お問い合わせ

コース概要

ヘルメスエージェントの概要

  • ヘルメスエージェントとは何か、およびIDE補助ツールとの違い
  • 自己改善型エージェントの概念と閉鎖的な学習ループ
  • アーキテクチャの概要:バックエンド、プラットフォーム、ツール

インストールとセットアップ

  • ローカルへのヘルメスエージェントのインストール
  • Dockerコンテナ上へのデプロイ
  • SSH、Daytona、Singularity、Modal経由のリモートデプロイメント
  • OpenAI、Anthropic、OpenRouter、Nous PortalのAPIキーの設定

エージェントとの対話

  • CLIインターフェースと基本コマンド
  • Telegramボットのセットアップと使用法
  • DiscordおよびSlackとの統合
  • WhatsAppへの接続

内蔵ツール

  • Web検索とコンテンツ抽出
  • ファイル操作:読み込み、書き込み、編集、検索
  • ターミナルコマンドの実行とbashスクリプト
  • 画像生成とビジョン分析
  • テキスト読み上げ機能

永続的メモリ

  • FTS5検索によるセッション跨ぎのメモリ保持
  • 長期コンテキストのためのLLM要約
  • メモリの検索と取得

スキルシステム

  • スキルの定義とその作成方法
  • セッションを跨ぐスキルの永続化
  • コミュニティスキルおよびagentskills.io

MCP統合

  • MCPサーバーへの接続
  • ツール機能のプログラムによる拡張

スケジュールされた自動化

  • 内蔵のcronスケジューラー
  • 定期的なタスクとレポートの設定
  • 自動化結果のクロスプラットフォーム配信

開発者向けの自動化ユースケース

  • ターミナルコマンドの自律的な実行
  • 隔離されたサブエージェントの起動
  • 並列ワークストリームとバッチ処理

セキュリティとベストプラクティス

  • コマンドおよび編集に対する承認モード
  • セルフホスト型インフラストラクチャ上のデータプライバシー
  • 環境の分離

本番環境でのデプロイメント

  • 5ドルのVPS上での実行
  • サーバーレスデプロイメントのパターン
  • エージェントのヘルス状態とログのモニタリング

トラブルシューティング

  • 一般的なインストールの問題
  • ツールの失敗のデバッグ
  • メモリとパフォーマンスのチューニング

まとめと次のステップ

  • 主要な機能の総復習
  • 継続的な学習のためのリソース
  • 上級ヘルメスティピックへの移行

要求

  • コマンドラインターミナルおよびLinuxコマンドの基本的な知識
  • ソフトウェア開発ワークフローに関する理解
  • AIおよび大規模言語モデル(LLM)に関する一般的な知識

対象者

  • ワークフローにAIエージェントを統合したいソフトウェア開発者
  • 自律型ツールを検索中のDevOpsエンジニア
  • AIエージェントプラットフォームの評価を行っている技術チームリーダー
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

関連カテゴリー