GPT-3など)に触れた経験があること
  • プログラミング言語の使用経験が必要です(Python推奨)

対象者

  • 開発者
  • データサイエンティスト
  • AIおよび機械学習を専門とする教育者や研究者
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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