次世代AIアシスタント：設計から展開までのトレーニングコース

このインストラクター主導の 日本 トレーニングでは、API、ツール、エンタープライズデータシステムを含む高度な Mastra 統合について学びます。中級エンジニア向けに設計されており、安全でスケーラブルな統合設計と、実世界のシナリオおよびベストプラクティスを活用したハンズオン実装を習得できます。

日本での本ライブ研修では、AgentCoreのメモリ永続化、コードインタープリター、ブラウザツールについて学びます。長期コンテキスト保持と動的計算を備えたAIエージェントの構築手法を習得し、アナリティクスやサポート向けインタラクティブワークフローを設計する実務者に最適です。

日本におけるこのハンズオンコースで、AIエージェントのデプロイとセキュリティ保護を習得してください。本番環境向けにエージェントをパッケージングし、安全なGatewayエンドポイント経由で公開し、外部APIを統合する方法を学びます。プロトタイプから信頼可能で観察可能な実世界のエージェント運用への移行を準備した中間レベルのチームにとって最適です。

このインストラクター主導のライブトレーニングは日本で、AgentCoreを用いたフルマネージドAIエージェントの構築におけるコアコンセプトとハンズオンの基礎をカバーし、統合ワークフローとマネージドサービスを使用して、本番対応可能なソリューションの設計、設定、デプロイ、監視を支援します。

このインストラクターによるライブ研修（オンラインまたはオンサイト）は、Mastraを使用してスケーラブルで観察可能なAIシステムを構築したい中級レベルのソフトウェア開発者およびエンジニアリングチームを対象としています。

本研修終了後、参加者は以下のことが可能となります：

• Mastraのアーキテクチャと、LLMおよび外部APIとの統合方法を理解する
• TypeScriptを用いてAIエージェントとワークフローを設計・実装する
• Mastraの可観測性（Observability）とメモリツールを活用し、エージェントのパフォーマンスを監視・改善する
• Mastraのフレームワーク機能を活かし、本番環境で動作するAIアプリケーションをデプロイする

本日本の講師指導トレーニングでは、AIエージェントの信頼性をデバッグ、評価、保証するためのMastraツールを扱います。参加者は構造化されたメトリクスを適用し、オブザーバビリティワークフローを実装し、複雑な環境で一貫したエージェントの性能を確保するためにQA戦略を設計します。

この日本でのライブ研修は、技術プロフェッショナルがプロダクション用途でMastra AIエージェントをデプロイおよびスケーリングする方法を導きます。環境の準備、可観測性、パフォーマンス最適化をカバーし、エージェントの信頼性、効率性、コスト効果の高い運用を確保します。

この日本での講師によるトレーニングでは、高度なマルチエージェントオーケストレーションのためのMastraフレームワークの基礎をカバーします。複雑なワークフローの設計、並列タスクの調整、そして信頼性の高い分散システムおよびエンタープライズ統合のための監視ツールの実装方法を学びます。