Hermes Agent for Developers: Designing Local AI Agent Workflows for Secure Code Assistanceのトレーニングコース
Hermes Agent は、ローカル環境で実行可能で、永続的かつ安全な AI 支援ワークフローを構築するためのオープンソースの AI エージェントフレームワークです。
このインストラクターによるライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、Hermes Agent を活用して、コード支援のための安全なローカル AI ワークフローを設計・実行したい開発者を対象としています。
このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります:
- Hermes Agent の概念、コンポーネント、およびローカルワークフローのパターンを説明する。
- ローカル開発環境において、安全なコード支援のために Hermes Agent をセットアップする。
- コードレビュー、デバッグ、開発支援のための実践的なエージェントワークフローを設計する。
- ローカル AI 支援コーディングワークフローに、セキュリティ、プライバシー、ガバナンスのプラクティスを適用する。
コースの形式
- 双方向型の講義とディスカッション
- 実践的な演習とガイド付きの練習
- 現実的な開発者シナリオに焦点を当てたライブラボワーク
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズ版トレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
コース概要
Hermes Agent の基礎
- Hermes Agent とは何か、そして開発者ワークフローにおけるその位置づけ
- ローカル AI エージェントワークフローとクラウドベースのコーディングアシスタントの比較
- 中核機能、制限事項、および一般的なユースケース
ローカル環境のセットアップ
- ワークステーションと必要な依存関係の準備
- Hermes Agent のインストールとランタイム設定の確認
- ローカルモデルアクセスと基本設定の構成
- 初期ワークフローの実行と環境の検証
中核コンポーネントとの連携
- プロンプト、指示、コンテキストの効果的な活用
- ローカルワークフローにおけるメモリと永続状態の理解
- 一般的なコーディングタスク向けのスキルと再利用可能なパターンの活用
- ツールと実行境界の安全な管理
実践的なコード支援ワークフローの設計
- ワークフローの目標、入力、期待される出力の定義
- コードの解説、レビュー、デバッグのためのワークフローの作成
- 一貫性があり有用なエージェントの動作を実現するためのプロンプトの構造化
- 適切な安全策を講じながらローカルファイルとリポジトリを扱う
開発者ツールとの統合
- リポジトリ、ファイル、コマンドラインユーティリティとの連携
- テストおよびコードレビュー活動への支援
- 日常の開発タスクに適合するワークフローの設計
セキュリティ、プライバシー、チームガバナンス
- ツールアクセスの制限と不安全な行動の削減
- 機密コードとデータをローカル環境内に保持する
- ログ、出力、ワークフローのトレースの確認
- 安全なエージェント支援開発のためのチームポリシーの策定
実践ラボ:安全なローカルコーディングアシスタントの構築
- コード支援のための簡易な Hermes Agent ワークフローの作成
- プロンプト、メモリ、および選択されたツールの追加
- 現実的な開発タスクを用いたワークフローのテスト
- 信頼性、使いやすさ、安全性を高めるためのワークフローの改善
トラブルシューティングと次のステップ
- 一般的なセットアップおよび構成の問題の解決
- ワークフローの失敗や不明確な出力の診断
- 改善機会の特定と導入の次のステップ
要求
- ソフトウェア開発ワークフローとソースコード管理への慣れ
- コマンドラインツールおよび開発環境の使用経験
- 基礎的なプログラミング経験
対象者
- コード支援のためにローカル AI エージェントを利用したい開発者
- 安全な開発者ワークフローを担当するテクニカルチームリーダー
- 社内向け AI ツール基盤をサポートする DevOps およびプラットフォームエンジニア
オープントレーニングコースには5人以上が必要です。
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- リアルタイムのデータ取得とUI対話を可能にするブラウザツールを統合する。
- 分析、顧客サポート、およびリサーチユースケース向けの対話型エージェントを設計する。
コース形式
- 対話型の講義とディスカッション。
- AgentCoreメモリとツールを使用したハンズオン実習。
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コースのカスタマイズオプション
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- 対話型の講義とディスカッション。
- Runtime 展開と Gateway 統合のハンズオン実習。
- 信頼性、セキュリティ、展開に焦点を当てた実践的な演習。
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コース形式
- 深度のあるデモンストレーションを組み合わせたプレゼンテーション。
- 広範な実践練習とガイド付きエクササイズ。
- Antigravityのライブ環境でのリアルな実装作業。
コースカスタマイズオプション
- あなたの開発スタックに合わせたコンテンツを提供するためには、このトレーニングのカスタマイズ版をご依頼ください。
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このトレーニングを修了すると、参加者は以下のことができます:
- Google Antigravityをインストールし、設定する。
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- Antigravityを使用してプロジェクトファイルを作成、洗練、管理する。
コースの形式
- インストラクターによる説明とリアルタイムデモンストレーション。
- エージェントを使用する手順に焦点を当てたガイダンス付き演習。
- コントロールされたラボ環境でのAntigravityのコア機能の実践的な探求。
コースのカスタマイズオプション
- このトレーニングのカスタマイズバージョンが必要な場合は、ご連絡ください。
Web 自動化とブラウザベースのタスク用 Antigravity
21 時間Google Antigravity は、ウェブアプリケーションやブラウザ環境、マルチサーフェスワークフローとの対話を可能にするエージェントを構築するためのプラットフォームです。
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、中級レベルの専門家向けに設計されており、Google Antigravity を使用してブラウザベースのワークフローを構築、自動化、テストする方法を学習します。
トレーニング終了後、参加者は以下のことが可能です:
- ブラウザ上でウェブアプリケーションと対話するエージェントを作成します。
- ブラウザコンテキスト間のエンドツーエンドワークフローを自動化します。
- UI 駆動型環境でのエージェントの動作を検証およびトラブルシューティングします。
- Antigravity を使用してクロスサーフェス自動化戦略を実装します。
コース形式
- デモンストレーションを交えたガイダンスによる指導。
- 実践的なハンズオン活動とシナリオベースの演習。
- インタラクティブな実験環境でのエージェントワークフローの実装。
コースカスタマイズオプション
- カスタマイズされたトレーニング要件については、お問い合わせください。目的に合わせてコースを調整します。
AgentCoreを使用して完全に管理されたAIエージェントを構築: 概念から実装まで
14 時間AgentCoreは、大規模な展開に適した統合サービス群を提供することで、完全に管理されたAIエージェントの構築、強化、監視プロセスを簡素化します。
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、初心者から中級レベルの実践者がAgentCoreを使用して実装可能なAIエージェントを作成するための手順を学びたい方を対象としています。
このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります:
- AgentCoreのAIエージェント開発における主要な機能を理解する。
- 管理サービスを使用して単純なAIエージェントを設計および構成する。
- ワークフローを統合してエージェントの機能を強化する。
- 実稼働環境向けにAIエージェントを展開および監視する。
コース形式
- 対話型の講義とディスカッション。
- AgentCoreサービスを使用した実践的なラボ。
- エージェントの概念から展開までのガイド付き演習。
コースカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、お問い合わせください。
Mastraを用いたAIエージェント開発
14 時間この講師主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、中級レベルのソフトウェア開発者やエンジニアチームを対象としており、Mastraを使用してスケーラブルで観測可能なAIシステムを構築することを目指しています。
本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります:
- Mastraのアーキテクチャを理解し、LLMや外部APIとの統合方法を学びます。
- TypeScriptを使用してAIエージェントとワークフローを設計および実装します。
- Mastraの観測性とメモリツールを使用して、エージェントのパフォーマンスを監視し改善します。
- Mastraのフレームワーク機能を活用して、本番環境に展開可能なAIアプリケーションを作成します。
Mastra デバッグ、評価、および AI エージェントの品質保証
21 時間Mastra は、複雑なワークフローを横断して動作する AI エージェントの評価、デバッグ、信頼性確保のための構造化されたツールを提供するフレームワークです。
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、中級レベルの実践者向けであり、エージェントの行動を厳密にテストし、信頼性を向上させ、測定可能な評価プロセスを実装することを目指しています。
このトレーニング終了後、参加者は自信を持って以下のことができます:
- デバッグ手法を適用してエージェントの行動問題を特定し、修正します。
- 構造化された指標、ベンチマーク、品質スコアを使用してエージェントを評価します。
- 信頼性、ドリフト、幻覚を追跡するツールとワークフローを実装します。
- 一貫性と予測可能なエージェントのパフォーマンスを確保する QA ストラテジーを設計します。
コースの形式
- 双方向講義とディスカッション。
- 手動でのデバッグと評価演習。
- オブザーバビリティツールを使用したエージェントの行動のライブラボ分析。
コースのカスタマイズオプション
- 要求に応じて、カスタマイズされた信頼性テストシナリオや業界固有の QA メソッドを用意できます。
Mastra Ops & Production Engineering: AIエージェントのデプロイとスケーリング
21 時間Mastraは、AIエージェントを運用環境に展開、スケーリング、ライフサイクル管理を効率化するためのフレームワークです。
この講師主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、中級者から上級者の技術専門家向けに設計されており、AIエージェントを信頼性と効率性を持って運用化するためのスキルを提供します。
このトレーニングの終了後、参加者は以下の能力を持つようになります:
- コントロールされたプロダクショングレードの環境にMastraベースのAIエージェントをデプロイする。
- プラットフォームネイティブのプリミティブを使用して、エージェントを水平および垂直にスケーリングする。
- エージェントの動作とパフォーマンスを追跡するオブザーバビリティパイプラインを実装する。
- レイテンシ、コスト、運用リスクを削減するためにランタイム設定を最適化する。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- 実際のデプロイシナリオに焦点を当てた手動演習。
- コンテナ化およびオーケストレーションされた環境を使用したライブラボ実装。
コースのカスタマイゼーションオプション
- トピック、手動ラボ、または業界特有のシナリオのカスタマイズは、要望に応じて利用可能です。
Mastra ワークフロー自動化とマルチエージェントオーケストレーション
21 時間Mastraは、分散システム内で動作する複数のAIエージェント間での洗練されたワークフロー自動化と調整を可能にするフレームワークです。
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、中級レベルの実践者を対象としており、大規模なマルチエージェントワークフローの設計、オーケストレーション、および運用を学ぶことができます。
このトレーニングを完了することで、参加者は以下のスキルを身につけることができます:
- Mastraのオーケストレーション機能を使用して複雑なワークフローを設計する。
- 並列または依存関係のあるタスクを実行する複数のエージェントを調整する。
- ワークフローの実行用に監視およびデバッグツールを実装する。
- 可靠性、スループット、自動化効率の観点からオーケストレーションロジックを最適化する。
コース形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- ワークフローデザインと自動化の実践演習。
- コンテナ化されたライブラボ環境での実装。
コースカスタマイズオプション
- カスタムの自動化シナリオ、エンタープライズ統合、またはワークフローパターンを要求に応じて提供します。
Google Antigravity におけるエージェントワークフローの管理: オーケストレーション、計画、アーティファクト
14 時間Google Antigravity は、AI 驅動のコーディングと自動化ワークフローをオーケストレーション、監視、および調整するために使用されるエージェント中心の開発プラットフォームです。
この講師主導の実践的なトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、中級レベルのプロフェッショナルを対象とし、Google Antigravity 内での複数エージェントワークフローの設計、管理、および最適化を目指しています。
このトレーニングを修了すると、参加者は以下のスキルを習得します:
- マネージャーインターフェース内でエージェントの責任とオーケストレーションパイプラインを設定する。
- タスクリスト、計画、ログ、ブラウザ録画などを含む Antigravity アーティファクトの生成と解釈を行う。
- エージェントの行動が透明性があり、監査可能であることを確認するための検証戦略を実装する。
- 複雑な開発および運用タスクに向けた多エージェント協力の最適化を行う。
コース形式
- ガイド付きプレゼンテーションと実践的なデモンストレーション。
- 実際のワークフロー課題に焦点を当てたシナリオベースの演習。
- ライブ Antigravity ワークスペースでの実践的な実験。
コースカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズ版が必要な場合は、お問い合わせください。
エージェント駆動コードのテストと検証: Antigravityでの品質保証
14 時間Antigravityは、高度なエージェント駆動型開発ワークフローを表現するフレームワークです。
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)では、Antigravity駆動環境で動作するAIエージェントによって生成された出力を検証、検証、および保護する中級から上級の専門家を対象としています。
このトレーニングを完了した参加者は以下のことができるようになります:
- エージェントが生成したコードアーティファクトの精度と安全性を評価する。
- 構造化された手法を使用してエージェントが実行したタスクを検証する。
- ブラウザの録画を解釈し、エージェントの活動を効果的に分析する。
- QAとセキュリティ原則を適用してエージェントワークフローの信頼性を確保する。
コース形式
- インストラクター主導の技術ブリーフィングとディスカッション。
- 実際のエージェントワークフローを検証するための実践的な演習。
- 制御されたラボ環境での手動テストと検証。
コースカスタマイゼーションオプション
- シナリオ、ワークフロー、およびテスト例の適応は要望に応じて利用可能です。