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コース概要
Hermes エージェントの概要
- Hermes エージェントとは何か、および IDE Copilot との違い
- 自己改善型エージェントの概念とクローズドな学習ループ
- アーキテクチャの概要:バックエンド、プラットフォーム、およびツール
インストールとセットアップ
- ローカルでの Hermes エージェントのインストール
- Docker コンテナへのデプロイ
- SSH、Daytona、Singularity、および Modal 経由のリモートデプロイ
- OpenAI、Anthropic、OpenRouter、および Nous Portal 用の API キーの構成
エージェントとの対話
- CLI インターフェースと基本的なコマンド
- Telegram ボットのセットアップと使用方法
- Discord と Slack の統合
- WhatsApp の接続
内蔵ツール
- Web 検索とコンテンツ抽出
- ファイル操作:読み取り、書き込み、編集、および検索
- ターミナルコマンドの実行と bash スクリプト
- 画像生成とビジョン分析
- テキスト読み上げ機能
永続的なメモリ
- FTS5 検索によるセッション跨ぎのメモリ
- 長期コンテキストのための LLM 要約
- メモリの検索と取得
スキルシステム
- スキルとは何か、およびその作成方法
- セッションを跨ぐスキルの永続性
- コミュニティスキルと agentskills.io
MCP 統合
- MCP サーバーへの接続
- ツール機能をプログラムで拡張
予約自動化
- 内蔵の cron スケジューラ
- 定期的なタスクとレポートのセットアップ
- 自動化結果のクロスプラットフォーム配信
開発者向け自動化のユースケース
- ターミナルコマンドの自律的な実行
- 隔離されたサブエージェントの起動
- 並列ワークストリームとバッチ処理
セキュリティとベストプラクティス
- コマンドおよび編集の承認モード
- オンプレミスインフラストラクチャ上のデータプライバシー
- 環境の分離
本番環境へのデプロイ
- $5 の VPS での実行
- サーバーレスデプロイメントパターン
- エージェントのヘルスモニタリングとログの監視
トラブルシューティング
- 一般的なインストールの問題
- ツール障害のデバッグ
- メモリとパフォーマンスのチューニング
まとめと次のステップ
- 主要な機能の復習
- 継続的な学習のためのリソース
- 高度な Hermes トピックへの移行
要求
- コマンドラインターミナルおよび Linux コマンドに関する基本的な知識
- ソフトウェア開発ワークフローの理解
- AI および大規模言語モデルに関する一般的な知識
対象者
- 開発ワークフローに AI エージェントを統合したいソフトウェア開発者
- 自律型ツールを探求している DevOps エンジニア
- AI エージェントプラットフォームを評価している技術チームのリーダー
14 時間